{"id":116338,"date":"2024-06-04T21:39:58","date_gmt":"2024-06-04T19:39:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb"},"modified":"2024-06-04T21:39:58","modified_gmt":"2024-06-04T19:39:58","slug":"pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/no\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","title":{"rendered":"Den f\u00f8rste stabile utgaven av databasesystemet DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Etter seks \u00e5r med utvikling har utgivelsen av DBMS DuckDB 1.0 blitt lansert, posisjonert som et alternativ til SQLite for analytiske foresp\u00f8rsel. DuckDB kombinerer egenskaper fra SQLite, som kompakthet, mulighet for tilkobling i form av et innebygd bibliotek, lagring av databaser i \u00e9n fil, og et brukervennlig CLI-grensesnitt, med verkt\u00f8y og optimaliseringer for utf\u00f8relse av analytiske foresp\u00f8rsel som dekker en betydelig del av lagrede data, for eksempel som utf\u00f8rer aggregasjoner av alt innhold i tabeller eller sammensmelting av flere store tabeller. Koden til prosjektet er skrevet i C++ og distribueres under MIT-lisensen. <\/p>\n
Versjon 1.0 er merket som det f\u00f8rste stabile utgivelsen av prosjektet, hvor hovedfokuset under forberedelsene har v\u00e6rt p\u00e5 \u00e5 forbedre stabiliteten, ikke p\u00e5 \u00e5 \u00f8ke funksjonaliteten. Den nye versjonen har ogs\u00e5 bekreftet lagringsformatet, for hvilket bakoverkompatibilitet er sikret siden forrige utgivelse. I fremtidige utgivelser planlegger utviklerne \u00e5 v\u00e6re mer forsiktige med \u00e5 legge til nye funksjoner og \u00e5 s\u00f8rge for \u00e5 opprettholde kompatibilitet mellom utgivelser, samt stabilisering av SQL-diakret og C API. Hvis det i fremtiden er behov for \u00e5 endre SQL-semantikk, vil utviklerne p\u00e5 forh\u00e5nd publisere en advarsel om de kommende endringene og gi alternative l\u00f8sninger for \u00e5 opprettholde eksisterende kode. <\/p>\n
DuckDB st\u00f8tter en utvidet diakt av SQL-spr\u00e5ket, inkludert ekstra funksjoner for behandling av sv\u00e6rt komplekse og langvarige foresp\u00f8rsel. For eksempel er det mulig \u00e5 bruke komplekse typer (arrayer, strukturer, uniones), samt \u00e5 utf\u00f8re arbitr\u00e6re og innebygde korrelerende underforesp\u00f8rsel. Samtidig utf\u00f8relse av flere foresp\u00f8rsel st\u00f8ttes, sammen med \u00e5 utf\u00f8re foresp\u00f8rsel direkte fra filer i CSV- og Parquet-format. St\u00f8tte for import fra DBMS PostgreSQL er ogs\u00e5 tilgjengelig. <\/p>\n
I tillegg til skallet fra SQLite bruker prosjektet en egen bibliotekutdrag fra PostgreSQL, Date Math-komponenten fra MonetDB, sin egen implementering av vindusfunksjoner (basert p\u00e5 Segment Tree Aggregation-algoritmen), en regul\u00e6r uttrykksh\u00e5ndterer basert p\u00e5 RE2-biblioteket, sin egen sp\u00f8rringsoptimalisator, MVCC-mekanismen for \u00e5 h\u00e5ndtere samtidige oppgavekj\u00f8ringer (Multi-Version Concurrency Control), samt en vektorisert sp\u00f8rringsmotor basert p\u00e5 Hyper-Pipelining Query Execution-algoritmen, som tillater behandling av store mengder verdier i en enkelt operasjon. \n Kilde: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"