ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਹ ਖਬਰ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦਿਆਂ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮੁਫਤ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜ਼ੈਬਿਕਸ 4.2!

ਕੀ ਸੰਸਕਰਣ 4.2 ਜੀਵਨ, ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ? ਆਓ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ!

ਆਓ ਯਾਦ ਕਰੀਏ ਕਿ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਸਰਵਰਾਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਉਪਕਰਣਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਕੰਟੇਨਰਾਂ, ਆਈਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵੈਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ।

ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਸਕੇਲੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਭੇਜਣ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਚੱਕਰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ API ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ GPLv2.

ਜ਼ੈਬਿਕਸ 4.2 ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਰਕਾਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਆਦ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਗੈਰ-LTS ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਚੱਕਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਅਸੀਂ LTS ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 3.0 ਅਤੇ 4.0।

ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਵਰਜਨ 4.2 ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸੁਧਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ:

ਹੋਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੈਕੇਜਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬਿਲਡ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

• RaspberryPi, Mac OS/X, SUSE Enterprise Linux ਸਰਵਰ 12
• ਵਿੰਡੋਜ਼ ਏਜੰਟ ਲਈ MSI
• ਡੌਕਰ ਚਿੱਤਰ

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਸਹਾਇਤਾ

ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਪੁਸ਼/ਪੁੱਲ)। ਇਹ JMX, SNMP, WMI, HTTP/HTTPS, RestAPI, XML ਸਾਬਣ, SSH, ਟੇਲਨੈੱਟ, ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਹਨ। ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਮਿਲੋ!

ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨਿਰਯਾਤਕਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ HTTP/HTTPS ਡੇਟਾ ਤੱਤ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੰਭਵ ਸੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਤੁਹਾਨੂੰ PromQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ-ਪੱਧਰੀ ਖੋਜ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ।

PromQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੱਭਣਾ

ਇਸ ਸਮੇਂ ਹੋਰ ਵੀ ਹਨ 300 ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਕਵਾਨਾ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ। ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਸਹਾਇਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸੈੱਟ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨਿਰਯਾਤਕ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਉੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਕੀ ਅਸੀਂ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ? ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ! ਅਕਸਰ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਾਨੂੰ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਾਰ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ?

ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ, ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚਲੋ ਇਹ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਜ਼ੈਬਿਕਸ 1 (ਵਰਕਿੰਗ) ਅਤੇ 0 (ਕਾਰਜ ਨਹੀਂ) ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸਟ੍ਰੀਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: 1111111111110001111111111111…

ਜਦੋਂ ਸਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਰਾਜ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 01010101... ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ!

ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਸਿਰਫ਼ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟਰਿੱਗਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰੋ

ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ! ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਹੁਤ ਵਾਰੀ ਵਾਰੀ ਚੋਣ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਬਾਰੇ ਕੀ? ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਉਹ ਖਾਲੀ ਹੋਣਗੇ! ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜ਼ੈਬਬਿਕਸ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਗੁੰਮ ਹੈ?

ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੋਚਿਆ! ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਨਾਲ ਥਰੋਟਲਿੰਗ।

ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜ਼ਿੰਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੈਬਿਕਸ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਸਟੋਰ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਇੱਕ ਮਿੰਟ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਹਰ ਦੂਜੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਹਰ ਮਿੰਟ ਦੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ 60-ਗੁਣਾ ਸੰਕੁਚਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, nodata() ਟਰਿੱਗਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੈ!

ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ 0°C ਅਤੇ 100°C ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਇਹ ਨਿਯਮਿਤ ਸਮੀਕਰਨ, ਮੁੱਲ ਰੇਂਜਾਂ, JSONPath ਅਤੇ XMLPath ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਜਾਂ ਕਮੀ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਗਲਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਤਾਪਮਾਨ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਜਿਹੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 0 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ), ਜਾਂ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਸੈਂਸਰ ਖਰਾਬ" ਜਾਂ "ਬੈਟਰੀ ਬਦਲੋ।"

ਤਾਪਮਾਨ 0 ਤੋਂ 100 ਤੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ

ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਈ ਇਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ API ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ।

JavaScript ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ

ਜੇਕਰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਿਯਮ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕਸਟਮ JavaScript ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ!

ਫਾਰਨਹੀਟ ਨੂੰ ਸੈਲਸੀਅਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੋਡ ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲਾਈਨ

ਇਹ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਬੇਅੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਲਾਭ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਹੁਣ ਬਾਹਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਹੁਣ ਇਹ ਸਭ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਏਕੀਕਰਣ, ਫਿਲਟਰ, ਅੰਕਗਣਿਤ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਹੈ!

Apache mod_status ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ!

ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿੱਧੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ!

ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਲੱਖਾਂ ਮੀਟਰਿਕਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ!

ਜ਼ੈਬਿਕਸ 4.2 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਸਰਵਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜੋ ਲੋਡ ਵੰਡ ਲਈ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਸੀ।

ਜ਼ੈਬਿਕਸ 4.2 ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਲੋਡ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਹੁਣ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਦੇ ਹਨ!

ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕੇਂਦਰੀ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਲੱਖਾਂ ਚੈਕਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੌਕਸੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵੌਲਯੂਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਸਰਵਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਆਰਡਰ ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ।

ਆਸਾਨ ਨੀਵੇਂ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਖੋਜ

ਯਾਦ ਕਰੋ ਕਿ ਲੋਅ-ਲੈਵਲ ਡਿਸਕਵਰੀ (LLD) ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਰੋਤਾਂ (ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਸੇਵਾਵਾਂ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਆਈਟਮਾਂ, ਟਰਿਗਰਸ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਵਸਤੂਆਂ. ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਮੇਜ਼ਬਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨਿਮਨ-ਪੱਧਰੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ JSON ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬੱਸ, ਇਹ ਹੁਣ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ!

ਜ਼ੈਬਿਕਸ 4.2 ਘੱਟ-ਪੱਧਰੀ ਖੋਜ (LLD) ਨੂੰ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਰਬਿਟਰੇਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਬਾਹਰੀ API ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੋਸਟ, ਡੇਟਾ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਅਤੇ ਟਰਿਗਰਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

JavaScript ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਲਾਉਡ API, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ API, XML ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, CSV ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ।

JSON ਨੂੰ LLD ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ

ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੇਅੰਤ ਹਨ!

TimescaleDB ਸਹਿਯੋਗ

TimescaleDB ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਨਿਯਮਤ PostgreSQL ਪਲੱਸ TimescaleDB ਟੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਮੋਡੀਊਲ ਹੈ। TimescaleDB ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, TimescaleDB ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਭਾਗੀਕਰਨ ਹੈ। TimescaleDB ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ! ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਿਯਮਤ PostgreSQL ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਇਸ ਸਮੇਂ, TimescaleDB ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਨੌਜਵਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋ!

ਆਸਾਨ ਟੈਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਜੇਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਗਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਟਰਿੱਗਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਟੈਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ। ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਅਤੇ ਮੇਜ਼ਬਾਨਾਂ ਲਈ ਟੈਗਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ!

ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਟਰਿੱਗਰ ਦੇ ਟੈਗਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਹੋਸਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਹੋਸਟ ਦੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡ ਲਈ ਟੈਗ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਆਟੋ-ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਜ਼ੈਬਿਕਸ 4.2 ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੈਗੂਲਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਾਮ ਦੁਆਰਾ ਮੇਜ਼ਬਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਮਕਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੋਜ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਨਾਮਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੋਜ ਦੌਰਾਨ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਨਾਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ SNMP ਅਤੇ Zabbix ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੋਜ ਲਈ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹੋਸਟ ਨਾਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿਖਣਯੋਗ ਨਾਮ ਦਿਓ

ਸੂਚਨਾ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਸੂਚਨਾ ਵਿਧੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਟਾਸਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ API ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।

ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਰਿਮੋਟ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ (ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਸਿਹਤ) ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਰਿਮੋਟਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ? ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਹਰੋਂ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਭਾਗ ਖੁਦ ਓਵਰਲੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਣ ਜਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੌਕਸੀ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਨਾ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਹੈ।

ਈਮੇਲ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਲਈ HTML ਫਾਰਮੈਟ ਸਮਰਥਨ

ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਸਾਦੇ ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਅਤੇ HTML ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ, ਸੁੰਦਰ ਈ-ਮੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ HTML + CSS ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ!

HTML ਦੀ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਸੁਨੇਹੇ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ

ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ

ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਕਸਟਮ URL ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੈਕਰੋ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡ ਦੇ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਕਲਿੱਕਾਂ ਨਾਲ ਟਾਸਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਿਕਟ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਜੀਰਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਿਕਟ ਖੋਲ੍ਹੋ

ਇੱਕ ਖੋਜ ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਨਿਰਭਰ ਡੇਟਾ ਆਈਟਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ - ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛੋ. ਇਹ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨਿਰਯਾਤਕ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਇੱਕ HTTP ਬੇਨਤੀ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰਭਰ ਡੇਟਾ ਤੱਤਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ: ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਪੱਧਰੀ ਖੋਜ ਨਿਯਮ।

ਨਕਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ

ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ ਨਕਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਐਨੀਮੇਟਡ GIF ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਹੁਣ ਸਮਰਥਨ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਸਣ ਲੱਗ ਪਏ ਹਨ

ਵੈੱਬ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ HTTP ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ

ਵੈੱਬ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ HTTP ਸਿਰਲੇਖ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਚੁਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਧਿਕਾਰ ਟੋਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਵੈੱਬ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ API ਨਿਗਰਾਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

HTTP ਸਿਰਲੇਖ ਤੋਂ AuthID ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਸਾਰੇ IP ਪਤਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਹੁਣ ਏਜੰਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਵਰਐਕਟਿਵ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਤੋਂ ਸਾਰੇ IP ਪਤਿਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।

ਟਰਿੱਗਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਨਵਾਂ ਫਿਲਟਰ

ਟਰਿੱਗਰ ਸੰਰਚਨਾ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟਰਿਗਰਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਚੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫਿਲਟਰ ਹੈ।

K8S ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਟਰਿੱਗਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ

ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਦਿਖਾਓ

ਇੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਹੁਣ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਰਟ ਉੱਤੇ ਮਾਊਸ ਨੂੰ ਹੋਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਹੋਰ ਕਾਢਾਂ

• ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਵਿਜੇਟਸ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ
• ਡੇਟਾ ਆਈਟਮ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• DNS ਜਾਂਚਾਂ ਲਈ IPv6 ਸਮਰਥਨ: "net.dns" ਅਤੇ "new.dns.record"
• "vmware.eventlog" ਜਾਂਚਾਂ ਲਈ "ਛੱਡੋ" ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
• ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਦਮ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

ਅਪਡੇਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਸਟੌਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਨਵੀਆਂ ਬਾਈਨਰੀਆਂ (ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ। ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੇਗਾ। ਨਵੇਂ ਏਜੰਟ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਵੈਬਿਨਾਰਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ Zabbix 4.2 ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਸਾਇਨ ਅਪ!

ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬਾਰੇ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਚੈਨਲ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਧੇਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਤੋਂ ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਜ਼ੈਬਿਕਸ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਮੂਹ.

ਉਪਯੋਗੀ ਲਿੰਕ

- ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨੋਟ
- ਨੋਟਸ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰੋ
- ਮੂਲ ਲੇਖ

ਸਰੋਤ: www.habr.com