PyTorch, det populære rammeverket for maskinlæring med åpen kildekode, har oppdatert til versjon 1.3.0 og fortsetter å få fart med sitt fokus på å betjene behovene til både forskere og applikasjonsprogrammerere.
Noen endringer:
- eksperimentell støtte for navngitte tensorer. Du kan nå referere til tensordimensjoner etter navn, i stedet for å spesifisere en absolutt posisjon:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - støtte for 8-bits kvantisering ved hjelp av FBGEMM и QNNPACK, som er integrert i PyTorch og bruker en felles API;
- arbeide for mobile enheter kjører iOS og Android;
- utgivelse av tilleggsverktøy og biblioteker for modelltolkning.
I tillegg, publisert opptak av rapporter fra den siste Pytorch Developer Conference 2019.
Kilde: linux.org.ru