ny utgivelse av prosjektet , som gir et tillegg til PostgreSQL DBMS som løser problemet med å skjule eller erstatte konfidensielle eller forretningshemmelige data. Data kan skjules i farten basert på spesialdefinerte regler og lister over brukere hvis svar på forespørsler må anonymiseres. Kode lisensiert under PostgreSQL.
For eksempel, ved hjelp av det aktuelle tillegget, kan du gi tilgang til databasen til tredjeparter, for eksempel tredjeparts business intelligence-tjenester, automatisk kutte ut data for dem som telefonnumre og kredittkort, eller bruke mer sofistikerte metoder, som å erstatte kunde- og firmanavn med fiktiv informasjon. I tillegg til å utføre anonymisering når du kobler direkte til DBMS, er det en modus for å lage anonymiserte SQL-dumper (pg_dump_anon-verktøyet er foreslått).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) og lar deg sette en anonymiseringsstrategi på skjemanivået som definerer tabellstrukturen. Et stort sett med funksjoner er gitt for behandling av data som skal erstattes: randomisering, erstatning med dummy-verdier, delvis , stokking, støy osv. Den nye versjonen legger til funksjoner for å identifisere identifikatorer, og har også en pseudonymiseringsmodus som lar deg generere realistiske fiktive verdier knyttet til kildedataene.
I tillegg kan vi merke oss den åpne plattformen utviklet av Microsoft for å identifisere lekkasjer av konfidensiell informasjon . Plattformen lar deg identifisere eller slette informasjon i dokumenter, tekst og bilder som inneholder personlige og konfidensielle data, slik som fullt navn, telefonnumre, e-post, kredittkortnumre, kryptolommebøker, adresser, passnumre, økonomiske data, etc. Støtter behandling av ulike lagringer (fra Amazon S3 til PostgreSQL) og formater. Koden er skrevet i Go (det finnes en versjon i Python) og under MIT-lisensen.
Kilde: opennet.ru