På mandag på Computex 2019 NVIDIA lansering av EGX, en plattform for å akselerere kunstig intelligens i utkanten av datanettverk. Plattformen kombinerer AI-teknologier fra NVIDIA med sikkerhet, lagring og dataoverføringsteknologier fra Mellanox. NVIDIA Edge-plattformens programvarestabel er optimalisert for sanntids AI-tjenester som datasyn, talegjenkjenning og dataanalyse, og støtter også Red Hat OpenShift for containerorkestrering ved bruk av Kubernetes.
"Dataindustrien har sett enorme endringer drevet av fremveksten av sensorbaserte IoT-enheter: kameraer for å se verden, mikrofoner for å høre verden, og enheter designet for å hjelpe maskiner med å oppdage hva som skjer i den virkelige verden rundt dem," sier Justin Justin Boitano, seniordirektør for enterprise and edge computing i NVIDIA, på pressekonferansen. Dette betyr at mengden rådata som skal analyseres øker eksponentielt. "Vi vil snart nå et punkt hvor det vil være mer datakraft på kanten enn i datasenteret," sier Justin.
NVIDIA EGX vil gi akselerert databehandling for kunstig intelligens-arbeidsbelastninger for å muliggjøre transaksjoner med minimale tidsforsinkelser mellom interaksjoner. Dette vil tillate sanntidsrespons på data som kommer fra sensorer for 5G-basestasjoner, varehus, butikker, fabrikker og andre automatiserte anlegg. "AI er en av de viktigste dataoppgavene i vår tid, men CPUer er ikke på nivå," sa Boitano.
"Bedrifter trenger stadig kraftigere databehandlingsevner for å behandle havet av data fra utallige kunde- og maskinvareinteraksjoner for å ta raske, AI-drevne beslutninger som kan drive virksomheten deres," sa Bob Pette, visepresident og daglig leder for Enterprise Computing og EGX Platform hos NVIDIA. "En skalerbar plattform som NVIDIA EGX lar bedrifter enkelt distribuere systemer for å møte deres behov enten på stedet, i skyen eller en kombinasjon av begge."
NVIDIA fokuserer på EGXs evne til å skalere basert på AI-databehandlingskrav fra sak til sak. Den første løsningen presenteres i form av en kompakt , som for noen få watt kan gi en halv trillion operasjoner per sekund for å behandle oppgaver som bildegjenkjenning. Hvis du trenger større ytelse, så et serverrack vil gi deg 10 000 TOPS for sanntids talegjenkjenning og andre tunge AI-oppgaver.
EGX-servere er tilgjengelige for kjøp fra kjente bedriftsdataleverandører som ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur og Lenovo, samt fra store server- og IoT-løsningsprodusenter Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase og Wiwynn.
Kilde: 3dnews.ru