ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਇਨ-ਹਾਊਸ

ਹੇ ਹਬਰ!

ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਕਸ ਵਾਲੀ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵੀ ਵੱਡੀ IT ਕਾਨਫਰੰਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।

ਡੇਟਾ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਾਹਰੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰੀਏ, ਤਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਗਾਹਕ, ਉਸ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ, ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ। ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਇੰਨੀ ਗੁਲਾਬੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਬੇਹੋਸ਼ੀ ਨਾਲ ਪੁਰਾਣਾ, ਬੇਲੋੜਾ, ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਲਈ ਅਣਜਾਣ ਹੈ। ¯_(ツ)_/¯

ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਵਪਾਰ ਲਈ ਅਸਲ ਲਾਭ ਅਤੇ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ "ਚਿੜੀਆਘਰ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਰਾਸਤ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਪਰ "ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਲਿਤ" ਹੋਣ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਕਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਓਪਨਸੋਰਸ ਸਟੈਕ ਨੇ ਸਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕੀਤੀ.

ਰਣਨੀਤਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ (ਡੀਜੀ) ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੂਸੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਪਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ? ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲਈ ਮੁੱਖ ਟੀਚੇ ਬਣਾਏ:

1. ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਰੱਖੋ।
2. ਡੇਟਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
3. ਕੰਪਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ, ਇਕਸਾਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
4. ਕੰਪਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

ਅੱਜ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਕਲਾਸ ਟੂਲ ਹਨ.

ਪਰ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕਈ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ:

• ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੈੱਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬੇਲੋੜਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗਾ, ਮੌਜੂਦਾ IT ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ।
• ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ।
• ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਬਚਾਅ ਦਰ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਸਫਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਘਾਟ।
• ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਾਇਤਾ.

ਰੂਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਆਯਾਤ ਬਦਲ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨਸੋਰਸ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਵਧਣ ਲਈ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਇਆ। ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Django ਸੀ, ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਵਰਕ। ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਗੇ:

1. ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਰਜਿਸਟਰ.
2. ਵਪਾਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ.
3. ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲ।
4. ਸਰੋਤ ਤੋਂ BI ਟੂਲ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲ।
5. ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਮੋਡੀਊਲ.

ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਰਜਿਸਟਰ

ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੇਟਾ-ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ 40-80% ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਨਵੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਰਜਿਸਟਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ, ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੀਜ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੂਚਨਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੋਸਟੇਲੀਕਾਮ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਪਰ ਰਜਿਸਟਰੀ ਸਿਰਫ ਵਿਕਸਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ਕ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

• ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ;
• ਡਾਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ;
• ਗਾਹਕ ਹਿੱਸੇ;
• ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲ;
• ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ;
• ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਲੋੜਾਂ;
• ਰਿਪੋਰਟ ਨਾਲ ਲਿੰਕ;
• ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਲਿੰਕ;
• ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ।

ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰਚਨਾ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੇਰਵਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਵੇਰਵੇ ਤੁਰੰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਉਸਦੇ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਸੀ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਖੋਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਘਟੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਹੋਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਰਜਿਸਟਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ - ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ।

ਵਪਾਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ

ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਦੇ ਹਨ। ਹਾਂ, ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਵਿਧੀ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਪੁਸਤਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਸਹਿਮਤੀ ਦੇਣ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੇਂਦਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਉੱਪਰ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਭੌਤਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਰਜਿਸਟਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸ਼ਬਦ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ 4000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੂਚਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਰੰਤ ਤਿਆਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇਖੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸੂਚਕ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੋਧ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੇ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ।

ਤਕਨੀਕੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾਲਾਈਨੇਜ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲ

ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਕੀ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ? ਸਿਰਫ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਰਜਿਸਟਰ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ BI ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਡੇਟਾਲਾਈਨੇਜ ਬਣਾਓ।

ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੋਂ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਪਰਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਕਿਸ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਪੁਰਾਣੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਗਲਤ ਸੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਸੀ? ਲੋੜਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਬਰ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ? ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪਿਆ। ਇੱਥੇ ਜਵਾਬ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਹਨ - ਸਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਫਤਰ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ।

ਦਰਅਸਲ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਪਿਆ; ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਬਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾ ਲਿਆ। ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ, ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੇ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਵਿਕਸਤ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਲਾਜ਼ਮੀ ਖੇਤਰ, ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੁੱਕ, ਇਨਪੁਟ ਮਾਸਕ, ਬਿਲਟ-ਇਨ ਚੈਕ - ਇਹਨਾਂ ਸਭ ਨੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਰਣਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਦੂਰ ਚਲੇ ਗਏ ਹਾਂ ਜੋ ਸਿਰਫ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸੀ। ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ IT ਲੈਂਡਸਕੇਪ (ਸ਼ੋਕੇਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਸਮੁੱਚੀਆਂ, ਸਰੋਤਾਂ) ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਰਤ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਕੀ ਲੈਣਾ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ? DataLineage ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ SQL ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ, ਉਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਮੋਡੀਊਲ

ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਉਪਰੋਕਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਡੇਟਾ ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਸਹੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮੋਡੀਊਲ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਇਹ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਚੈਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਟੀਚਾ ਚੈਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਰਜਿਸਟਰੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਦੇਵੇਗਾ? ਰਜਿਸਟਰੀ ਦੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਅਸਲ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ।

ਸਾਡੇ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੋਡੀਊਲ ਹੈ:

• ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਗਠਨ.
• ਡੇਟਾ ਦੀ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ।
• ਨਿਯਮਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੰਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ.

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਹਨ. ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦਾ ਭਰੋਸਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਸੀਦ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਲਾਂਚਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾਂਗੇ। ਨਵੀਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ.

DataOffice ਟੀਮ

ਸਰੋਤ: www.habr.com