Etter et år med utvikling utgivelse av et program for å administrere en samling bilder , utviklet som en del av KDE-prosjektet. Programmet gir et omfattende sett med verktøy for import, administrasjon, redigering og publisering av bilder, samt bilder fra digitale kameraer i råformat. Koden er skrevet i C++ ved hjelp av Qt- og KDE-biblioteker, og lisensiert under GPLv2. Installasjonspakker for Linux (AppImage, FlatPak), Windows og macOS.
En viktig forbedring i digiKam 7.0 er et nytt, fullstendig redesignet system for å klassifisere ansikter i bilder, slik at du kan identifisere og gjenkjenne ansikter i bilder, og automatisk merke dem deretter. I stedet for den tidligere brukte fra OpenCV bruker den nye utgivelsen en algoritme basert på , som gjorde det mulig å øke nøyaktigheten av bestemmelsen fra 80 % til 97 %, øke driftshastigheten (parallellisering av beregninger på tvers av flere CPU-kjerner støttes) og fullautomatisere prosessen med å tilordne tagger, og eliminere behovet for brukeren å bekrefte riktigheten av sammenligningen.
Settet inneholder en allerede trent modell for å identifisere og matche ansikter, som ikke krever ekstra opplæring – det er nok å tagge ett ansikt på flere fotografier og systemet vil da kunne identifisere og tagge denne personen. I tillegg til menneskeansikter, kan systemet klassifisere dyr, og lar deg også identifisere forvrengte, uskarpe, omvendte og delvis skjulte ansikter. I tillegg er det lagt ned mye arbeid for å optimalisere bekvemmeligheten av å jobbe med tagger, matchingsgrensesnittet er utvidet, og nye moduser for sortering og gruppering av individer er lagt til.
Blant forbedringene som ikke er relatert til ansiktsgjenkjenning, er det tillegg av støtte for 40 nye RAW-bildeformater, inkludert de som brukes i kameraene Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapiksler), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion , GoPro HERO*, etc. Generelt, takket være bruken av libraw, har antallet støttede RAW-formater blitt økt til . Det er også forbedret støtte for HEIF-bildeformatet som brukes av Apple til å distribuere HDR-bilder. Lagt til støtte for det oppdaterte XCF-formatet som brukes i GIMP 2.10-grenen.
Andre forbedringer inkluderer:
- Hovedstrukturen inkluderer en plugin , som lar deg lage bilder basert på andre bilder.
- Lagt til en innstilling for å lagre plasseringsinformasjon i metadataene til bildefiler.
- Lagt til innstillinger som definerer parametere for lagring av fargeetiketter i metadata.
- SlideShow-verktøyet har blitt konvertert til en plugin for digiKam og Showfoto, og utvidet til å støtte tilfeldig visningsmodus.
- HTMLGallery-pluginen har en ny Html5Responsive layout som lar deg generere et bildegalleri som tilpasser seg både skrivebords- og smarttelefonskjermer. Problemer med å vise etiketter og notater i symboler for nasjonale alfabeter er også løst.
Kilde: opennet.ru