19 ਹਾਈਡਰਾ ਹੈੱਡ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਝਲਕ

ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਵਿੱਚ 11-12 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਹੋਵੇਗੀ ਹਾਈਡਰਾ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਅਤੇ ਵੰਡੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ. ਹਾਈਡਰਾ ਦੀ ਚਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ (ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਅਤੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਲਾਂਘੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਹਾਈਡਰਾ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਗੰਭੀਰ ਤਿਆਰੀ, ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਨ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ habro ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ JUG.ru ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਅਲੈਕਸੀ ਫੇਡੋਰੋਵ (23 ਡੇਰੇਵੋ).

ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗੀਦਾਰ, ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ - ਲੈਸਲੀ ਲੈਮਪੋਰਟ, ਮੌਰੀਸ ਹਰਲੀਹੀ ਅਤੇ ਮਾਈਕਲ ਸਕਾਟ। ਇਹ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ!

ਪ੍ਰੇਰਣਾ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੋ. ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵੰਡ ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਤੋਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਵੰਡੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਹਨ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਕੂਲ ਹਨ ਜੋ ਲੈਕਚਰ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਵਿੱਚ ਹਾਈਡਰਾ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਹੈ SPTDC ਸਕੂਲ. ਹਾਈਡਰਾ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਠੋਰ ਅਭਿਆਸ, ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ।

ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ: ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਿਊਟਨ ਜਾਂ ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਲਣਗੇ - ਰੇਲਗੱਡੀ ਰਵਾਨਾ ਹੋ ਗਈ ਹੈ. ਪਰ ਸਾਡੇ ਅੱਗੇ ਅਜੇ ਵੀ ਉਹ ਲੋਕ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਈ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੀ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕੀਤਾ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਅੱਧੀ ਨਹੀਂ ਛੱਡੀ, ਉਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿਸ਼ਵ-ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਬਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਰੋਤ ਹਨ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਲੋਕ ਰੋਚੈਸਟਰ ਦੀ ਕਿਸੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਸਮਾਗਮਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਮਰੀਕਾ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਈਕਲ ਸਕਾਟ ਨਾਲ ਲੈਕਚਰ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਈਡਰਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕਿਸਮਤ ਦਾ ਖਰਚਾ ਆਵੇਗਾ, ਬਰਬਾਦ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਥਾਹ ਕੁੰਡ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ)।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ - ਉਹ работают, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕੀਮਤੀ ਹੈ। ਹਾਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਜੇਟਬ੍ਰੇਨ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਾਗਮ ਵਿਚ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਪੀਕਰਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਹੀਂ, ਅਜਿਹਾ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਾਈਡਰਾ ਕਾਨਫਰੰਸ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ - ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਬਾਕੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਲਈ PHP ਵਿੱਚ CRUDs ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਸ਼ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਮੌਕਾ ਹੈ।

ਹੈਬਰੇ 'ਤੇ ਹਾਈਡਰਾ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਲੰਘ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ. ਕੋਈ ਸੁਸਤ ਸਿੰਗਲ-ਥਰਿੱਡਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁੱਧ ਵੰਡਿਆ ਹਾਰਡਕੋਰ! ਆਉ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ।

ਕੀਨੋਟਸ

ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਘਾਟਨੀ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਆਮ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਪਤੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੀ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਅੰਤ: ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਯਾਦ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਧ ਗਈ ਹੈ।

Cliff ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ H2O ਨੇ K/V ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੰਡਿਆ

ਕਲਿਫ ਜਾਵਾ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੰਤਕਥਾ ਹੈ। 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਪੀਐਚਡੀ ਥੀਸਿਸ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਪੇਪਰ ਲਿਖਿਆ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ", ਜੋ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ HotSpot JVM ਸਰਵਰ ਕੰਪਾਈਲਰ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣ ਗਿਆ। ਦੋ ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜੇਵੀਐਮ 'ਤੇ ਸਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਜੇਆਈਟੀ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ Java ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਆਧੁਨਿਕ ਰਨਟਾਈਮ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਕਲਿਫ ਕਲਿਕ ਤੋਂ ਆਈ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਕੰਪਾਈਲਰ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਜਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਕਲਿਫ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੇਆਈਟੀ ਸੰਕਲਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈਆਂ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਇੱਕ-ਬੰਦੇ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਕਲਿਫ ਨੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਕਲਿਫ ਆਪਣੇ ਦੂਜੇ ਯਤਨਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੇਗਾ - H20, ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿਤਰਿਤ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਵੰਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਬਾਰੇ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਹੈ (ਸਹੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਵਰਣਨ), ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਦੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਕ ਹੋਰ ਰਿਪੋਰਟ ਜੋ ਕਲਿਫ ਦੇਵੇਗੀ - ਅਜ਼ੁਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਮੈਮੋਰੀ ਅਨੁਭਵ. ਉਸ ਦੀ ਜੀਵਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹਿੱਸਾ - ਦਸ ਸਾਲ Azul ਵਿਖੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ ਅਜ਼ੂਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਿਆ: ਜੇਆਈਟੀ ਕੰਪਾਈਲਰ, ਰਨਟਾਈਮ, ਥਰਿੱਡ ਮਾਡਲ, ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਸਟੈਕ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇੰਟਰੱਪਟਸ, ਕਲਾਸ ਲੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ - ਠੀਕ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ। ਵਿਚਾਰ.

ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਇਆ - ਜਾਵਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਚੀਜ਼ ਸੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਵਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਹਨ - ਘੱਟ-ਵਿਰਾਮ ਕੂੜਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਐਰੇ, ਵਰਚੁਅਲ ਕਾਲਾਂ... ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈ। 1 ਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਾ ਪੂਰਾ L864 ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਰਾਈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਲਾਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ (ਸਿੰਕਰੋਨਾਈਜ਼ਡ ਬਲਾਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਅਸਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ)। ਪਰ ਸੁੰਦਰ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕਠੋਰ ਹਕੀਕਤ ਦੁਆਰਾ ਕੁਚਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਕਲਿਫ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਐਚਟੀਐਮ ਅਤੇ ਐਸਟੀਐਮ ਮਲਟੀ-ਥ੍ਰੈਡਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਮਾਈਕਲ ਸਕਾਟ - ਦੋਹਰੀ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ

ਮਾਈਕਲ ਸਕਾਟ - ਰੋਚੈਸਟਰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸਮਤ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 34 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ, ਅਤੇ ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ-ਮੈਡੀਸਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਘਰੇਲੂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਡੀਨ ਰਿਹਾ। ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਅਤੇ ਵੰਡੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਮਾਈਕਲ ਨੂੰ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਜਾਣਦੀ ਹੈ "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੈਗਮੈਟਿਕਸ", ਜਿਸਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਐਡੀਸ਼ਨ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - 2015 ਵਿੱਚ। ਉਸਦੀ ਨੌਕਰੀ "ਸਾਂਝੇ-ਮੈਮੋਰੀ ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ 'ਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ" ਮਿਲੀ ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਇਨਾਮ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਝੂਠ ਬੋਲਣਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਰੋਚੈਸਟਰ ਔਨਲਾਈਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿਖੇ। ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਮਾਈਕਲ-ਸਕਾਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ "ਸਧਾਰਨ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਗੈਰ-ਬਲੌਕਿੰਗ ਅਤੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਸਮਕਾਲੀ ਕਤਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ".

ਜਾਵਾ ਵਰਲਡ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਮਲਾ ਹੈ: ਡੱਗ ਲੀਅ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਗੈਰ-ਬਲਾਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਜਾਵਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ "ਡਿਊਲ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਜ਼" ਮੁੱਖ ਨੋਟ ਹੋਵੇਗਾ - Java SE 6 ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 10 ਗੁਣਾ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ "ਡਿਊਲ ਡਾਟਾ ਸਟਰਕਚਰ" ਕੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ.

ਮੌਰੀਸ ਹਰਲੀਹੀ - ਬਲਾਕਚੈਨ ਅਤੇ ਵਿਤਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਮੌਰੀਸ ਹਰਲੀਹੀ - ਦੋ ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਇਨਾਮਾਂ ਦੇ ਜੇਤੂ। ਪਹਿਲੀ ਇੱਕ 'ਤੇ ਕੰਮ ਲਈ ਹੈ "ਉਡੀਕ-ਮੁਕਤ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ" (ਬ੍ਰਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ), ਅਤੇ ਦੂਜਾ, ਹੋਰ ਤਾਜ਼ਾ - "ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਮੈਮੋਰੀ: ਲਾਕ-ਫ੍ਰੀ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਸਪੋਰਟ" (ਵਰਜੀਨੀਆ ਟੈਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ)। ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਇਨਾਮ ਉਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੌਰੀਸ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੈਰਾ-ਲੰਬੀ ਸੂਚੀ ਹੈ।

ਇਸ ਸਮਾਪਤੀ ਕੁੰਜੀਵਤ ਵਿੱਚ, ਮੌਰੀਸ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਕਲਾਸਿਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ - ਮਾਈਨਿੰਗ ਹਾਈਪ ਬਾਰੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਾਡੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਅਦਭੁਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੁਲਾਈ 2017 ਵਿੱਚ, ਮੌਰੀਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ SPTDC ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਰੂਸ ਆਇਆ ਸੀ, JUG.ru ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ YouTube 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ

ਅੱਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਕੁਝ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਇੱਥੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ। ਲੰਬੇ ਵਰਣਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਗਏ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰਾਂ, ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ 'ਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਆਦਿ ਦੇ ਲਿੰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਦੇਖੋ. ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਲੈਸਲੀ ਲੈਮਪੋਰਟ - ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏ

ਲੈਸਲੀ ਲੈਮਪੋਰਟ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੈਮੀਨਲ ਵਰਕਸ ਦੀ ਲੇਖਕ ਹੈ। "LaTeX" "Lamport TeX" ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, 1979 ਵਿੱਚ, ਸੰਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ ਇਕਸਾਰ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਲੇਖ "ਇੱਕ ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਜੋ ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ" ਡਿਜਕਸਟ੍ਰਾ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ।

ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਸੈਸ਼ਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਰੋਤਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ "ਲੈਂਪੋਰਟ ਦੀ ਥਿਊਰੀ", ਉਸਦੇ ਆਪਣੇ ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ (ਜਾਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਉਪਲਬਧ ਸਮਾਂ ਸਿੱਧੇ ਸੰਚਾਰ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਸਧਾਰਨ ਹੈ - ਤੁਸੀਂ YouTube 'ਤੇ ਦੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ: "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" и "ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ" ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲੈਸਲੀ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।

ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲਾ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ ਇੱਕ ਹੈਬਰੋ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ. ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨੋਟ: YouTube 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ Leslie Lamport ਵੀਡੀਓ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਹੈ TLA+ ਕੋਰਸ. ਇਸ ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਔਫਲਾਈਨ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਲੇਖਕ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪੰਨਾ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਲਈ YouTube 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ।

ਮਾਰਟਿਨ ਕਲੈਪਮੈਨ - ਵਿਤਰਿਤ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਿੰਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਮਾਰਟਿਨ ਕਲੈਪਮੈਨ ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਹੈ ਜੋ CRDT ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਰਸਮੀ ਤਸਦੀਕ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਕਿਤਾਬ "ਡਿਜ਼ਾਇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ", 2017 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਬਹੁਤ ਸਫਲ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਕੇਵਿਨ ਸਕਾਟ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸੀਟੀਓ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਿਹਾ: “ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕਾਫਕਾ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ ਕਨਫਲੂਐਂਟ ਦੇ ਸੀਟੀਓ, ਜੇ ਕ੍ਰੇਪਸ ਨੇ ਵੀ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਿਹਾ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਾਰਟਿਨ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦੋ ਸਫਲ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪਸ ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ:

• ਤੁਹਾਡੀ ਈਮੇਲ ਤੋਂ ਸੰਪਰਕਾਂ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ, ਜੋ ਕਿ ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੇ 2012 ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਿਆ ਸੀ;
• ਗੋ ਟੈਸਟ ਇਟ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਰੈੱਡਗੇਟ ਨੇ 2009 ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਿਆ ਸੀ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਰਟਿਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡੇ ਮੁੱਖ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਕੁਝ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਟਿਨ ਆਪਣੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੇਗਾ। ਗੂਗਲ ਡੌਕਸ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਹਿ-ਸੰਪਾਦਨ ਸੋਫਿਆਂ ਵਿੱਚ, "ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਪਾਦਨ" ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਸਾਂਝੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਫਿਰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਔਫਲਾਈਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੂਜੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਅਸਥਾਈ ਅਸੰਗਤਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੁੜ-ਸਿੰਕਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਵਿਰੋਧ-ਮੁਕਤ ਰੀਪਲੀਕੇਟਡ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ (CRDT), ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਾਰ 2011 ਵਿੱਚ ਹੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੀਆਰਡੀਟੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਕੀ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਤਰੱਕੀ ਕੀ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ-ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਆਟੋਮਰਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪ ਤੋਂ.

ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਅਸੀਂ ਹਾਬਰੇ 'ਤੇ ਮਾਰਟਿਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ, ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ.

ਪੇਡਰੋ ਰਾਮਲਹੇਤੇ - ਉਡੀਕ-ਮੁਕਤ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਉਡੀਕ-ਮੁਕਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ

ਪੇਡਰੋ ਸਿਸਕੋ ਵਿਖੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਵਿਧੀਆਂ, ਲਾਕ-ਮੁਕਤ ਅਤੇ ਉਡੀਕ-ਮੁਕਤ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰੁਚੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਮੈਮੋਰੀ, ਪਰਸਿਸਟੈਂਟ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਨੁਕਸ-ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਦਾ ਲੇਖਕ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਤੰਗ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਸਮਰੂਪਤਾ ਫ੍ਰੀਕਸ.

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹੁਣ ਪੈਰਲਲ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਜ਼ 'ਤੇ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਐਕਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਡੈਕਸਡ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਤੱਕ। ਉਹ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ Java JDK ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ C++ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ (ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈਡਡ) ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਮਿਊਟੈਕਸ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜੂਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਲਾਕ-ਮੁਕਤ ਅਤੇ ਉਡੀਕ-ਮੁਕਤ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਰੁਟੀਆਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਗਲਤ ਲਾਈਨ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮਾਹਰ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ? ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਥਰਿੱਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਮੈਮੋਰੀ। ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਲਈ, ਉਹ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋਵੇਂ ਹੱਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਅਸਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪੇਡਰੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹੈਡੀ ਹਾਵਰਡ - ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਮੁਕਤ ਕਰਨਾ

ਹੈਡੀ ਹਾਵਰਡ, ਮਾਰਟਿਨ ਵਾਂਗ, ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਤਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੈ। ਉਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਨੁਕਸ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੰਡੀ ਸਹਿਮਤੀ ਹਨ। ਉਹ ਪੈਕਸੋਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਲਚਕਦਾਰ ਪੈਕਸੋਸ.

ਯਾਦ ਕਰੋ ਕਿ ਪੈਕਸੋ ਲੇਸਲੀ ਲੈਮਪੋਰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਗੈਰ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੁਝ ਬੁਲਾਰੇ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਦੂਜੇ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ।

ਕਈ ਮੇਜ਼ਬਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ - ਸੰਬੋਧਨ, ਨੇਤਾ ਚੋਣ, ਬਲਾਕਿੰਗ, ਜਾਂ ਤਾਲਮੇਲ - ਆਧੁਨਿਕ ਵੰਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਪੈਕਸੋਸ ਹੁਣ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਹਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਵਾਰਤਾ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੈਕਸੋਸ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਮੂਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਆਮ ਕਰਨਾ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਪੈਕਸੋਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਹੋਰ ਬਿੰਦੂ ਵੀ ਚੰਗੇ ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ।

ਅਲੈਕਸ ਪੈਟਰੋਵ - ਅ

ਅਲੈਕਸ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧ ਹੈ Cassandra. ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਓ'ਰੀਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੰਟਰਨਲਜ਼ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਅੰਤਮ ਇਕਸਾਰਤਾ (ਰਸ਼ੀਅਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ - "ਅੰਤਿਮ ਇਕਸਾਰਤਾ"), ਇੱਕ ਨੋਡ ਦੇ ਕਰੈਸ਼ ਜਾਂ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਸਪਲਿਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਦੁਬਿਧਾ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਬਲੀਦਾਨ ਦਿਓ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਦਿਓ। ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ, ਕੋਰਮ, ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਸਬਸੈੱਟ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਨੋਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕਿਨਾਰਾ ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਨਵੀਨਤਮ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨੋਡਾਂ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਕੋਰਮ ਰੀਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਕੀਮ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ: ਬੇਲੋੜਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਨੋਡਾਂ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਕਾਪੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਟੋਰੇਜ 'ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੋਡਸ (ਅਸਥਾਈ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਗਵਾਹ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ, ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਸਕੀਮ ਸਪੈਨਰ и ਮੇਗਾਸਟੋਰ, ਅਤੇ ਅਪਾਚੇ ਕੈਸੈਂਡਰਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਸਥਾਈ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਕੋਰਮ.

ਦਿਮਿਤਰੀ ਵਯੁਕੋਵ - ਗੋਰੋਟੀਨ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ

ਦਿਮਿਤਰੀ Google ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੈ ਜੋ C/C++ ਅਤੇ ਗੋ - ਐਡਰੈੱਸ/ਮੈਮੋਰੀ/ਥ੍ਰੈਡਸੈਨੀਟਾਈਜ਼ਰ, ਅਤੇ ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ ਲਈ ਸਮਾਨ ਟੂਲ ਲਈ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਗੋਰੋਟੀਨ ਸ਼ਡਿਊਲਰ, ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪੋਲਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੂੜਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗੋ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ। ਉਹ ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਨਵੇਂ ਗੈਰ-ਬਲਾਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ। ਬਲੈਕ ਬੈਲਟ ਇੰਟਲ

ਹੁਣ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ. ਗੋ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੋਰੋਟੀਨ (ਲਾਈਟ ਥ੍ਰੈਡ) ਅਤੇ ਚੈਨਲਾਂ (FIFO ਕਤਾਰਾਂ) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਿੰਗ ਲਈ ਮੂਲ ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਮਲਟੀ-ਥ੍ਰੈਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਦੂ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਦਮਿੱਤਰੀ ਗੋ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ "ਜਾਦੂ" ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਰਾਜ਼ ਦਿਖਾਏਗਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਹਿਲੂਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਰਕਿੰਗ/ਅਨਪਾਰਕਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦਮਿਤਰੀ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਸੁਧਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਥੋੜੀ ਗੱਲ ਕਰੇਗਾ।

ਦਮਿੱਤਰੀ ਬੁਗੈਚੇਨਕੋ - ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਕੈਚਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਤਰਿਤ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ

ਦਿਮਿਤਰੀ ਨੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਲਗਭਗ 9 ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਓਡਨੋਕਲਾਸਨੀਕੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਸ ਲਈ ਅਸਲ, ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮੌਕਾ ਬਣ ਗਿਆ।

ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗੁਆਂਢੀ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲੋਡ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਦੋਸਤੀ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਵਰਗੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਭ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਡੇਨਿਸ ਰਿਸਤਸੋਵ - ਅ

ਡੇਨਿਸ - ਡਿਵੈਲਪਰ Cosmos DB, ਇਕਸਾਰਤਾ ਮਾਡਲਾਂ, ਸਹਿਮਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ ਵੰਡੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਹਰ। ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਨੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਯਾਂਡੇਕਸ ਵਿਖੇ ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜੇ ਗਏ ਵਿਤਰਿਤ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਅਪਡੇਟ (ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਸੈੱਟ) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਲ ਲਾਈਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੀਵਨ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਾਲ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (2PC, ਪਰਕੋਲੇਟਰ, RAMP) ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਪਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ.

ਅਲੈਕਸੀ ਜ਼ੀਨੋਵੀਵ - ਸਾਰੇ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਨੂੰ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਸਵਰਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਅਲੈਕਸੀ (zaleslaw) ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਪੀਕਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਮੇਟੀਆਂ ਦਾ ਮੈਂਬਰ ਹੈ। EPAM ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੇਨਰ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ 2012 ਤੋਂ ਹੈਡੂਪ/ਸਪਾਰਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦੋਸਤ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਅਲੈਕਸੀ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਐਮਐਲ, ਅਪਾਚੇ ਮਹਾਉਤ, ਅਪਾਚੇ ਫਲਿੰਕ ਐਮਐਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਅਪਾਚੇ ਇਗਨਾਈਟ ਐਮਐਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਡ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੇਗਾ। ਅਲੈਕਸੀ ਇਹਨਾਂ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵਿਤਰਿਤ ਐਮਐਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰੇਗਾ.

ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, Yandex ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਾਰੇ Yandex ਤੋਂ ਦੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ.

ਵਲਾਦਿਸਲਾਵ ਕੁਜ਼ਨੇਤਸੋਵ - ਯਾਂਡੇਕਸ ਡੇਟਾਬੇਸ - ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਨੁਕਸ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ

Vladislav ਵੰਡਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ Yandex 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੈ. ਯਾਂਡੇਕਸ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੱਕ ਖਿਤਿਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਜੀਓ-ਵਿਤਰਿਤ, ਨੁਕਸ-ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ DBMS ਹੈ ਜੋ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਡਿਸਕਾਂ, ਸਰਵਰਾਂ, ਰੈਕਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨੁਕਸ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਵੰਡੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕਈ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ DBMS ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ DBMS 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸੇਮੀਓਨ ਚੇਚਰਿੰਡਾ - YDB ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ

ਸੇਮਯੋਨ ਯਾਂਡੇਕਸ ਵਿਖੇ ਵੰਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ YDB ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਬਹੁ-ਕਿਰਾਏਦਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Yandex ਡਾਟਾਬੇਸ OLTP ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ACID ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ YDB ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੌਣ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਆਰਡਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣੂਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗਤਾ ਦਾ ਸਖਤ ਪੱਧਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਉ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ। ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ?

ਕਾਨਫਰੰਸ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਵੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨਾਲ ਭਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਨਿਕਿਤਾ ਕੋਵਲ (ndkoval) JetBrains ਤੋਂ ਅਤੇ ਓਲੇਗ ਅਨਾਸਤਾਸੇਵ (m0nstermind) ਓਡਨੋਕਲਾਸਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ. ਨਿਕਿਤਾ ਕੋਟਲਿਨ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਕੋਰੋਟੀਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਲੇਗ ਓਡਨੋਕਲਾਸਨੀਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਲੋਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ 1 ਹੋਰ ਸ਼ਰਤੀਆ ਖਾਲੀ ਸਲਾਟ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਮੇਟੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਹਾਈਡਰਾ ਕਾਨਫਰੰਸ 11-12 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗੀ। ਟਿਕਟਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਸਰਕਾਰੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਖਰੀਦੋ. ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਔਨਲਾਈਨ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ - ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹਾਈਡਰਾ ਵਿਖੇ ਮਿਲਦੇ ਹਾਂ!

ਸਰੋਤ: www.habr.com