ਫਲੈਗਰ ਅਤੇ ਇਸਟੀਓ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੈਨਰੀ ਤੈਨਾਤੀ

CD ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਭਿਆਸ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ CI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੀਡੀ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਸਫਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ।

ਫਲੈਗਰ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਆਪਰੇਟਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਰੋਲਆਉਟ ਦੌਰਾਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਟੀਓ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਆਫਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੈਨਰੀ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Google Kubernetes Engine (GKE) 'ਤੇ ਫਲੈਗਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਹੈ।

ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਕਲੱਸਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਤੁਸੀਂ Istio ਐਡ-ਆਨ ਨਾਲ ਇੱਕ GKE ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ GCP ਖਾਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ - ਮੁਫਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ)

Google ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ gcloud ਅਤੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ gcloud init.

ਡਿਫੌਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਗਣਨਾ ਖੇਤਰ, ਅਤੇ ਜ਼ੋਨ (ਬਦਲੋ PROJECT_ID ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ):

gcloud config set project PROJECT_ID
gcloud config set compute/region us-central1
gcloud config set compute/zone us-central1-a

GKE ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ ਅਤੇ HPA ਅਤੇ Istio ਐਡ-ਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾਓ:

gcloud services enable container.googleapis.com
K8S_VERSION=$(gcloud beta container get-server-config --format=json | jq -r '.validMasterVersions[0]')
gcloud beta container clusters create istio 
--cluster-version=${K8S_VERSION} 
--zone=us-central1-a 
--num-nodes=2 
--machine-type=n1-standard-2 
--disk-size=30 
--enable-autorepair 
--no-enable-cloud-logging 
--no-enable-cloud-monitoring 
--addons=HorizontalPodAutoscaling,Istio 
--istio-config=auth=MTLS_PERMISSIVE

ਉਪਰੋਕਤ ਕਮਾਂਡ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ ਨੋਡ ਪੂਲ ਬਣਾਏਗੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ VM ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ n1-standard-2 (vCPU: 2, RAM 7,5 GB, ਡਿਸਕ: 30 GB)। ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, Istio ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਨੋਡ ਪੂਲ 'ਤੇ Istio ਪੌਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Istio ਮੈਨੀਫੈਸਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼-ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ GKE ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੋਡ ਨਾਲ ਬਾਈਡਿੰਗ ਜਾਂ ਪੌਡ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ।

ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ kubectl:

gcloud container clusters get-credentials istio

ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਐਡਮਿਨ ਰੋਲ ਬਾਈਡਿੰਗ ਬਣਾਓ:

kubectl create clusterrolebinding "cluster-admin-$(whoami)" 
--clusterrole=cluster-admin 
--user="$(gcloud config get-value core/account)"

ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ ਹੇਲਮ:

brew install kubernetes-helm

Homebrew 2.0 ਹੁਣ ਲਈ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਲੀਨਕਸ.

ਟਿਲਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਖਾਤਾ ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰ ਰੋਲ ਬਾਈਡਿੰਗ ਬਣਾਓ:

kubectl -n kube-system create sa tiller && 
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule 
--clusterrole=cluster-admin 
--serviceaccount=kube-system:tiller

ਨੇਮਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਟਿਲਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ kube-system:

helm init --service-account tiller

ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੈਲਮ ਅਤੇ ਟਿਲਰ ਵਿਚਕਾਰ SSL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਹੈਲਮ ਸਥਾਪਨਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਵੇਖੋ docs.helm.sh

ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ:

kubectl -n istio-system get svc

ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ, GCP ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ IP ਪਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ istio-ingressgateway.

ਇੱਕ Istio Ingress ਗੇਟਵੇ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਨਾਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਥਿਰ IP ਪਤਾ ਬਣਾਓ istio-gatewayIstio ਗੇਟਵੇ IP ਐਡਰੈੱਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ:

export GATEWAY_IP=$(kubectl -n istio-system get svc/istio-ingressgateway -ojson | jq -r .status.loadBalancer.ingress[0].ip)
gcloud compute addresses create istio-gateway --addresses ${GATEWAY_IP} --region us-central1

ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਡੋਮੇਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ DNS ਰਜਿਸਟਰਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਦੋ ਏ ਰਿਕਾਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (ਬਦਲੋ example.com ਤੁਹਾਡੇ ਡੋਮੇਨ ਲਈ):

istio.example.com   A ${GATEWAY_IP}
*.istio.example.com A ${GATEWAY_IP}

ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ DNS ਵਾਈਲਡਕਾਰਡ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:

watch host test.istio.example.com

HTTP ਉੱਤੇ ਸਰਵਿਸ ਮੇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਇਸਟੀਓ ਗੇਟਵੇ ਬਣਾਓ:

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: public-gateway
  namespace: istio-system
spec:
  selector:
    istio: ingressgateway
  servers:
    - port:
        number: 80
        name: http
        protocol: HTTP
      hosts:
        - "*"

ਉਪਰੋਕਤ ਸਰੋਤ ਨੂੰ public-gateway.yaml ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:

kubectl apply -f ./public-gateway.yaml

ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ SSL ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ. ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ-ਪ੍ਰਬੰਧਕ, CloudDNS ਅਤੇ Let's Encrypt ਨਾਲ ਆਪਣੇ Istio ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਗੇਟਵੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਪੜ੍ਹੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਲੈਗਰ ਜੀ.ਕੇ.ਈ.

ਫਲੈਗਰ ਸਥਾਪਨਾ

GKE Istio ਐਡ-ਆਨ ਵਿੱਚ Prometheus ਉਦਾਹਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ Istio ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਫਲੈਗਰ ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ Istio HTTP ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰਤ Istio ਹੈਲਮ ਸਕੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/gke/istio-prometheus.yaml

ਫਲੈਗਰ ਹੈਲਮ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:

helm repo add flagger [https://flagger.app](https://flagger.app/)

ਫਲੈਗਰ ਦਾ ਨੇਮਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ istio-systemਸਲੈਕ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਕੇ:

helm upgrade -i flagger flagger/flagger 
--namespace=istio-system 
--set metricsServer=http://prometheus.istio-system:9090 
--set slack.url=https://hooks.slack.com/services/YOUR-WEBHOOK-ID 
--set slack.channel=general 
--set slack.user=flagger

ਤੁਸੀਂ ਫਲੈਗਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੇਮਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੰਸਟੌਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਪੋਰਟ 9090 'ਤੇ Istio Prometheus ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਫਲੈਗਰ ਕੋਲ ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਾਨਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੈ। ਨੇਮਸਪੇਸ ਵਿੱਚ Grafana ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ istio-system:

helm upgrade -i flagger-grafana flagger/grafana 
--namespace=istio-system 
--set url=http://prometheus.istio-system:9090 
--set user=admin 
--set password=change-me

ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਸੇਵਾ (ਬਦਲੋ example.com ਤੁਹਾਡੇ ਡੋਮੇਨ ਲਈ):

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: grafana
  namespace: istio-system
spec:
  hosts:
    - "grafana.istio.example.com"
  gateways:
    - public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
  http:
    - route:
        - destination:
            host: flagger-grafana

ਉਪਰੋਕਤ ਸਰੋਤ ਨੂੰ grafana-virtual-service.yaml ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:

kubectl apply -f ./grafana-virtual-service.yaml

ਜਦੋਂ ਜਾਣਾ ਹੈ http://grafana.istio.example.com ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ Grafana ਲਾਗਇਨ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਫਲੈਗਰ ਨਾਲ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ

ਫਲੈਗਰ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਹਰੀਜੱਟਲ ਆਟੋਸਕੇਲਿੰਗ (HPA), ਫਿਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਤੈਨਾਤੀਆਂ, ਕਲੱਸਟਰਆਈਪੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਸਟੀਓ ਵਰਚੁਅਲ ਸੇਵਾਵਾਂ)। ਇਹ ਆਬਜੈਕਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Istio Sidecar ਲਾਗੂਕਰਨ ਸਮਰਥਿਤ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਨੇਮਸਪੇਸ ਬਣਾਓ:

REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/namespaces/test.yaml

ਪੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹਰੀਜੱਟਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਟੂਲ ਬਣਾਓ:

kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/deployment.yaml
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/hpa.yaml

ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲੋਡ ਟੈਸਟ ਸੇਵਾ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰੋ:

helm upgrade -i flagger-loadtester flagger/loadtester 
--namepace=test

ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਕੈਨਰੀ ਸਰੋਤ ਬਣਾਓ (ਬਦਲੋ example.com ਤੁਹਾਡੇ ਡੋਮੇਨ ਲਈ):

apiVersion: flagger.app/v1alpha3
kind: Canary
metadata:
  name: podinfo
  namespace: test
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: podinfo
  progressDeadlineSeconds: 60
  autoscalerRef:
    apiVersion: autoscaling/v2beta1
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    name: podinfo
  service:
    port: 9898
    gateways:
    - public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
    hosts:
    - app.istio.example.com
  canaryAnalysis:
    interval: 30s
    threshold: 10
    maxWeight: 50
    stepWeight: 5
    metrics:
    - name: istio_requests_total
      threshold: 99
      interval: 30s
    - name: istio_request_duration_seconds_bucket
      threshold: 500
      interval: 30s
    webhooks:
      - name: load-test
        url: http://flagger-loadtester.test/
        timeout: 5s
        metadata:
          cmd: "hey -z 1m -q 10 -c 2 http://podinfo.test:9898/"

ਉਪਰੋਕਤ ਸਰੋਤ ਨੂੰ podinfo-canary.yaml ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:

kubectl apply -f ./podinfo-canary.yaml

ਉਪਰੋਕਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜੇਕਰ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਚੱਲੇਗਾ, ਹਰ ਅੱਧੇ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ HTTP ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੈਨਰੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: interval * (maxWeight / stepWeight). ਕੈਨਰੀ CRD ਖੇਤਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹਨ ਇੱਥੇ.

ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ, ਫਲੈਗਰ ਕੈਨਰੀ ਆਬਜੈਕਟ ਬਣਾਏਗਾ:

# applied 
deployment.apps/podinfo
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo
canary.flagger.app/podinfo
# generated 
deployment.apps/podinfo-primary
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo-primary
service/podinfo
service/podinfo-canary
service/podinfo-primary
virtualservice.networking.istio.io/podinfo

ਆਪਣਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ 'ਤੇ ਜਾਓ app.istio.example.com, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਜਨ ਨੰਬਰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਡੈਮੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ.

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ

ਫਲੈਗਰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲੂਪ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕੈਨਰੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ HTTP ਬੇਨਤੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ, ਔਸਤ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਅਤੇ ਪੌਡ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹੋਏ। ਕੇਪੀਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਕੈਨਰੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂ ਸਮਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਲੈਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਕੈਨਰੀ ਤੈਨਾਤੀ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਬਦਲਦਾ ਹੈ:

• PodSpec (ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰ, ਕਮਾਂਡ, ਪੋਰਟ, env, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ
• ConfigMaps ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ
• ਰਹੱਸਾਂ ਨੂੰ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਊਂਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਕੰਟੇਨਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕੈਨਰੀ ਤੈਨਾਤੀ ਚਲਾਓ:

kubectl -n test set image deployment/podinfo 
podinfod=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.4.1

ਫਲੈਗਰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੈਨਾਤੀ ਸੰਸਕਰਣ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

kubectl -n test describe canary/podinfo

Events:

New revision detected podinfo.test
Scaling up podinfo.test
Waiting for podinfo.test rollout to finish: 0 of 1 updated replicas are available
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Advance podinfo.test canary weight 20
Advance podinfo.test canary weight 25
Advance podinfo.test canary weight 30
Advance podinfo.test canary weight 35
Advance podinfo.test canary weight 40
Advance podinfo.test canary weight 45
Advance podinfo.test canary weight 50
Copying podinfo.test template spec to podinfo-primary.test
Waiting for podinfo-primary.test rollout to finish: 1 of 2 updated replicas are available
Promotion completed! Scaling down podinfo.test

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਗ੍ਰਾਫਾਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੈਨਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਫਲੈਗਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਮੁੜ ਚਾਲੂ ਕਰੇਗਾ।

ਆਪਣੇ ਕਲੱਸਟਰ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੈਨਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ:

watch kubectl get canaries --all-namespaces
NAMESPACE   NAME      STATUS        WEIGHT   LASTTRANSITIONTIME
test        podinfo   Progressing   15       2019-01-16T14:05:07Z
prod        frontend  Succeeded     0        2019-01-15T16:15:07Z
prod        backend   Failed        0        2019-01-14T17:05:07Z

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਲੈਕ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੁਨੇਹੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ:

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰੋਲਬੈਕ

ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ HTTP 500 ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਲੇਟੈਂਸੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਫਲੈਗਰ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਪੌਡ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕੰਮ ਕਰੋ:

kubectl -n test run tester 
--image=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.2.1 
-- ./podinfo --port=9898
kubectl -n test exec -it tester-xx-xx sh

HTTP 500 ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:

watch curl http://podinfo-canary:9898/status/500

ਦੇਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ:

watch curl http://podinfo-canary:9898/delay/1

ਜਦੋਂ ਅਸਫਲ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਚੈਨਲ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੈਨਰੀ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਅਸਫਲ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੈਨਰੀ ਤਰੁਟੀਆਂ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਸਪਾਈਕ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਇਵੈਂਟਸ ਵਜੋਂ ਲੌਗ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਲੈਗਰ ਦੁਆਰਾ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

kubectl -n istio-system logs deployment/flagger -f | jq .msg

Starting canary deployment for podinfo.test
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Halt podinfo.test advancement success rate 69.17% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 61.39% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 55.06% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 47.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 37.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement request duration 1.515s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.600s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.915s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.050s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.515s > 500ms
Rolling back podinfo.test failed checks threshold reached 10
Canary failed! Scaling down podinfo.test

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਲੈਕ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ:

ਅੰਤ ਵਿੱਚ

Kubernetes ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ Istio ਵਰਗੇ ਸੇਵਾ ਜਾਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਲੌਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਪਰ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਲੈਗਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸਟੀਓ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡਿਲੀਵਰੀ.

ਫਲੈਗਰ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ CI/CD ਹੱਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੈਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵੈਬਹੁੱਕ ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ/ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਟੈਸਟ, ਲੋਡ ਟੈਸਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਸਟਮ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ। ਕਿਉਂਕਿ ਫਲੈਗਰ ਘੋਸ਼ਣਾਤਮਕ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਇਵੈਂਟਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ GitOps ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵੇਵ ਫਲੈਕਸ ਜ ਜੇਨਕਿਨਸਐਕਸ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ JenkinsX ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ jx ਐਡ-ਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਫਲੈਗਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਫਲੈਗਰ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਬੁਣਾਈ ਦਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਕੈਨਰੀ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵੇਵ ਕਲਾਊਡ. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਜਾਂਚ GKE, EKS ਅਤੇ ਬੇਅਰ ਮੈਟਲ 'ਤੇ kubeadm ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਫਲੈਗਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ GitHub 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਜਾਂ PR ਦਰਜ ਕਰੋ stefanprodan/flagger. ਯੋਗਦਾਨ ਸੁਆਗਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹਨ!

Спасибо ਰੇ ਸਾਂਗ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com