I Sydney 86. JPEG-møte. Blant andre aktiviteter ga JPEG-komiteen ut (CfE), som er rettet mot utviklere. Faktum er at for et år siden begynte komiteens spesialister å forske på bruken av AI for bildekoding. Spesielt måtte de bevise fordelene med nevrale nettverk fremfor tradisjonelle metoder.
JPEG AI-initiativet har som mål å forbedre effektiviteten til bildekomprimering, men ulempen er behovet for å trene nevrale nettverk på store datamengder. En Call for Evidence (CfE) ble publisert etter møtet i forbindelse med IEEE ICIP 2020.
I tillegg jobber JPEG Pleno-systemet med å integrere ulike former for plenoptisk innhold i én enkelt struktur for sømløs behandling. Denne teknologien er basert på vektorfeltet av lysstråler skapt av linsen, mens klassiske linser bruker effekten av belysningsfordeling i selve bildeplanet.
Ifølge JPEG-komiteen, for å forbedre JPEG-ytelsen, bør Pleno legge til skybehandling for slike bilder, noe som vil fremskynde prosessen og forbedre det endelige resultatet. JPEG-standarden har tross alt eksistert i mange år, og teknologien utvikler seg, så det er nødvendig å forbedre det som allerede finnes.
Det er ennå ingen ord om når bruken av nevrale nettverk for bildekoding og skybehandling vil bli industristandarder, men de første skritt i denne retningen er allerede tatt.
Kilde: 3dnews.ru