SmartGuitarAmp er en gitarplugin bygget med JUCE som bruker nevrale nettverksmodeller for å simulere ekte maskinvare.
Denne plugin-en bruker WaveNet-modellen for å gjenskape lyden av ekte maskinvare. Den nåværende versjonen modellerer en liten rørforsterker, med mulighet for å legge til flere alternativer i fremtiden. Det er to CLEAN-kanaler, som tilsvarer den rene kanalen på en forsterker, og en andre LEAD-kanal, som er forvrengningskanalen. Gain- og EQ-kontroller er lagt til for å modulere den modellerte lyden.
Du kan også lage dine egne modeller og laste dem opp til SmartGuitarAmp. Trening utføres med PyTorch på forhåndsinnspilte .wav-prøver.
Kilde: linux.org.ru