Googles søkemotor er et av de mest populære og mest brukte verktøyene for å finne informasjonen du trenger og svare på ulike spørsmål. Søkemotoren brukes over hele verden, og gir brukerne muligheten til raskt å finne de nødvendige dataene. Derfor jobber Googles utviklingsteam hele tiden med å forbedre sin egen søkemotor.
For øyeblikket oppfattes hver forespørsel av Googles søkemotor som et sett med ord som relevante resultater er valgt for. Systemet takler samtale og komplekse spørsmål dårligere, og språkforståelse er fortsatt et presserende problem i lang tid.
I nær fremtid har selskapet til hensikt å introdusere en ny algoritme for behandling av spørringer i naturlig språk, som var grunnlaget for det nevrale nettverket BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), introdusert i fjor. Algoritmen er i stand til å analysere forespørselen fullstendig, uten å bryte den i ord og ta hensyn til preposisjoner og konjunksjoner. Denne tilnærmingen vil tillate deg å få hele konteksten til forespørselen, og finne mer passende svar.
Google-utviklere sier at etableringen av en algoritme basert på BERT nevrale nettverk er "den viktigste prestasjonen de siste 5 årene og en av de viktigste hendelsene i hele søkemotorens historie." Foreløpig brukes den nye algoritmen til å behandle deler av forespørslene til Googles søkemotor utført på engelsk. I fremtiden vil algoritmen spre seg til alle støttede språk, men det er vanskelig å si når dette vil skje.
Kilde: 3dnews.ru