{"id":81855,"date":"2020-05-17T01:42:37","date_gmt":"2020-05-16T23:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering"},"modified":"2020-05-17T01:42:37","modified_gmt":"2020-05-16T23:42:37","slug":"12-onlajn-kursov-po-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/no\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","title":{"rendered":"12 nettbaserte kurs i Data Engineering","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"12
\nIf\u00f8lge Statista vil markedet for big data vokse til 175 zettabytes innen 2025, opp fra 41 i 2019 (grafen<\/a><\/noindex>). For \u00e5 f\u00e5 jobb innen dette feltet, m\u00e5 man forst\u00e5 hvordan man jobber med store data lagret i skyen. Cloud4Y har laget en liste med 12 betalte og gratis kurs i datainingeni\u00f8rfag som vil utvide kunnskapene dine p\u00e5 dette omr\u00e5det og kan bli et godt utgangspunkt for skysertifiseringer.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Forord<\/strong><\/p>\n

Hva er en databehandler (data engineer)? Det er en person som er ansvarlig for \u00e5 opprette og vedlikeholde dataarkitekturen i et Data Science-prosjekt. Hans eller hennes oppgaver kan inkludere \u00e5 sikre en jevn dataflyt mellom serveren og applikasjonen, integrering av ny programvare for databehandling, forbedring av grunnleggende dataprosesser og opprettelse av data pipelines.<\/p>\n

Det finnes et enormt antall teknologier og verkt\u00f8y som en databehandler m\u00e5 beherske for \u00e5 jobbe med skyl\u00f8sninger, datalagre, ETL (extraction, transformation, loading) osv. Antallet n\u00f8dvendige ferdigheter vokser stadig, s\u00e5 en databehandler m\u00e5 regelmessig oppdatere sin kunnskap. I v\u00e5r liste finnes kurs for nybegynnere s\u00e5 vel som for erfarne fagfolk. Velg det som passer best for deg.<\/p>\n

1. Data Engineering Nanodegree Certification (Udacity<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Du vil l\u00e6re \u00e5 designe datamodeller, opprette datalagre og datadammer, automatisere data pipelines og jobbe med datasett. P\u00e5 slutten av programmet vil du teste de nye ferdighetene dine ved \u00e5 fullf\u00f8re et Capstone-prosjekt.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 5 m\u00e5neder, 5 timer per uke
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: $1695
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner<\/p>\n

2. Bli en Data Engineer Certification (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Undervisningen starter fra bunnen av. Du kan gradvis utvikle deg ved \u00e5 bruke forelesninger og praktiske prosjekter for \u00e5 forbedre ferdighetene dine. Ved slutten av kurset vil du v\u00e6re klar til \u00e5 jobbe med ML og big data. Det anbefales \u00e5 ha basisferdigheter i Python.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 8 m\u00e5neder, 10 timer per uke
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>\ud83d\ude15
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner<\/p>\n

3. Bli en Data Engineer: Mastering the Concepts (LinkedIn Learning<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Du vil utvikle ferdigheter innen datadesign og DevOps, l\u00e6re \u00e5 bygge applikasjoner for Big Data, opprette data pipelines, og behandle applikasjoner i sanntid ved hjelp av Hazelcast og databaser. Hadoop<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: avhenger av deg
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: f\u00f8rste m\u00e5ned \u2013 gratis
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner<\/p>\n

4. Data Engineering Courses (edX<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Her er en serie programmer som introduserer deg for data engineering og l\u00e6rer deg \u00e5 utvikle analytiske l\u00f8sninger. Kursene er delt inn i kategorier etter vanskelighetsgrad, slik at du kan velge ett som passer ditt erfaringsniv\u00e5. I l\u00f8pet av l\u00e6ringen vil du l\u00e6re \u00e5 bruke Spark, Hadoop, Azure og administrere selskapsdata.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: avhenger av deg
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: avhenger av valgt kurs
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner, mellomniv\u00e5, avansert<\/p>\n

5. \u00a0 Data Engineer (DataQuest<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Dette kurset er ideelt for deg som har erfaring med Python og \u00f8nsker \u00e5 g\u00e5 dypere inn i faget og bygge en karriere som databehandler. Du vil l\u00e6re \u00e5 bygge datapipelines ved hjelp av Python og pandas, laste store datamengder inn i Postgres-databaser etter rensing, transformasjon og validering.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: avhenger av deg
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: avhenger av abonnementsform
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner, mellomniv\u00e5<\/p>\n

6. \u00a0 Data Engineering with Google Cloud (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Dette kurset vil hjelpe deg \u00e5 tilegne deg de ferdighetene som trengs for \u00e5 bygge en karriere innen stor data. For eksempel, arbeid med BigQuery og Spark. Du vil f\u00e5 kunnskap som vil komme til nytte for \u00e5 forberede deg p\u00e5 den bransjeanerkjente sertifiseringen Google Cloud Professional Data Engineer.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 4 m\u00e5neder
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: for n\u00e5 gratis
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner, mellomniv\u00e5<\/p>\n

7. \u00a0 Data Engineering, Big Data on Google Cloud Platform (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Et interessant kurs som gir praktisk kunnskap om datasystemer i GCP. Under undervisningen vil du l\u00e6re \u00e5 designe systemer f\u00f8r du begynner utviklingsprosessen. I tillegg vil du ogs\u00e5 analysere b\u00e5de strukturerte og ustrukturerte data, anvende automatisk skalerbarhet og bruke ML-metoder for \u00e5 hente ut informasjon.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 3 m\u00e5neder
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: for n\u00e5 gratis
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner, mellomniv\u00e5<\/p>\n

8. \u00a0 UC San Diego: Big Data Specialization (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Kurset er basert p\u00e5 bruk av Hadoop- og Spark-infrastruktur og anvendelse av disse metodene for behandling av stor data i ML-prosessen. Du vil bli kjent med grunnleggende bruk av Hadoop med MapReduce, Spark, Pig og Hive. Du vil l\u00e6re hvordan man kan bygge prediktive modeller og bruke graf-analyse for modellering av problemer. Det bemerkes at det ikke kreves programmeringserfaring for dette kurset.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 8 m\u00e5neder med 10 timer per uke
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: for n\u00e5 gratis
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner<\/p>\n

9. \u00a0 Taming Big Data With Apache Spark and Python (Udemy<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Du vil l\u00e6re at bruge str\u00f8mningsstrukturer og datarammer i Spark3, f\u00e5 indsigt i, hvordan du bruger Amazons Elastic MapReduce-tjeneste til at arbejde med dit Hadoop-kluster. L\u00e6r at identificere problemer ved analyse af store data og forst\u00e5, hvordan GraphX-biblioteker fungerer med netv\u00e6rksanalyse, og hvordan du kan bruge MLlib.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: avhenger av deg
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: fra 800 rubler til $149,99 (afh\u00e6ngigt af tilf\u00e6ldet)
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner, mellomniv\u00e5<\/p>\n

10. PG Program i Big Data Engineering (upGrad<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Dette kursus vil give dig indsigt i, hvordan Aadhaar fungerer, hvordan Facebook personaliserer nyhedsfeedet, og hvordan data engineering kan anvendes. Centrale emner vil v\u00e6re databehandling (herunder behandling i realtid), MapReduce, og analyse af store data.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 11 m\u00e5neder
\nSpr\u00e5k<\/strong>: engelsk
\nPris<\/strong>: omkring $3000
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner<\/p>\n

11. Data Scientist-professionen (Skillbox<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Du vil l\u00e6re at programmere i Python, l\u00e6re rammerne til tr\u00e6ning af neurale netv\u00e6rk som Tensorflow og Keras. Du vil mestre databaserne MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 og l\u00e6re at arbejde med bibliotekerne Pandas, NumPy og Matplotlib.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 300 timers undervisning
\nSpr\u00e5k<\/strong>: russisk
\nPris<\/strong>: de f\u00f8rste seks m\u00e5neder gratis, derefter 3900 rubler om m\u00e5neden
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner<\/p>\n

12. Data Engineer 7.0 (New Professions Lab<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Du vil opleve en dybdeg\u00e5ende unders\u00f8gelse af Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda-arkitekturer og kappa-arkitekturer. Du vil l\u00e6re at forbinde v\u00e6rkt\u00f8jerne med hinanden og danne pipelines for at opn\u00e5 en baseline-l\u00f8sning. Der kr\u00e6ves minimum kendskab til Python 3 for at studere.<\/p>\n

Varighet<\/strong>: 21 lektioner, 7 uger
\nSpr\u00e5k<\/strong>: russisk
\nPris<\/strong>: fra 60.000 til 120.000 rubler
\nNiv\u00e5<\/strong>: nybegynner<\/p>\n

Hvis du har lyst til at tilf\u00f8je endnu et godt kursus til listen, kan du skrive i kommentarerne eller i LDM. Vi supplerer indl\u00e6gget. <\/p>\n

Hva mer nyttig kan du lese i bloggen Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Hvad er geometrien af universet?<\/a><\/noindex>
\n\u2192 P\u00e5skeegg p\u00e5 topografiske kart i Sveits<\/a><\/noindex>
\n\u2192 En forenklet og veldig kort historie om utviklingen av 'skyer'<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Hvordan bankerne 'br\u00f8d sammen'<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Computerbrands fra 90'erne, del 3, afsluttende del<\/a><\/noindex><\/p>\n

Abonner p\u00e5 v\u00e5r Telegram<\/a><\/noindex>-kanal, s\u00e5 du ikke g\u00e5r glip af den n\u00e6ste artikel. Vi skriver ikke oftere end to gange om ugen og kun n\u00e5r der er noget vigtigt. Vi minder ogs\u00e5 om, at den 21. maj kl. 15:00 (MSK) vil vi afholde et webinar<\/a><\/noindex> et seminar om 'Informationssikkerhed i erhvervslivet ved fjernarbejde'. Hvis du vil forst\u00e5, hvordan du beskytter f\u00f8lsomme og virksomhedsoplysninger, n\u00e5r medarbejdere arbejder hjemmefra - tilmeld dig!
\n
Kilde: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data \u0432\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0434\u043e 175 \u0437\u0435\u0442\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 41 \u0432\u00a0 2019 (\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435. Cloud4Y \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 12 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":81856,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-81855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4712 onlinekurser i Data Engineering | ProHoster","description":"If\u00f8lge Statista forventes markedet for big data at vokse inden 2025.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/no\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"nn_NO","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4712 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Data Engineering | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/no\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"81855","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 15:49:39","updated":"2022-09-28 04:43:06","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}