Fedora-rådet har omgjort sin tidligere beslutning om å opprette Fedora AI Developer Desktop, en offisiell utgave av distribusjonen for utviklere som bruker AI-verktøy. I utgangspunktet stemte alle seks medlemmer av rådet for opprettelsen av prosjektet, men etter å ha hørt kritikk under en diskusjon i fellesskapet, endret to medlemmer stemmene sine noen dager senere og stemte mot det. Siden enstemmighet ikke ble oppnådd, er godkjenningen av beslutningen utsatt. Saken er planlagt løst før Flock 2026-konferansen, som avholdes fra 14. til 16. juni.
Misnøyen stammer fra intensjonen om å bruke tredjeparts kjernemoduler og proprietære komponenter for å støtte NVIDIA CUDA-teknologi i Fedora AI Developer Desktop. Tilveiebringelsen av tredjepartsmoduler bryter med prosjektets etablerte konsensus angående retningslinjer for tilveiebringelse av tredjeparts kjernemoduler, mens tilveiebringelsen av CUDA strider mot prosjektets ideologi, som fraråder markedsføring av proprietær programvare og binding av løsninger til én enkelt leverandør. Videre foreslo den nye utgivelsen å tilveiebringe LTS-kjernegrener, men det er uklart hvem som skal vedlikeholde dem separat fra de standard, regelmessig oppdaterte kjernepakkene som vedlikeholdes i Fedora.
Ifølge det avtroppende styremedlemmet krever endringen i Fedoras strategi for levering av kjernemoduler ytterligere godkjenning og ekspertvurderinger fra ingeniører og advokater. Det forventes at problemet kan løses ved å bytte til den innebygde Nova-driveren i stedet for NVIDIAs tredjeparts åpen kildekode-moduler, som forventes å være klare innen utgangen av året.
Opprinnelig ble det antatt at medlemmer av fellesskapet ville kontakte representantene i styret hvis de hadde bekymringer om kommende beslutninger, men i realiteten ble ikke styret informert om potensielle problemer og stemte basert på informasjon gitt av initiativets forfatter. For å forhindre fremtidige rådsbeslutninger som strider mot fellesskapets meninger, foreslo Jef Spaleta, Fedora-prosjektlederen, å publisere konsensus-styrets standpunkter før avstemning, slik at fellesskapet fikk tid til å svare og forsøke å endre styrets mening. Et annet alternativ som diskuteres er å innføre en forhåndsavstemning i diskusjonsfasen av styrets saker, med resultatene publisert utenfor møtereferatet slik at fellesskapet kan forstå styrets posisjon før den endelige avstemningen.
Fedora AI Developer Desktop-prosjektet har som mål å lage ytterligere atomisk oppdaterte skrivebordsversjoner av Fedora. Linux For utviklere som bruker og utvikler AI-teknologier. Planen var å bruke grunnlaget for Silverblue (GNOME) og Kinoite (KDE)-distribusjonene, supplert med kjernemoduler, verktøysett, plattformer og biblioteker for å distribuere AI-modeller på et lokalt system, samt utvikle AI-baserte applikasjoner. En prototypeversjon av Fedora AI Developer Desktop, basert på Fedora Silverblue, er tilgjengelig for testing.
Det endelige målet er å tilby en ferdig AI-løsning som ikke krever manuell konfigurasjon eller installasjon av ytterligere programvare. Mange AI-rammeverk krever vanligvis manuell konfigurasjon og justering av kjerneversjoner, NVIDIA-drivere, CUDA-verktøykjede og containerkjøretider for å sikre riktig drift. Fedora AI Developer Desktop tilbyr et forhåndstestet arbeidsmiljø som lar deg umiddelbart starte ferdige containere med forhåndskonfigurerte AI-plattformer og bruke GPU-akselerert AI-modellutførelse.
Alle AI-verktøy og -plattformer leveres som standard uten sending av telemetri og med skytjenester deaktivert. For å aktivere akselerasjon på NVIDIA GPU-er inkluderer pakken åpen kildekode-kjernemoduler som brukes i NVIDIAs proprietære drivere (NVIDIA planlegger å erstatte disse kjernemodulene med Nova-driveren i fremtiden). CUDA Runtime eller CUDA Toolkit kan installeres oppå disse åpen kildekode-modulene. I tillegg til NVIDIA GPU-er inkluderer planene også støtte for systemer med ARM-, AMD- og Intel GPU-er. Blant komponentene som er inkludert i basispakken er den forhåndskonfigurerte Goose AI-agenten og det grafiske grensesnittet Podman Desktop for å opprette, kjøre og administrere containere.
Kilde: opennet.ru
