Selv om det ser ut til at vi bare er noen få måneder unna 2020, er disse månedene også viktige innen programvareutvikling. Her i denne artikkelen vil vi se hvordan det kommende året 2020 vil endre livene til programvareutviklere!
Fremtidig programvareutvikling er her!
Tradisjonell programvareutvikling handler om å utvikle programvare ved å skrive kode og følge noen faste regler. Men dagens programvareutvikling har vært vitne til et paradigmeskifte med fremskritt innen kunstig intelligens, maskinlæring og dyp læring. Med integrasjonen av disse tre teknologiene vil utviklere kunne bygge programvareløsninger som lærer instruksjonene og legge til ekstra funksjoner og mønstre i data som trengs for ønsket resultat.
La oss prøve med litt kode
Over tid har utviklingssystemer for nevrale nettverk blitt mer komplekse når det gjelder integrasjoner så vel som lag med funksjonalitet og grensesnitt. Utviklere kan bygge et veldig enkelt nevralt nettverk med Python 3.6. Her er et eksempel på et program som gjør binær klassifisering med 1 eller 0.
Selvfølgelig kan vi starte med å lage en nevrale nettverksklasse:
importer nummen som np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Bruk av Sigmoid-funksjonen:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trening av modellen med innledende vekter og skjevheter:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))For nybegynnere, hvis du trenger hjelp angående nevrale nettverk, kan du ta kontakt med .Eller du kan leie AI/ML-utviklere til å jobbe med prosjektet ditt.
Endre kode med utgangslaget Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Beregningsfeil for det skjulte kodelaget
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Utgang:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Selv om det alltid er lurt å holde seg à jour med de nyeste programmeringsspråkene og kodeteknikkene, bør programmerere også vite om mange nye verktøy som bidrar til å gjøre appene deres relevante for nye brukere.
I 2020 bør programvareutviklere vurdere å inkorporere disse 5 programvareutviklingsverktøyene i produktene sine uavhengig av hvilket programmeringsspråk de bruker:
1. Naturlig språkbehandling (NLP)
Med chatbot som styrker kundeservicen, får NLP oppmerksomheten til programmerere som jobber med moderne programvareutvikling. De gjelder som Python for raskt å innlemme NLP i chatbots, digitale assistenter og digitale produkter. I midten av 2020 eller snart vil du se NLP bli viktigere for alt fra detaljhandel til autonome kjøretøy og enheter i hele hjemmet og på kontoret.
Fremover med de beste programvareutviklingsverktøyene og -teknologiene kan du forvente at programvareutviklere bruker NLP på en rekke måter fra stemmedrevet brukergrensesnitt til langt enklere å navigere i menyer, sentimentanalyse, kontekstidentifikasjon, følelser og datatilgjengelighet. Alt vil være tilgjengelig for de fleste brukere og bedrifter kan oppnå opptil 430 milliarder dollar i produktivitetsgevinster innen 2020, i henhold til IDC-data sitert av Deloitte.
2. GraphQL Erstatter REST Apis
I følge utviklere ved firmaet mitt, som er et offshore-programvareutviklingsselskap, mister REST API sin dominans over applikasjonsuniverset på grunn av den langsomme datainnlastingen som må gjøres fra flere URL-er individuelt.
GraphQL er den nye trenden og det beste alternativet til Rest-basert arkitektur som henter alle relevante data fra flere nettsteder med en enkelt forespørsel. Det forbedrer klient-server-interaksjoner og reduserer ventetiden som gjør appen mye mer responsiv overfor brukeren.
Du kan forbedre ferdighetene dine for programvareutvikling når du bruker GraphQL for programvareutvikling. Det krever også mindre koding enn REST Api og lar deg aktivere komplekse spørringer innen noen få enkle linjer. Den kan også leveres med en rekke tilbud som gjør det enklere for programvareutviklere å bruke det på forskjellige programmeringsspråk, inkludert Python, Node.js, C++ og Java.
For øyeblikket støtter GraphQL utviklernes fellesskap ved å:
- Aktiverer ingen over- og underhentingsproblemer
- Validering og typekontroll av koder
- Automatisk generering av API-dokumentasjon
- Ved å gi detaljerte feilmeldinger
- Legg til ytterligere operasjon i tabellen: "abonnementer" for å motta sanntidsmeldinger fra serveren
3.Lav/Ingen kode
Alle programvareutviklingsverktøy med lav kode gir mange fordeler. Det skal være så effektivt som mulig å skrive mange programmer fra bunnen av. Den lave eller ingen kode gir forhåndskonfigurert kode som kan bygges inn i større programmer. Dette lar selv ikke-programmerere lage komplekse produkter raskt og enkelt og fremskynde det moderne utviklingsøkosystemet.
I følge en rapport delt av , verktøyene uten/lav kode blir allerede distribuert i nettportaler, programvaresystemer, mobilapplikasjoner og andre områder. Markedet for lavkodeverktøy vil vokse opp til 15 milliarder dollar innen 2020. Disse verktøyene håndterer alt som å administrere arbeidsflytlogikken, datafilteret, importen og eksporten. Her er de beste lav/ingen kode-plattformene å følge i 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Utvendige systemer
- ZohoCreator
- Salesforce App Cloud
- Rask base
- Vårstøvel
4. 5G-bølgen
5G-tilkobling vil ha stor innvirkning på mobil-/programvareutvikling, samt webutvikling. Tross alt, i teknologi som IoT er alt tilkoblet. Så enhetsprogramvaren vil utnytte høyhastighets trådløse eiendeler til sitt fulle potensiale med 5G.
I et nylig intervju med , Dan Dery, produktdirektør i Motorola, uttalte at "I de kommende årene vil 5G levere raskere datadeling, høyere båndbredde og øke hastigheten på telefonprogramvaren til 10 ganger raskere enn eksisterende trådløs teknologi."
I dette lyset vil programvareutviklingsselskaper jobbe med å inkorporere 5G i moderne applikasjoner. 5G-utrullingen går raskt, mer enn 20 operatører har annonsert oppgraderinger til nettverkene sine. Så, utviklerne vil nå begynne å jobbe med å ta det riktige å dra nytte av 5G. Teknologien vil dramatisk forbedre følgende:
- Sikkerhet for nettverksprogram, spesielt for nettverksslicing.
- Vil gi nye måter å håndtere brukeridentiteter på.
- Vil tillate å legge til nye funksjoner til applikasjoner med lav ventetid.
- Vil ha innvirkning på utviklingen av det AR/VR-aktiverte systemet.
5. Enkel "Autentisering"
Autentisering blir i økende grad en effektiv prosess for å beskytte sensitive data. Den sofistikerte teknologien er ikke bare sårbar for hacking-programvare, men støtter også kunstig intelligens og til og med kvantedatabehandling. Men markedet for programvareutvikling ser allerede en mengde nye typer autentisering, som stemmeanalyse, biometri og ansiktsgjenkjenning.
På dette tidspunktet finner hackere forskjellige måter å undergrave brukeridentiteter og passord på nettet. Siden mobilbrukere allerede er vant til å få tilgang til smarttelefonene sine med en tommel- eller fingeravtrykk eller med en ansiktsskanning, så med autentiseringsverktøy vil de ikke trenge nye muligheter for validering, i tillegg til at sjansene for cybertyveri blir mindre. Her er noen multifaktorautentiseringsverktøy med SSL-kryptering.
- Soft Tokens gjør smarttelefonene dine til multi-praktiske autentiseringsenheter.
- EGrid-mønstre er en brukervennlig og populær form for autentisering i bransjen.
- Noen av de beste autentiseringsprogramvarene for bedrifter er: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx og Aerobase.
Det er programvareutviklingsselskaper i India og USA som utfører omfattende forskning innen vitenskapen om autentisering og biometri med fremskritt til AI for å levere utmerket stemme-, ansikts-, atferds- og biometrisk autentiseringsprogramvare. Nå kan du sikre digitale kanaler og forbedre mulighetene til plattformer.
sluttnoter
Det ser ut til at livet for programmerere i 2020 vil bli mindre komplisert ettersom tempoet i programvareutviklingen sannsynligvis vil øke. De tilgjengelige verktøyene vil bli enklere å bruke. Til syvende og sist vil dette fremskrittet føre til å skape en levende verden på vei inn i en ny digital tidsalder.
Kilde: www.habr.com