Momwe mungakhalire wasayansi wopambana wa data ndi wosanthula deta
Pali zolemba zambiri zokhudzana ndi luso lomwe likufunika kuti munthu akhale katswiri wa sayansi ya deta kapena wofufuza deta, koma zolemba zochepa zimalankhula za luso lofunika kuti apambane-zikhale kuwunika kwapadera kwa ntchito, kutamandidwa ndi oyang'anira, kukwezedwa, kapena zonsezi pamwambapa. Lero tikukupatsirani nkhani yomwe wolemba angafune kugawana zomwe adakumana nazo monga wasayansi wa data komanso wosanthula deta, komanso zomwe waphunzira kuti apambane.
Ndinali ndi mwayi: Ndinapatsidwa udindo wa sayansi ya data pamene ndinalibe chidziwitso mu Data Science. Momwe ndinagwirira ntchitoyo ndi nkhani yosiyana, ndipo ndikufuna kunena kuti ndinali ndi lingaliro losavuta la zomwe wasayansi wa data amachita ndisanayambe ntchitoyi.
Ndinalembedwa ntchito pa mapaipi a deta chifukwa cha ntchito yanga yapitayi monga injiniya wa data, kumene ndinapanga ma data mart for predictive analytics zomwe zimagwiritsidwa ntchito ndi gulu la asayansi a data.
Chaka changa choyamba monga wasayansi wa data ndidapanga mapaipi a data kuti aphunzitse mitundu yophunzirira makina ndikuyika kupanga. Ndinasunga mbiri yochepa ndipo sindinachite nawo misonkhano yambiri ndi anthu ogwira ntchito zamalonda omwe anali ogwiritsira ntchito mapeto a zitsanzo.
M'chaka chachiwiri cha ntchito yanga pakampaniyo, woyang'anira ntchito yowunikira ndi kusanthula deta adachoka. Kuyambira pamenepo, ndidakhala wosewera wamkulu ndipo ndidatengapo gawo mwachangu popanga zitsanzo ndikukambirana nthawi yomaliza ya polojekiti.
Pamene ndimayanjana ndi okhudzidwa, ndinazindikira kuti Data Science ndi lingaliro losamveka lomwe anthu amvapo koma samamvetsetsa, makamaka pamagulu akuluakulu oyang'anira.
Ndinapanga zitsanzo zoposa zana, koma gawo limodzi mwa magawo atatu aliwonse anagwiritsidwa ntchito chifukwa sindimadziwa momwe ndingasonyezere mtengo wawo, ngakhale kuti zitsanzozo zinafunsidwa makamaka ndi malonda.
Mmodzi mwa mamembala a gulu langa adakhala miyezi yambiri akupanga chitsanzo chomwe akuluakulu akuluakulu adawona kuti chingasonyeze phindu la gulu la sayansi ya deta. Lingaliro linali kufalitsa chitsanzocho m'bungwe lonse litangopangidwa ndikulimbikitsa magulu otsatsa malonda kuti azitsatira.
Zinakhala zolephera kwathunthu chifukwa palibe amene adamvetsetsa kuti makina ophunzirira makina anali chiyani kapena amamvetsetsa kufunika kogwiritsa ntchito. Chifukwa cha zimenezi, miyezi inatayidwa pa chinthu chimene palibe amene ankachifuna.
1. Dzikhazikitseni kuti muchite bwino posankha kampani yoyenera.
Mukafunsana ndi kampani, funsani za chikhalidwe cha deta ndi mitundu ingati yophunzirira makina yomwe imatengedwa ndikugwiritsidwa ntchito popanga zisankho. Funsani zitsanzo. Dziwani ngati deta yanu yakhazikitsidwa kuti muyambe kupanga chitsanzo. Ngati mumagwiritsa ntchito 90% ya nthawi yanu kuyesa kukoka deta yaiwisi ndikuyiyeretsa, simudzakhala ndi nthawi yotsalira kuti mupange zitsanzo zilizonse kuti muwonetse mtengo wanu monga wasayansi wa data. Samalani ngati mwalembedwa ntchito ngati wasayansi wa data kwa nthawi yoyamba. Izi zitha kukhala zabwino kapena zoyipa, kutengera chikhalidwe cha data. Mutha kukumana ndi kukana kwambiri kugwiritsa ntchito chitsanzocho ngati oyang'anira akuluakulu alemba ntchito Data Scientist chifukwa kampaniyo ikufuna kudziwika kuti kugwiritsa ntchito Data Science kupanga zisankho zabwinoko, koma samadziwa tanthauzo lake. Komanso, ngati mutapeza kampani yomwe imayendetsedwa ndi deta, mudzakula nayo.
2. Dziwani deta ndi zizindikiro zazikulu za ntchito (KPIs).
Poyambirira, ndinanena kuti monga injiniya wa data, ndinapanga analytical data mart kwa gulu la asayansi a data. Nditakhala wasayansi wa data ndekha, ndinatha kupeza mipata yatsopano yomwe inawonjezera kulondola kwa zitsanzo chifukwa ndinagwira ntchito mwakhama ndi deta yaiwisi mu gawo langa lapitalo.