I går, 10. april, ble de første prisvinnerne tildelt på Moskva-kontoret til Yandex , opprettet i år for å støtte unge forskere og det vitenskapelige samfunnet i Russland, Hviterussland og Kasakhstan. I løpet av de tre månedene som har gått siden lanseringen av prisen, har det kommet inn 262 søknader fra unge spesialister og vitenskapelige veiledere, som kan nomineres av deres studenter og hovedfagsstudenter. Prisrådet valgte ut ni beste unge forskere og fire vitenskapelige veiledere. Den yngste prisvinneren er bare tjueen år gammel.
Bachelor- og hovedfagsstudenter som ble prisvinnere vil motta 350 tusen rubler og muligheten til å delta på en internasjonal konferanse om kunstig intelligens, en personlig mentor og et internship i Yandex forskningsavdeling; ledere vant 700 tusen rubler hver.
Unge forskere som mottok en pris for sine bidrag til informatikk:
Eduard Gorbunov, MIPT-student
Driver forskning innen maskinlæring og jobber med optimaliseringsproblemer. Han publiserte resultatene av sin forskning på NeurIPS (Neural Information Processing Systems). Vitenskapelig veileder – Alexander Gasnikov.
Valentin Khrulkov, hovedfagsstudent ved Skoltech
Jobber innen maskinlæring og driver forskning innen evaluering av generative modeller og teoretisk analyse av tilbakevendende nevrale nettverksmodeller. Arbeidene hans har blitt publisert på ICML og ICLR. Vitenskapelig veileder – Ivan Oseledets. Det er interessant at Valentin på skolen studerte med Lena Bunina.
Marina Munkhoeva, hovedfagsstudent ved Skoltech
Marina forsker innen naturlig språkbehandling og maskinlæring, og er også involvert i kjernemetoder og grafinnbygging, og masteroppgaven hennes var viet oversettelse i lavkorpusspråk. En av artiklene hennes ble publisert på NeurIPS. Vitenskapelig veileder – Ivan Oseledets
Anastasia Popova, student ved Yandex og HSE School of Data Analysis i Nizhny Novgorod
Anastasia forsker innen naturlig språkbehandling og maskinlæring, og er engasjert i klassifisering av følelser i tale, ved å bruke tilnærminger brukt for bildeanalyse. Hennes interesseområde inkluderer også ulike tilnærminger til nevrale nettverkskomprimering. Vitenskapelig veileder – Alexander Ponomarenko.
Alexander Korotin, Skoltech graduate student og ShAD graduate
Jobber innen maskinlæring, utfører forskning i anvendelsen av nevrale nettverk i online maskinlæring og tidsserieanalyse. Vitenskapelig veileder - Evgeniy Burnaev.
Andrey Atanov, masterstudent ved HMS og Skoltech
Driver forskning innen maskinlæring, jobber med Bayesianske metoder og dype nevrale nettverk. Han publiserte to arbeider om ICLR, som ikke kunne la medlemmene av prisrådet være likegyldige. Vitenskapelig veileder - Dmitry Vetrov.
Alexandra Malysheva, hovedfagsstudent ved HMS
Driver forskning innen maskinlæring. Hun er engasjert i RL og organiserte til og med en lesegruppe for det i St. Petersburg. Engasjert i sporing av objekter på video. Vitenskapelig leder er Alexey Shpilman fra JetBrains Research.
Pavel Goncharov, masterstudent Gomel State Technical University. P. O. Sukhoi
Driver forskning innen maskinlæring og datasyn. For tiden er Pavel engasjert i gjenkjenning av plantesykdommer fra bilder, er lidenskapelig opptatt av bruken av ML i fysikk, forstår DL og er involvert i rekonstruksjonen av banen til elementærpartikler. Vitenskapelig veileder – Gennady Ososkov.
Arip Asadulaev, masterstudent ved ITMO
Driver forskning innen maskinlæring. Fungerer på minnenettverk og RL. I år planlegger han å publisere resultatene sine på NeurIPS og ICML, som er et veldig godt resultat for en førsteårs masterstudent. Vitenskapelig veileder - Evgeniy Burnaev.
Vitenskapelige veiledere tildelte prisen:
Andrey Filchenkov. Førsteamanuensis ved Fakultet for informasjonsteknologi og programmering av ITMO, kandidat for fysiske og matematiske vitenskaper.
Dmitry Ignatov. Nestleder ved fakultetet for informatikk ved Handelshøyskolen, førsteamanuensis ved Institutt for kunstig intelligens-dataanalyse.
Ivan Oseledets. Skoltech-professor som trente to unge forskere, prisvinnere. Doktor i fysiske og matematiske vitenskaper, seniorforsker ved Institute of Computational Mathematics ved det russiske vitenskapsakademiet.
Vadim Strizhov. Professor ved Institutt for intelligente systemer ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi, ledende forsker ved Federal Research Center "Informatics and Control" ved det russiske vitenskapsakademiet, sjefredaktør for tidsskriftet "Machine Learning and Data Analysis" .
Kilde: www.habr.com