Tidligere Google DeepMind-forsker Andrew Dai mener at AI-modeller i store laboratorier har intelligensen til en treåring, i hvert fall når det gjelder å forstå visuelle signaler. Derfor har han og kollegene hans grunnlagt et selskap for å utvikle AI som bedre kan forstå bilder. Dai mener dette kan akselerere bruken av AI i bransjer som arkitektur, bilindustri og robotikk.
I dag hentet Elorian inn 55 millioner dollar i finansiering, noe som umiddelbart verdsetter børsverdien til 300 millioner dollar. I tillegg til Dai er Elorians medgründere Yinfei Yang, som jobbet med AI-forskning hos Google og Apple, og Seth Neel, en tidligere Harvard-professor som forsket på data og kunstig intelligens. Investorer inkluderer Striker Venture Partners, Menlo Ventures og Altimeter Capital, samt Nvidia og den anerkjente AI-forskeren Jeff Dean.
I dag jobber mer enn et dusin ansatte med å utvikle effektive visuelle modeller. Selskapet er i diskusjoner med potensielle kunder og planlegger å lansere sin første offentlig tilgjengelige logiske resonneringsmodell om omtrent 12 måneder. Ifølge Elorian må teknologibransjen lage modeller som er spesielt utviklet for dette formålet for å hjelpe AI med å forstå verden rundt seg. Til tross for milliarder av dollar investert, presterer dagens modeller fortsatt dårlig, for eksempel innen visuell analyse av satellittbilder eller undersøkelse av bildedetaljer.
Elorian utvikler sine første AI-baserte produkter ved hjelp av modeller med åpen kildekode som kan brukes og modifiseres fritt. Selskapet vurderer å gi ut mer kompakte versjoner av modellene sine til åpen kildekode-fellesskapet, men vil sannsynligvis beholde flaggskipversjonen proprietær.
Selv om programmering har tatt logisk tenkning til et helt nytt nivå, mener Dai at modeller fortsatt ikke kan ta viktige avgjørelser om hvordan man bygger bedre biler eller mer effektive raketter. «Det er ikke noe du bare kan uttrykke i kode og få en raskere rakett», sier han. «Du må faktisk designe et fysisk objekt – og det designet finnes i den fysiske verden.»
Dai er en del av en bølge av forskere som forlater laboratorier for å forfølge mer spesialisert arbeid i den raskt skiftende verdenen av AI. Han understreket at selskapet er mindre fokusert på å lage medieinnhold og mer interessert i logisk resonnement. «Det er mye enklere å lage noe som ser bra ut, men mye vanskeligere å resonnere rundt det, forstå det og forklare noen hva det gjør», mener han.
Dai unngikk å blåse opp aksjeverdien til oppstartsbedriften tidlig, delvis for å sikre at hans tidlige ansatte ville motta betydelige økonomiske belønninger. «Hvis du starter med en veldig høy verdsettelse, er det veldig vanskelig for dem å se en 50- eller 100-dobling av aksjekursen, og vi ønsket å gi dem den muligheten», sa han. Investorer bemerker at denne rekrutteringsfilosofien, sammen med ansettelsen av flere andre ledende forskere fra DeepMind, påvirket deres interesse for å støtte Elorian betydelig.
Analytikere og investorer forventer at selskapet vil være mer effektivt enn andre banebrytende laboratorier takket være Dais erfaring med å skape Gemini. «Alle andre i banebrytende laboratorier samler rett og slett inn penger for å utføre eksperimenter», sa en representant for investorene. «Andrew kjenner Gemini-formelen – han kaster ikke bort en krone.» Det er vanskelig å si hvor rett de har; oppstartsbedriftens nettsted tilbyr ingen informasjon ennå, annet enn et e-postalternativ.
Kilde:
Kilde: 3dnews.ru
