{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/no\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"Solnedgangen for Big Data","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Mange utenlandske forfattere er enige om at Big Data-epoken er over. Med termen Big Data refereres det her til teknologier basert p\u00e5 Hadoop. Mange forfattere kan til og med med sikkerhet nevne datoen da Big Data forlot denne verden, og den datoen er 05.06.2019. <\/p>\n

Hva skjedde p\u00e5 denne skjebnesvangre dagen? <\/p>\n

P\u00e5 denne dagen lovet selskapet MAPR \u00e5 stoppe driften hvis de ikke klarte \u00e5 finne midler til videre drift. Senere, i august 2019, ble MAPR kj\u00f8pt opp av HP. Men tilbake til juni, kan man ikke unng\u00e5 \u00e5 bemerke tragedien i denne perioden for Big Data-markedet. I denne m\u00e5neden falt aksjekursen til CLOUDERA \u2013 en ledende akt\u00f8r p\u00e5 dette markedet, som fusjonerte med det kronisk ul\u00f8nnsomme HORTOWORKS i januar samme \u00e5r. Fallet var ganske betydelig, med en nedgang p\u00e5 43%, som resulterte i at kapitaliseringen til CLOUDERA falt fra 4,1 til 1,4 milliarder dollar.<\/p>\n

Man kan ikke unng\u00e5 \u00e5 si at ryktene om en boble i teknologi basert p\u00e5 Hadoop sirkulerte allerede fra desember 2014, men den holdt seg tappert i nesten fem \u00e5r til. Ryktene var basert p\u00e5 Googles avvisning av deres egen oppfinnelse, Hadoop. Men teknologien klarte seg n\u00e5r selskapene overgikk til skybaserte databehandlingsverkt\u00f8y og kunstig intelligens begynte \u00e5 utvikle seg raskt. Derfor, n\u00e5r man ser tilbake, kan man med sikkerhet si at slutten var forventet.<\/p>\n

Dermed er Big Data-epoken over, men i l\u00f8pet av arbeidet med store data har selskaper forst\u00e5tt alle nyansene ved arbeidet med disse, fordelene som Big Data kan gi for virksomheter, samt l\u00e6rt \u00e5 bruke kunstig intelligens for \u00e5 utvinne verdi fra r\u00e5data.<\/p>\n

Sp\u00f8rsm\u00e5let om hva som vil erstatte denne teknologien og hvordan analytics-teknologier vil utvikle seg videre, blir derfor desto mer interessant.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Utvidet analyse<\/h3>\n

\n I l\u00f8pet av de beskrevne hendelsene sto selskaper innen dataanalyse ikke stille. Dette kan bed\u00f8mmes ut fra informasjonen om avtaler som skjedde i 2019. I \u00e5r ble den st\u00f8rste avtalen p\u00e5 markedet gjennomf\u00f8rt \u2013 oppkj\u00f8pet av Salesforce av analyseplattformen Tableau for 15,7 milliarder dollar. En mindre avtale fant sted mellom Google og Looker. Og selvsagt m\u00e5 man ogs\u00e5 nevne oppkj\u00f8pet av big data-plattformen Attunity av Qlik.<\/p>\n

Markedets ledere innen BI og Gartner-spesialister varsler om et stort skifte i tiln\u00e6rminger til dataanalyse, et skifte som fullstendig vil omforme BI-markedet og f\u00f8re til erstatning av BI med AI. I denne sammenhengen er det n\u00f8dvendig \u00e5 bemerke at forkortelsen AI ikke betyr \"Artificial Intelligence\", men \"Augmented Intelligence\". La oss ta en n\u00e6rmere titt p\u00e5 hva som ligger bak begrepet \"Tilf\u00f8rt Analyse\". <\/p>\n

Tilf\u00f8rt analyse, akkurat som utvidet virkelighet, bygger p\u00e5 flere felles postulat:<\/p>\n