Hei alle sammen! I dette innlegget vil jeg fortelle dere om sommerpraktikken min hos ABBYY. Jeg skal prøve å trekke frem alle punktene som vanligvis er av interesse for studenter og nybegynnere når de skal velge bedrift. Jeg håper at dette innlegget vil hjelpe noen med å bestemme planene for neste sommer. Generelt sett, la oss gå!

Først, la meg fortelle deg litt om meg selv. Mitt navn er Zhenya, da jeg søkte om et internship, fullførte jeg mitt tredje år ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi, fakultetet for innovasjon og høyteknologi (nå er det kanskje kjent som Phystech School of Applied Mathematics and Informatics). Jeg ønsket å velge et selskap hvor du kan få erfaring innen datasyn: bilder, nevrale nettverk, og det er det. Egentlig tok jeg det riktige valget – ABBYY er veldig bra for dette, men mer om det senere.

Utvalg for praksisplass

Nå er det vanskelig for meg å huske hva som spesifikt påvirket beslutningen min om å søke hos ABBYY. Kanskje var det Karrieredagen, som ble arrangert på instituttet vårt, eller kanskje tilbakemeldingene fra bekjente som hadde praksis i fjor. Som i de fleste bedrifter besto utvalget av flere ledd. Når du søker gjennom nettstedet, er det første trinnet å screene CV-en din og fullføre en maskinlæringsquiz som tester dine grunnleggende ferdigheter i å jobbe med data og treningsmodeller. Vektleggingen av innsending gjennom nettstedet er ikke tilfeldig - for studenter ved ABBYY-avdelinger (Department of Image Recognition and Text Processing and Department of Computational Linguistics ved MIPT) er det en forenklet utvalgsordning, slik at studenter ved avdelingen automatisk gikk videre til andre trinn.

Forresten, om andre trinn. Den består av et intervju med HR, hvor de spør om din erfaring og planer for fremtiden. Og selvfølgelig matematikk- og programmeringsproblemer. Etter det hadde jeg et teknisk intervju med lederne for teamene jeg søkte på. På intervjuet snakket de igjen om min erfaring, spurte teorien om dyp læring, spesielt snakket de mye om konvolusjonelle nevrale nettverk, noe som ikke er overraskende, fordi. Jeg ønsket å gjøre Computer Vision. På slutten av intervjuet ble jeg fortalt nærmere om oppgavene som foreslås behandlet i praksisperioden.

Min jobb for praksisplassen

I løpet av sommerpraktikken min var jeg involvert i å bruke nevralarkitektursøkemetoder på eksisterende nevrale nettverksmodeller i selskapet. Kort sagt, jeg trengte å skrive et program som lar deg velge den optimale arkitekturen for et nevralt nettverk. For å være ærlig, virket ikke denne oppgaven lett for meg. Dette er etter min mening kult, for i løpet av praksisperioden forbedret min kollega og jeg våre utviklingsferdigheter på Keras og Tensorflow ganske bra. I tillegg er Neural Architecture Search-metoder i forkant av dyp læring, så jeg fikk muligheten til å bli kjent med moderne tilnærminger. Det er fint å forstå at du bruker virkelig moderne ting i arbeidet ditt. Det er verdt å tenke på at dette kanskje ikke passer for alle – hvis du har liten erfaring med å bruke nevrale nettverksmodeller, så selv om du har det nødvendige matematiske apparatet, vil det være vanskelig for en praksisplass. Å jobbe effektivt med artikler krever velutviklede ferdigheter for å navigere i de relevante utviklingsverktøyene.

Team

Det var superbehagelig å jobbe i team, mange ansatte går virkelig rundt på kontoret i tøfler! Det virket for meg at blant praktikantene var det stort sett gutter fra Higher School of Economics og Moscow Institute of Physics and Technology, så mange av vennene mine trente samtidig med meg. De organiserte møter for oss, der ansatte i selskapet snakket om karriereveien sin i ABBYY: hvordan de startet og hvilke oppgaver de gjør for tiden. Og selvfølgelig ble det omvisninger på kontoret.

Jeg likte også virkelig arbeidsplanen hos ABBYY – det er ingen! Du kan selv velge når du skal komme på jobb og når du skal forlate det - dette er super praktisk, spesielt for studenter, men for meg personlig har det blitt et lite problem, siden om sommeren er det for mye fristelse til å sove lenger og komme på jobb senere. Følgelig var det ofte nødvendig å bli sent for å få tid til å fullføre de planlagte oppgavene. Jeg legger merke til at jeg aldri har hatt problemer med å ta fri eller jobbe eksternt på en gitt dag. Det viktigste er ikke å glemme å vise resultatet av arbeidet ditt til din mentor, som gjennom hele praksisperioden hjelper deg med å bestemme i hvilken retning du skal gå videre.

I ABBYY kommuniserer alle med hverandre på «deg», du kan trygt dele ideer med sjefen din og ikke være redd for å bli misforstått. I praksisperioden feiret bedriften for øvrig 30-årsjubileum på ABBYY Day-arrangementet, som også praktikanter var invitert til. Dessverre var jeg ikke i stand til å delta personlig, men min kollega ga meg en liten fotohilsen.

Kontor og liv

ABBYY-kontoret ligger i nærheten av Otradnoye metrostasjon, nord i Moskva. Hvis du er student ved Physics and Technology Institute, er det mer praktisk å komme deg fra Novodachnaya til Degunino stasjon, som forresten ikke har noen turnstiles. Riktignok vil du med denne ruten ha 25-30 minutters gange, så hvis du ikke er en fan av å gå mye, er det likevel bedre å ta metroen.

Det er flere kantiner på forretningssenterets territorium, det er salgsautomater i hver etasje, inkludert de med varm mat. I gjennomsnitt kommer en solid lunsj ut i mengden 250-300 rubler. Et særtrekk ved ABBYY for meg var et stort antall gratis frukter for ansatte. Selskapet som helhet drukner for en sunn livsstil og miljø – det er kult! I 5. etasje kan du umiddelbart levere tilbake batterier, papir, papp, flaskekorker, sparelamper og ødelagte hvitevarer.

Kontoret har et treningsstudio hvor du kan tilbringe tid etter jobb. Jeg vil også virkelig legge merke til chill-området - sommerverandaen, hvor du kan jobbe, liggende på en myk ottoman under solen. Vel, eller diskuter de siste nyhetene med kolleger.

Jeg skal fortelle deg litt mer om lønnen til praktikanter, fordi. Jeg er sikker på at mange også er interessert. Praksisplasser hos ABBYY betaler mer enn gjennomsnittet for praktikanter ved andre store selskaper. Men lønn skal selvfølgelig ikke være det eneste kriteriet ved valg av selskap.

Generelt er hovedideen jeg vil dele at hvis du forstår at du vil begynne å bygge en karriere innen dyp læring, så sørg for å prøve å søke om et internship hos ABBYY. Lykke til!

Kilde: www.habr.com