Uten de anbefalte tre års praktisk erfaring
*Merk: Artikkelen er viet sertifiseringseksamenen for Google Cloud Professional Data Engineer, som var gyldig til 29. mars 2019. Etter det skjedde det noen endringer - de er beskrevet i avsnittet "i tillegg»*
Google Sweatshirt: Ja. Seriøst ansiktsuttrykk: ja. Bilde fra videoversjonen av denne artikkelen .
Vil du få en helt ny genser som den på bildet mitt?
Eller kanskje du er interessert i et sertifikat og du prøver å finne ut hvordan du får det?
I løpet av de siste månedene har jeg tatt flere kurs og samtidig jobbet med Google Cloud for å forberede meg til Professional Data Engineer-eksamenen. Så gikk jeg til eksamen og besto den. Genseren kom noen uker senere – men sertifikatet kom raskere.
Denne artikkelen vil gi litt informasjon som kan være nyttig for deg, og trinnene jeg tok for å bli sertifisert som Google Cloud Professional Data Engineer.
Overført til
Hvorfor bør du få Google Cloud Professional Data Engineer-sertifiseringen?
Data omgir oss, det er overalt. Derfor er det i dag etterspørsel etter spesialister som vet hvordan man lager systemer som er i stand til å behandle og bruke data. Og Google Cloud gir infrastrukturen for å bygge disse systemene.
Hvis du allerede har Google Cloud-ferdigheter, hvordan kan du vise dem til en fremtidig arbeidsgiver eller klient? Dette kan gjøres på to måter: ved å ha en portefølje av prosjekter eller ved å bestå sertifisering.
Et sertifikat forteller potensielle kunder og arbeidsgivere at du har visse ferdigheter og at du har anstrengt deg for å få dem offisielt sertifisert.
Dette står også i den offisielle beskrivelsen av eksamen.
Vis evnen din til å designe og bygge datavitenskapelige systemer og maskinlæringsmodeller på Google Cloud-plattformen.
Hvis du ikke allerede har ferdighetene, vil opplæringsmateriellet for sertifisering lære deg alt du trenger å vite om hvordan du bygger datasystemer i verdensklasse ved hjelp av Google Cloud.
Hvem trenger å få Google Cloud Professional Data Engineer-sertifiseringen?
Du har sett tallene – skyteknologisektoren vokser, de er med oss lenge. Hvis du ikke er kjent med statistikken, bare stol på meg: skyene er på vei oppover.
Hvis du allerede er dataforsker, maskinlæringsingeniør eller ønsker å gå inn i datavitenskapsfeltet, er Google Cloud Professional Data Engineer-sertifiseringen akkurat det du trenger.
Evnen til å bruke skyteknologier er i ferd med å bli et obligatorisk krav for alle datafagfolk.
Trenger du et sertifikat for å være profesjonell innen datavitenskap eller maskinlæring?
Nei.
Du kan bruke Google Cloud til å kjøre dataløsninger uten sertifikat.
Et sertifikat er bare en måte å bevise ferdighetene du har.
Hvor mye koster det?
Kostnaden for å ta eksamen er $200. Hvis du mislykkes, må du betale på nytt.
I tillegg må du bruke penger på forberedende kurs og bruk av selve plattformen.
Plattformkostnader er avgifter for bruk av Google Cloud-tjenester. Hvis du er en aktiv bruker, er du godt klar over dette. Hvis du er en nybegynner som nettopp har startet med veiledningene i denne artikkelen, kan du opprette en Google Cloud-konto og få alt gjort for Google-kreditten på $300 når du registrerer deg.
Vi kommer til kostnadene for kursene på et øyeblikk.
Hvor lenge er sertifikatet gyldig?
To år. Etter denne perioden skal eksamen avlegges på nytt.
Og siden Google Cloud er i stadig utvikling, er det sannsynlig at sertifiseringskravene vil endre seg (dette skjedde akkurat da jeg begynte å skrive artikkelen).
Hva trenger du for å forberede deg til eksamen?
For sertifisering på profesjonelt nivå anbefaler Google tre års bransjeerfaring og mer enn ett års erfaring med å utvikle og administrere løsninger ved hjelp av GCP.
Jeg hadde ingenting av dette.
Den relevante erfaringen var omtrent seks måneder i hvert tilfelle.
For å fylle gapet brukte jeg flere nettbaserte læringsressurser.
Hvilke kurs tok jeg?
Hvis ditt tilfelle ligner på mitt og du ikke oppfyller de anbefalte kravene, kan du ta noen av kursene som er oppført nedenfor for å forbedre nivået ditt.
Dette er de jeg brukte når jeg forberedte meg til sertifisering. De er oppført i rekkefølge etter fullføring.
For hver har jeg angitt kostnadene, tidspunktet og nytten for å bestå sertifiseringseksamenen.
Noen av de kule nettbaserte læringsressursene jeg brukte for å forbedre ferdighetene mine før eksamen, i rekkefølge: , , .
kostnad: $49 per måned (etter 7-dagers gratis prøveperiode).
Tid: 1–2 måneder, mer enn 10 timer per uke.
Nytte: 8 av 10.
Kurs på Coursera-plattformen utviklet i samarbeid med Google Cloud.
Det er delt inn i fem nestede kurs, som hver er på ca 10 timer studietid per uke.
Hvis du er ny i Google Cloud-datavitenskap, vil denne spesialiseringen gi deg ferdighetene du trenger. Du vil fullføre en rekke praktiske øvelser ved å bruke en iterativ plattform kalt QwikLabs. Før dette vil det være foredrag av Google Cloud-spesialister om hvordan man bruker ulike tjenester, som Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow og Bigtable.
kostnad: er gratis.
Tid: 1 uke, 4–6 timer.
Nytte: 4 av 10.
En lav nyttevurdering betyr ikke at kurset som helhet er ubrukelig – langt ifra. Den eneste grunnen til at poengsummen er så lav er fordi den ikke er fokusert på Professional Data Engineer-sertifiseringen (som navnet antyder).
Jeg tok det som en oppfriskning etter å ha fullført Coursera-spesialiseringen siden jeg hadde brukt Google Cloud i noen begrensede tilfeller.
Hvis du tidligere har jobbet med en annen skyleverandør eller aldri har brukt Google Cloud, kan du finne dette kurset nyttig – det er en flott introduksjon til Google Cloud-plattformen som helhet.
kostnad: $49 per måned (etter 7-dagers gratis prøveperiode).
Tid: 1–4 uker, mer enn 4 timer per uke.
Nytte: 10 av 10.
Etter å ha tatt eksamen og reflektert over kursene jeg tok, kan jeg si at Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer var den mest hjelpsomme.
Videoopplæringer også (en utmerket gratis læringsressurs som følger med kurset) og praksiseksamener gjør dette til et av de beste kursene jeg noen gang har tatt.
Jeg anbefalte det til og med som referansemateriale i Slack-notater for teamet etter eksamen.
Notater i Slack
• Noen eksamensspørsmål ble ikke dekket i Linux Academy-kurset, A Cloud Guru eller Google Cloud Practice-eksamener (som er å forvente).
• Ett spørsmål hadde en graf over datapunkter. Spørsmålet ble stilt hvilken ligning som kunne brukes til å gruppere dem (for eksempel cos(X) eller X²+Y²).
• Sørg for å kjenne forskjellene mellom Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub og forstå hvordan de kan brukes.
• De to spesifikke eksemplene i eksamen er de samme som de i praksis, selv om jeg ikke leste dem i det hele tatt under eksamen (spørsmålene i seg selv var nok til å svare på).
• Å kjenne grunnleggende SQL-spørringssyntaks er nyttig, spesielt for BigQuery-spørsmål.
• Praksiseksamenene i Linux Academy og GCP-kursene er veldig like stilmessige som spørsmålene i eksamen – de er verdt å ta flere ganger for å finne dine egne svakheter.
• Det må huskes på dataproc fungerer med Hadoop, Spark, Hive и Griser.
• Dataflyt fungerer med Apache Beam.
• Cloud Spanner er en database opprinnelig designet for skyen, den er kompatibel med ACID og fungerer hvor som helst i verden.
• Det er nyttig å kjenne navnene på "gamlingene" - ekvivalentene til relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser (for eksempel MongoDB, Cassandra).
• IAM-roller varierer litt mellom tjenester, men det er en god idé å forstå hvordan man skiller muligheten for brukere til å se data og utforme arbeidsflyter (for eksempel kan rollen Dataflytarbeider designe arbeidsflyter, men ikke se data).
Foreløpig er nok dette nok. Hver eksamen vil foregå forskjellig. Linux Academy-kurset vil gi 80 % av nødvendig kunnskap.
kostnad: er gratis.
Tid: 1–2 timer.
Nytte: 5 av 10.
Disse videoene ble anbefalt på A Cloud Guru-foraene. Mange av dem er ikke relatert til Professional Data Engineer-sertifiseringen, så jeg valgte bare de hvis tjenestenavn virket kjente for meg.
Når du går gjennom kurset, kan noen tjenester virke kompliserte, så det var hyggelig å se hvordan en bestemt tjeneste ble beskrevet på bare et minutt.
kostnad: $49 per sertifikat eller gratis (ingen sertifikat).
Tid: 1–2 uker, mer enn seks timer per uke.
Nytte: ikke evaluert.
Jeg fant denne ressursen dagen før eksamensdatoen min. Det var ikke nok tid til å gjennomføre den – derav mangelen på nyttevurdering.
Etter å ha sett på kursoversiktssiden kan jeg imidlertid si at dette er en flott ressurs for å gjennomgå alt du har lært om Data Engineering på Google Cloud og finne dine svake punkter.
Jeg fortalte en av mine kolleger om dette kurset som forbereder seg til sertifisering.
kostnad: er gratis.
Tid: ukjent.
Nytte: ikke evaluert.
En annen ressurs jeg kom over etter eksamen. Det ser omfattende ut, men presentasjonen er ganske kort. Dessuten er det gratis. Du kan referere til det mellom praksiseksamener og selv etter sertifisering for å oppdatere kunnskapen din.
Hva gjorde jeg etter kurset?
Da jeg nærmet meg slutten av kursene mine, bestilte jeg eksamen med en ukes varsel.
Å ha en deadline er en god motivasjon til å gå gjennom det du har lært.
Jeg tok Linux Academy og Google Cloud praksiseksamener flere ganger til jeg begynte å skåre over 95 % konsekvent.
Bestod Linux Academy praksiseksamen for første gang med en poengsum på over 90 %.
Testene for hver plattform er like; Jeg skrev ned og analyserte spørsmålene som jeg stadig tok feil - dette bidro til å eliminere svakhetene mine.
Under selve eksamen var temaet utvikling av databehandlingssystemer i Google Cloud ved hjelp av to eksempler (innholdet i eksamen er endret siden 29. mars 2019). Hele eksamen var flervalgsspørsmål.
Eksamenen tok to timer å fullføre og virket omtrent 20 % vanskeligere enn praksiseksamenene jeg var kjent med.
Sistnevnte er imidlertid en svært verdifull ressurs.
Hva ville jeg endret hvis jeg tok eksamen på nytt?
Flere praksisprøver. Mer praktisk kunnskap.
Du kan selvfølgelig alltid forberede deg litt bedre.
De anbefalte kravene sa mer enn tre års erfaring med bruk av GCP, som jeg ikke hadde - så jeg måtte forholde meg til det jeg hadde.
i tillegg
Eksamen ble oppdatert 29. mars. Materialet i denne artikkelen vil fortsatt gi et godt grunnlag for forberedelse, men det er viktig å merke seg noen endringer.
Eksamensseksjoner for Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Design av databehandlingssystemer.
2. Konstruksjon og støtte av datastrukturer og databaser.
3. Dataanalyse og kobling av maskinlæring.
4. Forretningsprosessmodellering for analyse og optimalisering.
5. Sikre pålitelighet.
6. Datavisualisering og beslutningsstøtte.
7. Design med fokus på sikkerhet og samsvar.
Eksamensseksjoner for Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Design av databehandlingssystemer.
2. Oppbygging og drift av databehandlingssystemer.
3. Drift av maskinlæringsmodeller (de fleste endringene skjedde her) [NY].
4. Kvalitetssikre løsninger.
I versjon 2 er seksjoner 1, 2, 4 og 6 av versjon 1 kombinert til seksjoner 1 og 2, seksjoner 5 og 7 til seksjon 4. Seksjon 3 i versjon 2 er utvidet til å dekke alle de nye maskinlæringsmulighetene i Google Sky.
Disse endringene skjedde ganske nylig, så mye undervisningsmateriell har ikke hatt tid til å bli oppdatert.
Men hvis du bruker materialene fra artikkelen, bør dette være nok til å dekke 70 % av nødvendig kunnskap. Jeg ville også gjennomgått følgende emner på egen hånd (de dukket opp i den andre versjonen av eksamen):
- (maskinvare utviklet av Google spesielt for maskinlæring).
Som du kan se, er eksamensoppdateringen først og fremst knyttet til maskinlæringsmulighetene til Google Cloud.
Oppdatering datert 29.04.2019. april XNUMX. Jeg mottok en melding fra en kursinstruktør i Linux Academy (Matthew Ulasien).
Bare for referanse planlegger vi å oppdatere Data Engineer-kurset ved Linux Academy for å gjenspeile de nye målene en gang i midten til slutten av mai.
Etter eksamen
Når du har bestått eksamen, vil du motta et bestått eller ikke bestått resultat. I praksisprøver sier de å sikte på minimum 70 %, så jeg siktet på 90 %.
Etter å ha bestått eksamen, vil du motta en aktiveringskode på e-post sammen med det offisielle Google Cloud Professional Data Engineer-sertifikatet. Gratulerer!
Aktiveringskoden kan brukes i den eksklusive Google Cloud Professional Data Engineer-butikken, hvor du kan få gode penger: det er T-skjorter, ryggsekker og hettegensere (noen kan være utsolgt på leveringstidspunktet). Jeg valgte en genser.
Når du er sertifisert, kan du demonstrere ferdighetene dine (offisielt) og komme tilbake til å gjøre det du kan best: bygge systemer.
Vi sees om to år for ny sertifisering.
P.S. Tusen takk til de fantastiske lærerne på de ovennevnte kursene og for å gi ressurser og tid til å studere og forberede seg til eksamen.
Om oversetteren
Artikkelen er oversatt av Alconost.
Alconost er forlovet , på 70 språk. Native oversettere, språklig testing, skyplattform med API, kontinuerlig lokalisering, 24/7 prosjektledere, alle strengressursformater.
Det gjør vi også – for nettsteder som selger, bilder, annonsering, undervisning, teasere, forklaringer, trailere for Google Play og App Store.
→
Kilde: www.habr.com