{"id":124625,"date":"2025-05-11T15:05:06","date_gmt":"2025-05-11T13:05:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupen-opensearch-3-0-fork-platformy-elasticsearch"},"modified":"2025-05-11T15:05:06","modified_gmt":"2025-05-11T13:05:06","slug":"dostupen-opensearch-3-0-fork-platformy-elasticsearch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/no\/blog\/news\/dostupen-opensearch-3-0-fork-platformy-elasticsearch","title":{"rendered":"OpenSearch 3.0 er tilgjengelig, en fork av Elasticsearch-plattformen","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Den ideelle organisasjonen OpenSearch Software Foundation, kontrollert av Linux Foundation, har publisert utgivelsen av prosjektet OpenSearch 3.0, som videreutvikler en fork av plattformen for s\u00f8k, analyse og lagring av data, Elasticsearch, og webgrensesnittet Kibana. Bedrifter som Amazon, SAP, Uber, Aryn, Atlassian, Canonical, DigitalOcean og NetAp er involvert i utviklingen av forken. Koden distribueres under Apache 2.0-lisensen. <\/p>\n
Forken ble opprettet i 2021 som svar p\u00e5 overgangen av Elasticsearch-prosjektet til den ikke-frie lisensen SSPL (Server Side Public License) og opph\u00f8ret av publisering av endringer under den gamle Apache 2.0-lisensen. Til tross for at Elasticsearch har g\u00e5tt tilbake til \u00e5 bruke en fri lisens, har OpenSearch-prosjektet fortsatt relevans da det fortsatt bruker den permisive Apache 2.0-lisensen i stedet for AGPLv3-lisensen, som Elasticsearch har g\u00e5tt over til, og utvikler en rekke spesifikke utvidelser som tidligere ble levert av Amazon i en egen distribusjon kalt Open Distro for Elasticsearch, og som erstatter de betalte komponentene til Elasticsearch. <\/p>\n
OpenSearch inkluderer lagrings- og s\u00f8kemotoren OpenSearch, webgrensesnittet og datavisualiseringsmilj\u00f8et OpenSearch Dashboards, samt et sett med tillegg for maskinl\u00e6ring, SQL-st\u00f8tte, generering av varsler, ytelsesoverv\u00e5king av klynger, kryptering av trafikk, rollebasert tilgangskontroll (RBAC), autentisering via Active Directory, Kerberos, SAML og OpenID, implementering av en enkelt p\u00e5loggingsprosess (SSO) og detaljert loggf\u00f8ring for revisjon. <\/p>\n
Blant endringene i OpenSearch 3.0: <\/p>\n
\n
Den vektorbaserte motoren (OpenSearch Vector Engine) er lagt til, som kan brukes til lagring og behandling av data som benyttes i maskinl\u00e6ringssystemer. For \u00e5 akselerere vektors\u00f8k, benyttes beregning p\u00e5 GPU-siden, noe som har \u00f8kt indekseringshastigheten med 9,3 ganger og redusert driftskostnader med 3,75 ganger sammenlignet med l\u00f8sninger som kun bruker CPU. For \u00e5 legge til rette for samhandling med datakilder, LLM-applikasjoner og AI-plattformer har st\u00f8tte for MCP-protokollen (Model Context Protocol) blitt implementert. Integrasjon med AI-agenter fra selskapene Anthropic, LangChain og OpenAI st\u00f8ttes.\n
Det er lagt til optimalisering som reduserer st\u00f8rrelsen p\u00e5 k-NN (k-n\u00e6rmeste naboer) vektorlagringen med en tredjedel, samt reduserer forsinkelsen ved sp\u00f8rringer umiddelbart etter oppstart (kalde starter) med opptil 30 ganger ved \u00e5 fjerne overfl\u00f8dig sekund\u00e6rinformasjon og bruke prim\u00e6re data for \u00e5 gjenskape n\u00f8dvendig informasjon.\n