SAP HCM ਤੋਂ ਗੈਰ-SAP ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, SAP ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, SAP ਬਿਜ਼ਨਸ ਵੇਅਰਹਾਊਸ (SAP BW) ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਆਪਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲਕਿੱਟ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਫਾਇਦਿਆਂ ਲਈ, SAP BW ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਨਾ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ SAP BW ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ।

ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਗੈਰ-SAP ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਨਸੋਰਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਅਸੀਂ X5 ਰਿਟੇਲ ਗਰੁੱਪ 'ਤੇ ਗ੍ਰੀਨਪਲਮ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ। ਇਹ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਲਾਗਤ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਮੁੱਦੇ ਤੁਰੰਤ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ SAP BW ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲਗਭਗ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ.

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ SAP ਹੱਲ ਹਨ?

ਐਚਆਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ। ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ HR ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ SAP HCM ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਕੱਢਣਾ

SAP BW ਵਿੱਚ SAP ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਹਨ। ਇਹ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੈਲਟਾ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 0EMPLOYEE_ATTR ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਹੈ:

ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਇਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ:

ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਵਿਚਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਸੰਭਵ ਕੰਮ ਨਿਕਲਿਆ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਰਕ SAP BW ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ SAP BW ਤੋਂ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਨੂੰ ਦਰਦ ਰਹਿਤ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ SAP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.

SAP HCM ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਬਣਤਰ

ਅਜਿਹੀ ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

SAP HCM ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਫਲੈਟ SQL ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, SAP ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ HR ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਸਏਪੀ ਐਚਸੀਐਮ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਜਿਹੇ ਰੁੱਖ ਨੂੰ ਦੋ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - hrp1000 ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ hrp1001 ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ।

ਵਸਤੂਆਂ “ਵਿਭਾਗ 1” ਅਤੇ “ਦਫ਼ਤਰ 1”:

ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ:

ਦੋਵਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੋਵੇਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਟਾਈਮ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਿਆਰੀ B012 ਸਬੰਧ ਇੱਕ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਮੁਖੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

SAP ਵਿੱਚ ਮੈਨੇਜਰ ਡਿਸਪਲੇ:

ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰੇਜ:

ਕਰਮਚਾਰੀ ਡੇਟਾ pa* ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਾਰਣੀ pa0000 ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਪਲਮ "ਕੱਚਾ" ਡੇਟਾ ਲਵੇਗਾ, ਯਾਨੀ. ਬਸ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ SAP ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਕਰੋ। ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਨਪਲਮ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਸਤੂਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਭਾਗ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ) ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਔਸਤ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ) ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਲਗਭਗ 70 ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਗ੍ਰੀਨਪਲਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ।

SAP ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕਾਰਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਰੇ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਰਵਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅਗਲੀ ਸਮੱਸਿਆ SAP ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਮਿਟਾਏ ਗਏ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ. ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਡੈਲਟਾ ਦਾ ਗਠਨ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਬੇਸ਼ੱਕ, SAP HCM ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਬਦਲਾਅ ਪੁਆਇੰਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਆਈਡੋਕ ਬਣਦਾ ਹੈ (ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵਸਤੂ)।

ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੰਬਰ 0302 ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਕਿਸਮ 1251445 ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ IDoc ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ:

ਜਾਂ DBTABLOG ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ।

hrp53216375 ਟੇਬਲ ਤੋਂ QK1000 ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲੌਗ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ:

ਪਰ ਇਹ ਵਿਧੀ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਰਵਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੇਬਲਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਗਿਰਾਵਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਲੱਸਟਰਡ ਟੇਬਲ ਸੀ। SAP HCM ਦੇ RDBMS ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਪੇਰੋਲ ਡੇਟਾ ਹਰੇਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਹਰੇਕ ਗਣਨਾ ਲਈ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਟੇਬਲ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਟੇਬਲ pcl2 ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪੇਰੋਲ ਕਲੱਸਟਰ:

ਕਲੱਸਟਰਡ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ SQL ਕਮਾਂਡ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ SAP HCM ਮੈਕਰੋ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਜਿਹੇ ਟੇਬਲ ਦੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਗਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਜਿਹੇ ਕਲੱਸਟਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅੰਤਮ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ। ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਇੰਨੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਡੇਟਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਡੈਲਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਪੂਰੀ ਅਨਲੋਡਿੰਗ ਦੇ ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਨਾ ਬਦਲਿਆ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਇਦ ਚੰਗਾ ਨਾ ਲੱਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੇ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਵੀ ਹਨ - ਸਰੋਤ ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਡੈਲਟਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਸੀਵਰ ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਇਸ ਡੈਲਟਾ ਦੀ ਏਮਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ SAP HR ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਦੂਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ SAP HR N ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੂਰੇ ਡਾਉਨਲੋਡ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਪੂਰਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। N ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਖਾਸ ਸਾਰਣੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅਤੇ 1 ਤੋਂ 15 ਤੱਕ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਸਕੀਮ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ:

ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ SAP HCM ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਟੇਬਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਜਾਂਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ SAP HCM ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਏਕੀਕਰਣ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਊਜ਼ ਕਾਫਕਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ, ਕਾਫਕਾ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਟੇਜ ਏਰੀਆ ਜੀਪੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲੜੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ SAP HCM ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਆਉ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਏ.

SAP HCM-FUSE ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ।

ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ SAP ਨੂੰ ਆਖਰੀ ਸਫਲ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਟਾਈਮਰ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਇਵੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ SAP ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਇੱਕ ਡੈਲਟਾ ਬੇਨਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ SAP ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।

ਬੇਨਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ json ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਢੰਗ http: POST.
ਬੇਨਤੀ ਉਦਾਹਰਨ:

Сервис SAP выполняет контроль запроса на полноту, соответствие текущей структуре SAP, наличие разрешения доступа к запрошенной таблице.

ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸੇਵਾ ਉਚਿਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸੈਸ਼ਨ ਆਈਡੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਿਸੇ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਇਸਨੂੰ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੈਸ਼ਨ ਆਈਡੀ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਦਾ ਨਾਮ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਮੌਜੂਦਾ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਜੋਂ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਲਈ ਹੋਰ ਸੈਸ਼ਨ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਲਾਗ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

SAP ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਜੌਬ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪੈਕੇਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਕਰਸਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੈਚ ਦਾ ਆਕਾਰ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੂੰ 2000 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪੈਕੇਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਕਾਰਡ ਹਨ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਪੈਕੇਟ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਬਲਾਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਔਫਸੈੱਟ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਪੈਕੇਟ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ 1 ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ, SAP ਪੈਕੇਟ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਪੈਕੇਟ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਈਡੀ ਵਾਲਾ ਸੈਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪੈਕੇਜ ਨੰਬਰ > 1 ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਪੈਕੇਜ (package_id-1) ਦੀ ਸਫਲ ਰਸੀਦ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਟੇਬਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਅੰਤਮ ਫਲੈਗ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਫਲ ਸੀ, ਤਾਂ ਏਕੀਕਰਣ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਸੈਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਿਯੰਤਰਣ/ਪਾਰਸਿੰਗ ਗਲਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀ ਲੌਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਸੈਸ਼ਨ ਲਈ ਪੈਕੇਟ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਲਟ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੌਗ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੈਕੇਟ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

SAP HCM ਸਾਈਡ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਏਕੀਕਰਣ ਸੇਵਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸੇਵਾ ਨੂੰ ICF ਫਰੇਮਵਰਕ (SAP ਇੰਟਰਨੈਟ ਸੰਚਾਰ ਫਰੇਮਵਰਕ -) 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। help.sap.com/viewer/6da7259a6c4b1014b7d5e759cc76fd22/7.01.22/en-US/488d6e0ea6ed72d5e10000000a42189c.html). ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਸ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ SAP HCM ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਪਾਰਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਡੈਲਟਾ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਦਿ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਪਾਸੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਵਿਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਗਤੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕਗਾਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸ ਹੱਲ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਓਰੇਕਲ ਗੋਲਡਨ ਗੇਟ ਜਾਂ ਈਟੀਐਲ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਸਏਪੀ ਡੀਐਸ ਵਰਗੇ ਸੀਡੀਸੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com