De siste årene har noen av verdens raskest voksende selskaper tatt i bruk kunstig intelligens (AI) for å løse spesifikke forretningsproblemer. Microsoft gjennomførte en studie for å forstå hvordan AI vil påvirke bedriftsledelse og fant ut at selskaper med høy vekst har mer enn 2 ganger større sannsynlighet for å aktivt ta i bruk AI enn langsommere vekstselskaper.
Dessuten bruker raskt voksende selskaper allerede AI mye mer aggressivt, og omtrent halvparten av dem planlegger å utvide bruken av AI i løpet av det kommende året for å forbedre beslutningsprosessene. Blant selskaper med lav vekst er det kun én av tre som har slike planer. Men hvordan , selv blant raskt voksende selskaper, er det bare én av fem som integrerer AI i sin virksomhet.
Detaljer under kuttet!
Denne artikkelen er på
"Det er et gap mellom folks intensjoner og den faktiske tilstanden til organisasjonene deres, beredskapen til disse organisasjonene," sier Mitra Azizirad, konserndirektør for AI-markedsføring i Microsoft.
"Å utvikle en AI-strategi går utover forretningsspørsmål," forklarer Mitra. "Å forberede en organisasjon for AI krever organisatoriske ferdigheter, kompetanse og ressurser."
På veien til å utvikle slike strategier snubler toppledere og andre bedriftsledere ofte over spørsmål: hvordan og hvor man skal begynne å implementere AI i en bedrift, hvilke endringer i bedriftskulturen som trengs for dette, hvordan skape og bruke AI på en ansvarlig, sikker måte, beskytte personvernet, respektere lover og regler?
I dag lanserer Azizirade og hennes team Microsoft AI Business School for å hjelpe bedriftsledere med å navigere i disse problemene. Det gratis nettkurset er en serie mesterklasser designet for å gi ledere selvtilliten til å navigere i AI-æraen.
Fokus på strategi, kultur og ansvar
Kursmateriell for handelshøyskoler inkluderer hurtigveiledninger og casestudier, samt videoer av forelesninger og samtaler som travle ledere kan referere til når de har tid. En serie korte introduksjonsvideoer gir en oversikt over AI-teknologier som driver endring på tvers av alle bransjer, men hoveddelen av innholdet fokuserer på å håndtere effekten av AI på selskapets strategi, kultur og ansvarlighet.
"Denne skolen vil gi deg en dyp forståelse av hvordan du kan legge strategier og identifisere veisperringer før de stopper deg fra å implementere AI i organisasjonen din," sier Azizirad.
Den nye handelshøyskolen utfyller Microsofts andre AI-utdanningsinitiativer, inkludert en rettet mot utviklere AI skole og (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), som gir erfaring, kunnskap og ferdigheter i den virkelige verden som er nødvendig for ingeniører og generelt alle som ønsker å forbedre ferdighetene sine innen AI og databehandling.
Azizirad sier at den nye handelshøyskolen, i motsetning til andre initiativer, ikke er fokusert på tekniske spesialister, men på å forberede ledere til å lede organisasjoner når de går over til AI.
Analytiker Nick McQuire skriver smarte teknologianmeldelser for , sier at mer enn 50 % av selskapene som ble spurt av firmaet hans allerede forsker, tester eller implementerer spesialiserte prosjekter basert på AI og maskinlæring, men svært få bruker AI i hele organisasjonen og ser etter forretningsmuligheter og utfordringer knyttet til AI.
"Dette er fordi næringslivet ikke helt forstår hva AI er, hva dets evner er, og til slutt hvordan det kan brukes," sier McQuire. "Microsoft prøver å fylle det gapet."
Mitra Azizirad, visepresident. Foto: Microsoft.
Lær ved eksempel
, en MBA handelshøyskole med campus i Europa, Asia og Midtøsten, har inngått samarbeid med Microsoft for å utvikle Business Schools AI-strategimodul for å utforske hvordan selskaper på tvers av bransjer har lykkes med å transformere virksomhetene sine ved hjelp av AI.
Jabils erfaring viser for eksempel hvordan en av verdens største leverandører av produksjonsløsninger var i stand til å redusere overhead og forbedre kvaliteten på produksjonslinjen ved å bruke AI til å inspisere elektroniske deler etter hvert som de ble laget, slik at arbeidere kunne fokusere på andre aktiviteter som maskinene kunne ikke gjøre.
"Det er fortsatt mye arbeid som krever menneskelig kapital, spesielt i prosesser som ikke kan standardiseres," sa Gary Cantrell, senior visepresident og informasjonssjef i Jabil.
Cantrell la til at nøkkelen til AI-adopsjon har vært ledelsens forpliktelse til å kommunisere til ansatte hva selskapets AI-strategi er: å eliminere rutinemessige, repeterende aktiviteter slik at folk kan fokusere på det som ikke kan automatiseres.
"Hvis ansatte selv gjettet og gjort antagelser, ville det på et tidspunkt begynne å forstyrre arbeidet," sa han. "Jo bedre du forklarer for teamet ditt hva du prøver å oppnå, jo mer effektiv og raskere vil implementeringen være."
Å dyrke en kultur for overgangen til AI
Microsoft AI Business Schools kultur- og ansvarsmoduler fokuserer på data. Som Azizirade forklarte, for å kunne implementere AI, trenger bedrifter åpen datadeling på tvers av avdelinger og forretningsfunksjoner, og alle ansatte trenger muligheten til å delta i utviklingen og implementeringen av datadrevne AI-applikasjoner.
«Du må starte med en åpen tilnærming til hvordan organisasjonen bruker dataene sine. Dette er grunnlaget for AI-adopsjon for å levere resultatene du ønsker,» sa hun og la til at vellykkede ledere tar en inkluderende tilnærming til AI, og bringer forskjellige roller sammen og bryter ned datasiloer.
Ved Microsoft AI Business School er dette illustrert med eksemplet med Microsofts markedsavdeling, som bestemte seg for å bruke AI for bedre å vurdere potensielle muligheter som salgsteamet bør forfølge. For å komme frem til denne avgjørelsen jobbet markedsmedarbeidere sammen med dataforskere for å lage maskinlæringsmodeller som analyserer tusenvis av variabler for å score potensielle kunder. Nøkkelen til suksess var å kombinere markedsføreres kunnskap om kundeemnekvalitet med kunnskapen til maskinlæringseksperter.
"For å endre kultur og implementere AI, må du engasjere folk som er nærmest forretningsproblemet du prøver å løse," sa Azizirad, og la til at selgere bruker leadscoringsmodellen fordi de tror den gir høye resultater.
AI og ansvar
Å bygge tillit er også knyttet til ansvarlig utvikling og distribusjon av AI-systemer. Microsofts markedsundersøkelser har vist at dette gir gjenklang hos bedriftsledere. Jo mer ledere av høyvekstbedrifter vet om AI, jo mer innser de at de trenger for å sikre at AI distribueres ansvarlig.
Microsoft AI Business School-modulen om virkningen av ansvarlig AI viser frem Microsofts eget arbeid på dette området. Kursmateriell inkluderer eksempler fra virkeligheten der Microsoft-ledere lærte leksjoner som behovet for å beskytte intelligente systemer mot angrep og identifisere skjevheter i datasettene som brukes til å trene modeller.
"Over tid, ettersom selskaper opererer basert på algoritmene og maskinlæringsmodellene de lager, vil det være mye større fokus på styring," sa McQuire, analytiker ved CCS Insight.
Kilde: www.habr.com