Bak AI-revolusjonen har det vokst frem en underklasse av arbeidere som er usynlige for de fleste av oss: tusenvis av lavtlønnede mennesker i USA og rundt om i verden som nøye analyserer millioner av biter av data og bilder for å hjelpe til med å mate kraftige AI-algoritmer. Kritikere kaller dem «de nye livegne».
Hvorfor er det viktig: disse arbeiderne – folk som merker data slik at datamaskiner kan forstå hva de ser på – har begynt å tiltrekke seg interesse fra samfunnsvitere og andre eksperter. Sistnevnte sier at disse markørene i det minste delvis kan forklare puslespillet med amerikansk inntektsulikhet – og kanskje hvordan man løser det.
Kontekst: Vi tenker på AI som allvitende, men det er ikke helt sant. AI i selvkjørende biler, som de som er basert på sensorer, kan ta fantastisk detaljerte bilder av gater og gjenkjenne farer av alle slag. AI kan mates til enhver kjøresituasjon, og den kan behandle den. Men selskaper som utvikler selvkjørende teknologier trenger folk til å fortelle dem hva AI ser på: trær, bremselys eller fotgjengeroverganger.
- Uten menneskelig markering, AI-en er dum og kan ikke se forskjell på en edderkopp og en skyskraper.
- Men dette betyr ikke at bedrifter betaler gode penger til markører. I virkeligheten er de lønnet som de lavest betalte arbeiderne.
- Selskaper fra USA de hevder å betale slike arbeidere mellom $7 og $15 i timen. Og tilsynelatende er dette den øvre grensen for betaling: slike arbeidere tiltrekkes på crowdsourcing-plattformer. I Malaysia, for eksempel, er lønnen i gjennomsnitt $2.5 per time
Bredere syn: Vinnerne er AI-selskaper, de fleste i USA, Europa og Kina. Taperne er arbeidere fra rike og relativt fattige land som er underbetalt.
Hvordan bedrifter administrerer de som gjør markup: Nathaniel Gates, direktør for Alegio, en Texas-basert crowdsourcing-plattform, sier at firmaet hans med hensikt holder arbeidet nede til de enkleste, mest rutinemessige oppgavene som er mulig. Og mens dette reduserer arbeidernes sjanser til å forbedre sine ferdigheter – og få bedre lønn – argumenterer Nathaniel Gates for at de i det minste «åpner dører som tidligere var stengt for dem».
- «Vi skaper digitale arbeidsplasser, som ikke eksisterte før. Og disse jobbene blir besatt av gutter som har blitt fordrevet av automatisering fra gårder og fabrikker, sa Gates til Axios.
Noen eksperter sier imidlertid at slik praksis skaper ulikhet i AI-økonomien.
- I den nye boken "Ghost Jobs" Mary Gray og Siddharth Suri fra Microsoft Research hevder at markup-arbeidere er en fremtredende del av økonomiens mest dynamiske industrier.
- «Økonomer har ikke funnet ut av det ennå hvordan vurdere dette markedet, sier Gray til Axios. "Vi har verdsatt slik arbeidskraft som varige varer (som gir fordeler over tid - red.anm.), men i virkeligheten er det den kollektive intelligensen som er der hovedverdien ligger."
James Cham, en partner i Bloomberg Beta-venturefondet, mener AI-selskaper spiller ut forskjellen mellom den lave lønnen til kodere og den enorme, langsiktige fortjenesten fra produktene som kommer fra dette arbeidet.
- «Bedrifter tjener på lang sikt mens ansatte kun får betalt én gang. De blir betalt som livegne, og betaler kun et eksistensminimum. Og utleierne får all fortjenesten fordi det er slik systemet fungerer,” sa Cham til Axios.
- "Dette er en stor spekulasjon"
Hva blir det neste: Gray sier at markedet ikke kan øke lønningene til datamerkingsarbeidere alene.
- I en tid da utdaterte politiske og økonomiske regler fungerer ikke, og samfunn er utslitte, eksperter må finne ut hva inntektene til slike arbeidere bør være.
- Hva folk får betalt det er «et spørsmål om moral, ikke bare økonomi», avslutter Gray.
Gå dypere:
Oversettelse:
Redigering: Alexey Ivanov /
Samfunnet:
Kilde: www.habr.com