ਡੌਕਰ ਕੰਪੋਜ਼: ਮੇਕਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ

Каждые несколько лет в индустрии разработки ПО происходит смена парадигмы. Одним из таких явлений можно признать рост интереса к концепции микросервисов. Хотя микросервисы — это технология не самая новая, лишь в последнее время её популярность буквально взлетела до небес.

Большие монолитные сервисы в наши дни заменяют независимыми автономными микросервисами. Микросервис можно рассматривать как приложение, которое служит единственной и очень специфической цели. Например — это может быть реляционная СУБД, Express-приложение, Solr-сервис.

В наши дни сложно представить себе разработку новой программной системы без применения микросервисов. А эта ситуация, в свою очередь, ведёт нас к платформе Docker.

ਡੌਕਰ

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੌਕਰ, в деле разработки и развёртывания микросервисов, стала практически индустриальным стандартом. На сайте проекта можно узнать о том, что Docker — это единственная независимая платформа контейнеризации, которая позволяет организациям без особых усилий создавать любые приложения, а также распространять и запускать их в любых средах — от гибридных облаков, до пограничных систем.

ਡੌਕਰ ਕੰਪੋਜ

ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਡੌਕਰ ਕੰਪੋਜ предназначена для конфигурирования многоконтейнерных приложений. В Docker Compose-проект может входить столько контейнеров Docker, сколько нужно создателю этого проекта.

При работе с Docker Compose для настройки сервисов приложения и организации их взаимодействия друг с другом используется YAML-файл. Docker Compose, таким образом, это инструмент для описания и запуска многоконтейнерных приложений Docker.

Два контейнера, работающие на хост-системе

ਜੀ ਐਨ ਯੂ ਮੇਕ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ make, по существу, представляет собой инструмент для автоматизации сборки программ и библиотек из исходного кода. В целом, можно говорить о том, что make применима к любому процессу, который включает в себя выполнение произвольных команд для преобразования неких исходных материалов к некоему результирующему виду, к некоей цели. В нашем случае команды docker-compose будут преобразовываться в абстрактные цели (Phony targets).

Для того чтобы сообщить программе make о том, чего мы от неё хотим, нам понадобится файл Makefile.

ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ Makefile будут содержаться обычные команды docker и docker-compose, которые предназначены для решения множества задач. А именно, речь идёт о сборке контейнера, о его запуске, остановке, перезапуске, об организации входа пользователя в контейнер, о работе с логами контейнера и о решении других подобных задач.

Типичные варианты использования Docker Compose

Представим себе обычное веб-приложение, в котором имеются следующие компоненты:

• База данных TimescaleDB (Postgres).
• Express.js-приложение.
• Ping (просто контейнер, ничего особенного не делающий).

Этому приложению понадобится 3 контейнера Docker и файл docker-compose, содержащий инструкции по управлению этими контейнерами. Каждый из контейнеров будет обладать разными точками взаимодействия. Например, с контейнером timescale можно будет работать примерно так, как работают с базами данных. А именно, он позволяет выполнять следующие действия:

• Вход в оболочку Postgres.
• Импорт и экспорт таблиц.
• ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀ pg_dump таблицы или базы данных.

Контейнер Express.js-приложения, expressjs, может обладать следующими возможностями:

• Выдача свежих данных из системного журнала.
• Вход в оболочку для выполнения неких команд.

Взаимодействие с контейнерами

После того, как мы настроили связь между контейнерами с использованием Docker Compose, пришло время налаживания взаимодействия с этими контейнерами. В рамках системы Docker Compose имеется команда docker-compose, поддерживающая опцию -f, которая позволяет передавать системе файл docker-compose.yml.

Используя возможности этой опции, можно ограничить взаимодействие с системой только теми контейнерами, которые упомянуты в файле docker-compose.yml.

Взглянем на то, как выглядят взаимодействия с контейнерами при использовании команд docker-compose. Если представить, что нам нужно войти в оболочку psql, то соответствующие команды могут выглядеть так:

docker-compose -f docker-compose.yml exec timescale psql -Upostgres

Та же команда, для выполнения которой используется не docker-composeਅਤੇ docker, может выглядеть так:

docker exec -it  edp_timescale_1 psql -Upostgres

Обратите внимание на то, что в подобных случаях всегда предпочтительнее использовать не команду docker, а команду docker-compose, так как это позволяет избавиться от необходимости помнить имена контейнеров.

Обе приведённых выше команды не так уж и сложны. Но если бы мы воспользовались «обёрткой» в виде Makefile, которая давала бы нам интерфейс в виде простых команд и сама бы вызывала подобные длинные команды, то тех же результатов можно было бы добиться так:

make db-shell

Совершенно очевидно то, что использование Makefile значительно упрощает работу с контейнерами!

Рабочий пример

На основе вышерассмотренной схемы проекта создадим следующий файл docker-compose.yml:

version: '3.3'
services:
    api:
        build: .
        image: mywebimage:0.0.1
        ports:
            - 8080:8080
        volumes:
            - /app/node_modules/
        depends_on:
            - timescale
        command: npm run dev
        networks:
            - webappnetwork
    timescale:
        image: timescale/timescaledb-postgis:latest-pg11
        environment:
          - POSTGRES_USER=postgres
          - POSTGRES_PASSWORD=postgres
        command: ["postgres", "-c", "log_statement=all", "-c", "log_destination=stderr"]
        volumes:
          - ./create_schema.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/create_schema.sql
        networks:
           - webappnetwork
    ping:
       image: willfarrell/ping
       environment:
           HOSTNAME: "localhost"
           TIMEOUT: 300
networks:
   webappnetwork:
       driver: bridge

Для управления конфигурацией Docker Compose и для взаимодействия с контейнерами, которые она описывает, создадим следующий файл Makefile:

THIS_FILE := $(lastword $(MAKEFILE_LIST))
.PHONY: help build up start down destroy stop restart logs logs-api ps login-timescale login-api db-shell
help:
        make -pRrq  -f $(THIS_FILE) : 2>/dev/null | awk -v RS= -F: '/^# File/,/^# Finished Make data base/ {if ($$1 !~ "^[#.]") {print $$1}}' | sort | egrep -v -e '^[^[:alnum:]]' -e '^$@$$'
build:
        docker-compose -f docker-compose.yml build $(c)
up:
        docker-compose -f docker-compose.yml up -d $(c)
start:
        docker-compose -f docker-compose.yml start $(c)
down:
        docker-compose -f docker-compose.yml down $(c)
destroy:
        docker-compose -f docker-compose.yml down -v $(c)
stop:
        docker-compose -f docker-compose.yml stop $(c)
restart:
        docker-compose -f docker-compose.yml stop $(c)
        docker-compose -f docker-compose.yml up -d $(c)
logs:
        docker-compose -f docker-compose.yml logs --tail=100 -f $(c)
logs-api:
        docker-compose -f docker-compose.yml logs --tail=100 -f api
ps:
        docker-compose -f docker-compose.yml ps
login-timescale:
        docker-compose -f docker-compose.yml exec timescale /bin/bash
login-api:
        docker-compose -f docker-compose.yml exec api /bin/bash
db-shell:
        docker-compose -f docker-compose.yml exec timescale psql -Upostgres

Большинство описанных здесь команд применяются ко всем контейнерам, но использование опции c= позволяет ограничить область действия команды до одного контейнера.

ਬਾਅਦ Makefile готов, пользоваться им можно так:

• make help — выдача перечня всех команд, доступных для make.

Справка по доступным командам

• make build — сборка образа из Dockerfile. В нашем примере мы использовали существующие образы timescale и ping. Но образ api мы хотим собрать локально. Именно это и будет сделано после выполнения данной команды.

Сборка контейнера Docker

• make start — запуск всех контейнеров. Для запуска лишь одного контейнера можно воспользоваться командой вида make start c=timescale.

Запуск контейнера timescale

Запуск контейнера ping

• make login-timescale — вход в bash-сессию контейнера timescale.

Запуск bash в контейнере timescale

• make db-shell — вход в psql ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਵਿੱਚ timescale для выполнения SQL-запросов к базе данных.

Запуск psql в контейнере timescaledb

• make stop — остановка контейнеров.

Остановка контейнера timescale

• make down — остановка и удаление контейнеров. Для удаления конкретного контейнера можно использовать эту команду с указанием нужного контейнера. Например — make down c=timescale ਜ make down c=api.

Остановка и удаление всех контейнеров

ਨਤੀਜੇ

Несмотря на то, что система Docker Compose даёт в наше распоряжение обширный набор команд, предназначенных для управления контейнерами, иногда эти команды становятся длинными, в результате их бывает сложно запомнить.

Методика использования Makefile помогла нам наладить быстрое и простое взаимодействие с контейнерами из файла docker-compose.yml. А именно, речь идёт о следующем:

• Разработчик взаимодействует только с контейнерами проекта, описанными в docker-compose.yml, работе не мешают другие запущенные контейнеры.
• В том случае, если некая команда забыта, можно выполнить команду make help и получить справку по доступным командам.
• Не нужно запоминать длинных списков аргументов для выполнения таких действий, как получение свежих записей журнала или вход в систему. Например, команда вида docker-compose -f docker-compose.yml exec timescale psql -Upostgres превращается в make db-shell.
• ਫਾਇਲ Makefile можно, по мере роста проекта, гибко под него подстраивать. Например, в него несложно добавить команду для создания резервной копии базы данных или для выполнения любого другого действия.
• Если большая команда разработчиков пользуется одним и тем же Makefile, это упорядочивает совместную работу и снижает количество ошибок.

PS ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਹੈ ਡੌਕਰ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਵਿੱਚ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ 'ਤੇ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ VPS. ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ 3 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਮੁਫ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਪਿਆਰੇ ਪਾਠਕ! Как вы автоматизируете работу с Docker Compose?

ਸਰੋਤ: www.habr.com