utgivelse av Python-biblioteket for vitenskapelig databehandling , fokusert på å jobbe med flerdimensjonale arrays og matriser, og også gi en stor samling funksjoner med implementering av ulike algoritmer relatert til bruk av matriser. NumPy er et av de mest populære bibliotekene som brukes til vitenskapelige beregninger. Prosjektkoden er skrevet i Python ved hjelp av optimaliseringer i C og under BSD-lisens.
NumPy 1.17 utgivelse introduserer optimaliseringer som betydelig forbedrer ytelsen til enkelte operasjoner, og avslutter støtten for Python 2.7. For å fungere trenger du nå Python 3.5-3.7. Andre endringer inkluderer:
- Implementeringen av FFT (Fast Fourier Transforms)-modulen for å utføre rask Fourier-transformasjon har blitt flyttet fra fftpack til en raskere og mer nøyaktig. .
- Inkluderer en ny utvidbar modul
random, som tilbyr et utvalg av fire pseudo-tilfeldige tallgeneratorer (MT19937, PCG64, Philox og SFC64) og implementerer en forbedret metode for å generere entropi når den brukes i parallelle prosesser. - Lagt til bitvis (radix) og hybrid () sorteringer som velges automatisk avhengig av datatypen.
- Som standard er muligheten til å overstyre NumPy-funksjoner aktivert.
Kilde: opennet.ru