LAION-fellesskapet (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), som utvikler verktøy, modeller og datasamlinger for å lage gratis maskinlæringssystemer (for eksempel brukes LAION-samlingen til å trene modeller av Stable Diffusion-bildesyntesesystemet), presenterte første utgivelse av Open-Assistant-prosjektet, som utvikler en chatbot med kunstig intelligens som kan forstå og svare på spørsmål på naturlig språk, samhandle med tredjepartssystemer og dynamisk hente nødvendig informasjon.
Prosjektkoden er skrevet i Python og distribuert under Apache 2.0-lisensen. OpenAssistants utviklinger kan brukes til å lage dine egne intelligente assistenter og dialogsystemer som ikke er knyttet til eksterne APIer og tjenester. For å kjøre den er det nok med vanlig forbrukerutstyr, for eksempel kan det fungere på en smarttelefon.
I tillegg til koden for opplæring og organisering av robotens arbeid på eget utstyr, en samling av allerede trente ferdige modeller og en språkmodell trent på grunnlag av 600 tusen eksempler på dialoger i forespørsel-svaret (instruksjon- utførelse), utarbeidet og gjennomgått med involvering av et fellesskap av entusiaster, tilbys for bruk. En nettbasert tjeneste er også lansert for å vurdere kvaliteten på chatbotens arbeid, som bruker kunnskapsmodellen OA_SFT_Llama_30B_6, som dekker 30 milliarder parametere.
For å øke effektiviteten til systemet og unngå behovet for å lagre store mengder forhåndsdefinerte parametere, gir prosjektet muligheten til å bruke en dynamisk oppdatert kunnskapsbase som er i stand til å hente nødvendig informasjon gjennom søkemotorer eller eksterne tjenester. For eksempel, når den genererer svar, kan boten få tilgang til eksterne API-er for å skaffe tilleggsdata. Blant de avanserte funksjonene noteres også støtte for personalisering, dvs. evnen til å tilpasse seg en spesifikk bruker basert på hans tidligere fraser.
Prosjektet planlegger ikke å slutte å gjenta funksjonene til ChatGPT. Det forventes at Open-Assistant vil stimulere utviklingen av åpen utvikling innen innholdsgenerering og spørringsbehandling på naturlige språk, akkurat som det åpne Stable Diffusion-prosjektet stimulerte utviklingen av verktøy for å generere bilder.
Kilde: opennet.ru
