God dag, Habr. Jeg presenterer for din oppmerksomhet oversettelsen av artikkelen: forfatter .
- Vil teknologiske fremskritt innen maskinlæring og kunstig intelligens utgjøre en alvorlig trussel mot oversetternes arbeid?
- Vil lingvister-oversettere bli erstattet av datamaskiner?
- Hvordan kan oversettere tilpasse seg disse endringene?
- Vil dataoversettelse oppnå 100 % nøyaktighet i løpet av det neste tiåret?
Dette er spørsmålene som sannsynligvis krysser hodet til millioner av oversettere i dag. Faktisk ikke bare for dem, men for hundrevis av andre eksperter som snart vil miste jobben hvis de ikke finner måter å tilpasse seg dette nye livet. Et eksempel på hvordan teknologien tar over menneskelige jobber er de selvkjørende bilene som i hemmelighet ble testet av Google i et år, lansert på gata i 2019, for en overrasket offentlighet å se som om de var i en sci-fi Hollywood-film .
Imiterer kunst livet eller imiterer livet kunst?
Oscar Wilde skriver i sitt essay fra 1889 The Decline of the Art of Lying at "livet imiterer kunst mye mer enn kunst imiterer livet." I filmen I, Robot in 2035, overtar svært intelligente maskiner regjeringsposisjoner rundt om i verden, i henhold til robotikkens tre lover. Til tross for en vanskelig historie med robotikk, etterforsker detektiv Del Spooner (Will Smith) det påståtte selvmordet til US Robotics-grunnlegger Alfred Lanning (James Cromwell) og tror en humanoid robot (Alan Tudyk) drepte ham. Ved hjelp av en robotekspert (Bridget Moynahan) avdekker Spooner en konspirasjon som kan slavebinde menneskeheten. Det høres fantastisk ut, til og med ganske umulig, men det er det ikke. Husker du filmen Star Trek? Sannsynligvis vil ting fra «Star Trek» snart dukke opp i vår verden. Og mens folk fortsatt venter på FTL-motorer og teleportere, er noe av teknologien vist i showet som vilt futuristisk nå tilgjengelig. Her er noen eksempler på ideer som virket fantastiske på tidspunktet for filmens utgivelse.
Mobiltelefoner: I en tid da fasttelefoner hang på veggene, virket dette som en kul futuristisk idé.
Nettbrett: Deres versjoner var PADD-er som var nettbrett som ble brukt til å lese rapporter, bøker og annen informasjon, inkludert plantegninger og diagnostikk.
Virtuelle assistenter: mannskapet på Enterprise kunne snakke "til luften", teamet kunne stille spørsmål til datamaskinen og umiddelbart motta svar. I dag bruker de fleste denne funksjonen på telefonene sine med Google Assistant og Apples Siri.
Videosamtaler: Star Trek ble bygget på teknologi langt forut for sin tid. Skype og Facetime med videosamtalefunksjon virker som noe vanlig, men på tidspunktet for filmens utgivelse kunne dette bare drømmes om.
Utrolig, ikke sant?
La oss nå gå tilbake til problemet med oversettere.
Vil teknologiske fremskritt innen maskinlæring og kunstig intelligens utgjøre en alvorlig trussel mot oversetternes arbeid?
For ikke å si at det er en trussel, men det har allerede endret måten profesjonelle oversettere jobber på. Mange bedrifter krever bruk av CAT-programmer (Computer-Aided Translation), som for eksempel Trados, og de fleste oversettere bruker i dag disse programmene for å gi raske, konsistente og nøyaktige oversettelser, inkludert kvalitetskontroller for å få høyest poengsum. Ulempen er at kontekstuelle treff, PerfectMatch og andre aspekter kan redusere antall ord som oversettes uten CAT-programmer, noe som betyr lavere priser for oversetteren, gitt at "datamaskinen" har gjort noe av jobben selv. Men det kan ikke nektes at disse verktøyene er ekstremt nyttige for både oversettere og lignende byråer.
Vil lingvister-oversettere bli erstattet av datamaskiner?
La oss begynne med det faktum at datamaskiner "prøver" å etterligne den menneskelige hjernen!
Den menneskelige hjernen er den mest komplekse strukturen i universet. Det er ingen overdrivelse å si at hjernen er et imponerende organ. Ingen andre hjerner i dyreriket er i stand til å generere den typen "Høyere bevissthet" assosiert med menneskelig oppfinnsomhet, med evnen til å planlegge og skrive poesi. Imidlertid er det flere mysterier i den menneskelige hjernen enn i de minst utforskede områdene av havet. One Hour Translation CEO Ofer Shoshan sa at innen ett til tre år vil Neural Machine Technology (NMT)-oversettere gjøre mer enn 50 % av arbeidet som håndteres av $40 milliarder-markedet. Regissørens ord står i skarp kontrast til det ofte gjentatte diktet om at kunstig intelligens i nær fremtid først og fremst vil forsterke, ikke erstatte den menneskelige faktoren. Saken er at språk er ekstremt komplekse. Selv en profesjonell erfaren oversetter vil slite med å faktisk vite hvordan man oversetter visse ord. Hvorfor? Fordi konteksten er viktig. I stedet for å bli erstattet av datamaskiner, vil oversettere være mer som tekstforfattere når de fullfører arbeidet som gjøres av maskiner, og bruker dømmekraft for å gi sjel til tekst ved å velge de riktige ordene.
Hvordan kan oversettere tilpasse seg disse endringene?
Først av alt, se sannheten i øynene! Oversettere som ikke er enige i at disse endringene vil bli etterlatt og truede arter av dinosaurer, og ingen ønsker å være en dinosaur, ikke sant? Noen eksperter mener at en halv million menneskelige oversettere og 21 XNUMX byråer snart kan miste jobben. Så hva kan du gjøre for å holde arbeidet ditt trygt?
Ikke motstå! Teknologi er skapt for vår egen fordel for å gjøre livet enklere. Hvis du ikke vet hvordan du bruker CAT-programmer, oppretter termbaser, kjører QA (Quality Assurance) og andre teknologier, skynd deg! Det er aldri for sent å lære. Disse utrolige maskinene er laget for å hjelpe. De vil alltid trenge en erfaren oversetter. Det er mange videoer på Youtube som viser deg hvordan du bruker dem, noen av dem er gratis. Ikke vær "gamlinger"! Fortsett å lete etter nye teknologier, verktøy, programvare ... les artikler om innovasjon, promoter stadig din egen merkevare, ta nettkurs om ethvert emne som måtte passe. Hvis du vil spesialisere deg i markedsføringsoversettelser, for eksempel, ta Google Adwords (nå Ads)-kurset. Husk at en ny oversettelse er en ny opplevelse. Noen erfarne oversettere tror de vet alt, noe som er en falsk og overmodig idé.
Vil dataoversettelse oppnå 100 % nøyaktighet i løpet av det neste tiåret?
Gitt kompleksiteten til den menneskelige hjernen, tror du at datamaskiner kan oppnå samme nivå? Det er ingen tvil om det. Husker du Star Trek? "Jeg er en robot"? Jetsons? Tenk deg at du lever i middelalderen, ville du tro om du ble fortalt at folk i fremtiden ville kunne reise til månen? Tenk på det!
Så hvordan blir vårt nye tiår?
Kilde: www.habr.com