ਐਲਪਾਈਨ ਕੰਪਾਈਲ ਡੌਕਰ ਪਾਇਥਨ ਲਈ 50 ਗੁਣਾ ਹੌਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ 2 ਗੁਣਾ ਭਾਰੀ ਹਨ

ਅਲਪਾਈਨ ਲੀਨਕਸ ਦੀ ਅਕਸਰ ਡੌਕਰ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਸ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਲਪਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬਿਲਡ ਛੋਟੇ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਬਿਲਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।

ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਐਲਪਾਈਨ ਲੀਨਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ:

• ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
• ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
• ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
• ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰਨਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਐਲਪਾਈਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਲੋਕ ਐਲਪਾਈਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਚਲੋ ਇਹ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ gcc ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਬਿਲਡ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਫਾਈਨਲ ਚਿੱਤਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਲਪਾਈਨ ਲੀਨਕਸ ਬਨਾਮ ਉਬੰਟੂ 18.04 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਦੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੀਏ:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਐਲਪਾਈਨ ਲਈ ਅਧਾਰ ਚਿੱਤਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ. ਚਲੋ ਹੁਣ gcc ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਉਬੰਟੂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

ਸੰਪੂਰਨ ਡੌਕਰਫਾਈਲ ਲਿਖਣਾ ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ.

ਆਓ ਅਸੈਂਬਲੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪੀਏ:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

ਅਸੀਂ ਅਲਪਾਈਨ (ਡੌਕਰਫਾਈਲ) ਲਈ ਇਹੀ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਾਂ:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

ਅਸੀਂ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੈਂਬਲੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇਖੋ:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

ਜਿਵੇਂ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਲਪਾਈਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: 15 ਦੀ ਬਜਾਏ 30 ਸਕਿੰਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਆਕਾਰ 105MB ਬਨਾਮ 150MB ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ!

ਪਰ ਜੇ ਅਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਵਿਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਇੰਨਾ ਗੁਲਾਬ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਪਾਈਥਨ ਚਿੱਤਰ

ਪਾਈਥਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਕਸਰ ਪਾਂਡਾ ਅਤੇ ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਇਸ ਡੌਕਰਫਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡੇਬੀਅਨ-ਅਧਾਰਤ ਚਿੱਤਰ ਲੈਣਾ:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੀਏ:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

ਸਾਨੂੰ 363MB ਆਕਾਰ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਅਸੀਂ ਅਲਪਾਈਨ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਕਰਾਂਗੇ? ਆਓ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਅਲਪਾਈਨ ਪਹੀਏ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਡ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਡੇਬੀਅਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਇਹ matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।whl.

ਇਹ ਪਹੀਏ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਹੈ। ਅਲਪਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ `matplotlib-3.1.2.tar.gz` ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਹੀਏ.

ਕਿਉਂ? ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੀਨਕਸ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ C ਸਟੈਂਡਰਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ GNU ਸੰਸਕਰਣ (glibc) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ C ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ ਸਮੇਤ। ਪਰ ਅਲਪਾਈਨ `musl` ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਾਈਨਰੀਆਂ `glibc` ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਲਪਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪਾਈਥਨ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ C ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਸਾਰੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਓਹ, ਹਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਲੱਭਣੀ ਪਵੇਗੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਮਿਲਦਾ ਹੈ:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ...

... 25 ਮਿੰਟ 57 ਸਕਿੰਟ! ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਆਕਾਰ 851MB ਹੈ।

ਐਲਪਾਈਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਰੂਰ ਵਰਤ ਕੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ!

ਐਲਪਾਈਨ ਰਨਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਬੱਗ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ

• ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, musl glibc ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਜੇ ਉਹ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਕੋਝਾ ਹੋਣਗੇ. ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
• ਐਲਪਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਥਰਿੱਡ ਸਟੈਕ ਆਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ
• ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਪਾਇਆ ਹੈ ਪਾਈਥਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੌਲੀ ਹਨ musl ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕਾਰਨ (glibc ਤੋਂ ਵੱਖ)।
• ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ

ਯਕੀਨਨ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੀਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਕਿੰਨੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਐਲਪਾਈਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਬਿਲਡਾਂ ਨਾਲ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੁਟੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਲਪਾਈਨ ਲੀਨਕਸ ਨੂੰ ਬੇਸ ਚਿੱਤਰ ਵਜੋਂ ਨਾ ਵਰਤੋ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਆਧਾਰ ਚਿੱਤਰ ਚੁਣਨਾ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com