ਘੋਸ਼ਣਾ: ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੋਂ AI ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਲਈ ਅੰਤਮ ਗਾਈਡ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੁਣੋ, ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭੋ

ਅੱਜ, 3 ਅਗਸਤ ਨੂੰ 20:00 ਵਜੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਫਲ ਕਰੀਅਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਰਗੇਈ ਸ਼ਿਰਕਿਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਇਹ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖੋ।

ਸਰਗੇਈ ਸ਼ਿਰਕਿਨ ਔਨਲਾਈਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਗੀਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਇੱਕ ਡੀਨ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਸਕੋ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ। ਐਮ.ਵੀ. ਲੋਮੋਨੋਸੋਵ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਜੇ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਉਹ Sberbank ਅਤੇ Rosbank ਵਿਖੇ ਵਿੱਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, Equifax ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। Dentsu Aegis ਨੈੱਟਵਰਕ ਰੂਸ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੀਵੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। HSE ਵਿਖੇ ਗੈਸਟ ਲੈਕਚਰਾਰ (ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ "ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਸੰਚਾਰ")।

ਉਹ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਵੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਪਿਛਲੀ ਸਦੀ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ, ਪਰ ਅਸੀਂ 2010 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ - ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ - ਦੋਵੇਂ ਵੇਖੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬਣਨ ਲਈ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ.

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਬਣਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਗਣਿਤ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ।

ਸਿਧਾਂਤਕ ਗਿਆਨ ਵੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪੇਸ਼ੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਰਵੱਈਆ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ. ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਬੋਨਸ ਹੈ - ਸਿਧਾਂਤ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਹੋਵੇਗਾ?

ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਸਰਗੇਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਰੀਅਰ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਦੱਸੇਗਾ: ਇੱਥੇ ਕਿਹੜੇ ਪੇਸ਼ੇ ਹਨ, ਕਿਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਸਾਮੀਆਂ ਲਈ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਉਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਮੁੰਡਿਆਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ.

ਸਰਗੇਈ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਦੱਸੇਗਾ

• 2010 ਤੋਂ 2020 ਤੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ - ਮੁੱਖ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਬਿੰਦੂ
• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪੇਸ਼ੇ: ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ (ਐਨਐਲਪੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ), ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ (ਏਆਈ-ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ), ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ, ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ
• ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਪੇਸ਼ੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ
• ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਆਮ ਪਹੁੰਚ: ਕੋਰਸ, ਕਿਤਾਬਾਂ, ਕਾਰਜ, ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ
• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਕਰੀਅਰ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਨੌਕਰੀ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਣੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਅਸਾਮੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
• ਡੈਂਟਸੂ ਏਜੀਸ ਨੈਟਵਰਕ ਰੂਸ ਵਿਖੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੀਵੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ: ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਕੁਆਂਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਪੋਸਟ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗੇਈ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲਦੇ ਦੇਖੋ!

ਸਰੋਤ: www.habr.com