Raspberry Pi Project lanserer Wi-Fi-aktivert Pico W Board

Raspberry Pi Project har avduket det nye Raspberry Pi Pico W-kortet, og fortsetter utviklingen av miniatyr-Pico-kortet, utstyrt med en proprietær RP2040-mikrokontroller. Den nye utgaven utmerker seg ved integrasjonen av Wi-Fi-støtte (2.4GHz 802.11n), implementert på grunnlag av Infineon CYW43439-brikken. CYW43439-brikken støtter også Bluetooth Classic og Bluetooth Low-Energy, men de er ikke inkludert i brettet ennå. Kostnaden for det nye brettet er $6, som er to dollar mer enn det første alternativet. Av bruksområdene, i tillegg til deling med Raspberry Pi-datamaskiner, utvikling av innebygde systemer og kontrollsystemer for ulike enheter, er Wi-Fi-alternativet posisjonert som en plattform for å lage Internet of Things (Internet of Things) enheter som samhandler over en Nettverk.

Raspberry Pi Project lanserer Wi-Fi-aktivert Pico W Board

RP2040-brikken inkluderer en dual-core ARM Cortex-M0+ (133MHz) prosessor med 264 KB innebygd RAM (SRAM), en DMA-kontroller, en temperatursensor, en timer og en USB 1.1-kontroller. Brettet inneholder 2 MB Flash-minne, men brikken støtter utvidelse opp til 16 MB. For I/O leveres GPIO-porter (30 pinner, hvorav 4 er tildelt for analog inngang), UART, I2C, SPI, USB (klient og vert med støtte for oppstart fra stasjoner i UF2-format) og spesialisert 8 pinner PIO ( Programmerbare I/O-statemaskiner) for å koble til dine egne eksterne enheter. Strøm kan leveres i området fra 1.8 til 5.5 volt, som lar deg bruke en rekke strømkilder, inkludert to eller tre konvensjonelle AA-batterier eller standard litium-ion-batterier.

Applikasjoner kan opprettes ved hjelp av C, C++ eller MicroPython. MicroPython-porten for Raspberry Pi Pico ble utarbeidet sammen med forfatteren av prosjektet og støtter alle funksjonene til brikken, inkludert dets eget grensesnitt for tilkobling av PIO-utvidelser. For utvikling for RP2040-brikken ved bruk av MicroPython, har Thonny integrerte programmeringsmiljø blitt tilpasset. Mulighetene til brikken er nok til å kjøre applikasjoner for å løse maskinlæringsproblemer, for utviklingen som en port av TensorFlow Lite-rammeverket er utarbeidet. For nettverkstilgang foreslås det å bruke lwIP-nettverksstakken, som er inkludert i den nye versjonen av Pico SDK for utvikling av applikasjoner på C-språket, samt i den nye fastvaren med MicroPython.

Kilde: opennet.ru

Legg til en kommentar