R ਅਤੇ PowerShell ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ

ਇੰਦਰਾਜ਼

ਨਮਸਕਾਰ. ਹੁਣ ਅੱਧੇ ਸਾਲ ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ (ਜਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ) ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼) ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਰਚਨਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਕੋਡ ਖੁਦ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਮੈਨੂੰ ਆਲੋਚਨਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਸੇ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਲੋੜ ਦਾ ਗਠਨ

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ (ਲਗਭਗ 1500 VM 3 vCenters ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ)। ਨਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਮਿਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਰਡਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, VMs ਨੂੰ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ, ਕਈ ਕਸਟਮ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ vCenter ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਟੈਸਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਨੇ ਇਸ ਤੱਥ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਕਿ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਖਾਲੀ ਖੇਤਾਂ ਨਾਲ ਰਹਿ ਗਈਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਹਰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ, ਕੋਈ ਨਾ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਡੇਢ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਸੰਬੰਧਤ ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ।
ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਆਦਿ। ਇਤਆਦਿ. ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇੱਥੇ ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ :)

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਅਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੱਤਰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਸ ਮੌਕੇ 'ਤੇ, ਮੇਰੇ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ PowerShell ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼, ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਰੇ vCenters ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ 3 csv ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਹਰੇਕ ਆਪਣੇ vCenter ਲਈ) ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇੱਕ ਆਮ ਡਿਸਕ. ਇਸ ਲਿਪੀ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਲੈਣ ਅਤੇ ਆਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਅਨੁਭਵ ਸੀ।

ਅੰਤਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਹੱਲ ਨੇ ਡਾਕ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਾਰਣੀ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ (ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ), ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ vm ਦੇ ਅਸਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ vSphere ਲੌਗਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।

IDE RStudio ਡੈਸਕਟਾਪ ਅਤੇ PowerShell ISE ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਆਮ ਤਰਕ ਦਾ ਵਰਣਨ।

ਲਿਪੀਆਂ ਦਾ ਆਮ ਤਰਕ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ।

• ਅਸੀਂ PowerShell ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ R ਰਾਹੀਂ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ csv ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਉਲਟਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। (ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ R ਤੋਂ PowerShell ਤੱਕ ਚਲਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ csvs ਹੋਣ ਨਾਲ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
• R ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵੈਧ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। - ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੋਵੇਗਾ "ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਭਰਾਂ?"
• ਅਸੀਂ R ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ csv ਤੋਂ ਸਾਰੇ VMs ਲਈ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਡਾਟਾਫ੍ਰੇਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਬੇਲੋੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ xlsx ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ VMs ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
• ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ VMs ਲਈ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ VMs ਹੀ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰੇ ਗਏ ਖੇਤਰਾਂ (ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਖੇਤਰ) ਹਨ।
• ਅਸੀਂ VM ਦੀ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ PowerShell ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਭੇਜਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ VM ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਇਵੈਂਟਾਂ ਲਈ vCenter ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਵੇਖੇਗੀ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ VM ਦੀ ਰਚਨਾ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਹ ਉਸ ਕੇਸ ਲਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸਦੀ ਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੌਗ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛਲੇ 2 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵੀ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ VMs 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ csv ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ R ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
• ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ xlsx ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਲ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਫਿਲਟਰ ਕੁਝ ਕਾਲਮਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਕਾਲਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹਨ ਅਤੇ VM ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
• ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਵੈਧ ਫੀਲਡ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਨੱਥੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੀਲਡਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਭਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ VMs ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ, ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਸਰੋਤ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਕ ਤਸਵੀਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ VM ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਨਾਲ ਪੱਤਰ ਭੇਜਦੇ ਹਾਂ।
• ਅਸੀਂ SQL ਸਰਵਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ VM ਲਈ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ (ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਧੀ - ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਰ)

ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ

ਮੁੱਖ ਆਰ ਕੋਡ ਫਾਈਲ

# Путь к рабочей директории (нужно для корректной работы через виндовый планировщик заданий)
setwd("C:ScriptsgetVm")
#### Подгружаем необходимые пакеты ####
library(tidyverse)
library(xlsx)
library(mailR)
library(rmarkdown)
##### Определяем пути к исходным файлам и другие переменные #####
source(file = "const.R", local = T, encoding = "utf-8")
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameVmCreationRules)) {file.remove(filenameVmCreationRules)}
#### Создаём вордовский документ с допустимыми полями
render("VM_name_rules.Rmd",
output_format = word_document(),
output_file = filenameVmCreationRules)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть
if (file.exists(allVmXlsxPath)) {file.remove(allVmXlsxPath)}
#### Забираем данные по всем машинам через PowerShell скрипт. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getVmPsPath))
# Полный df
fullXslx_df <- allVmXlsxPath %>% 
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Проверяем корректность заполненных полей
full_df <- fullXslx_df %>%
mutate(
# Сначала убираем все лишние пробелы и табуляции, потом учитываем разделитель запятую, потом проверяем вхождение в допустимые значения,
isSubsystemCorrect = Subsystem %>% 
gsub("[[:space:]]", "", .) %>% 
str_split(., ",") %>% 
map(function(x) (all(x %in% AllowedValues$Subsystem))) %>%
as.logical(),
isOwnerCorrect = Owner %in% AllowedValues$Owner,
isCategoryCorrect = Category %in% AllowedValues$Category,
isCreatorCorrect = (!is.na(Creator) & Creator != ''),
isCreation.DateCorrect = map(Creation.Date, IsDate)
)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameAll)) {file.remove(filenameAll)}
#### Формируем xslx файл с отчётом ####
# Общие данные на отдельный лист
full_df %>% write.xlsx(file=filenameAll,
sheetName=names[1],
col.names=TRUE,
row.names=FALSE,
append=FALSE)
#### Формируем xslx файл с неправильно заполненными полями ####
# Формируем df
incorrect_df <- full_df %>%
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner,
Subsystem,
Creator,
Category,
Creation.Date,
isOwnerCorrect, 
isSubsystemCorrect, 
isCategoryCorrect,
isCreatorCorrect,
vCenter.Name) %>%
filter(isSubsystemCorrect == F | 
isOwnerCorrect == F |
isCategoryCorrect == F |
isCreatorCorrect == F)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameIncVM)) {file.remove(filenameIncVM)}
# Сохраняем список VM с незаполненными полями в csv
incorrect_df %>%
select(VM.Name) %>%
write_csv2(path = filenameIncVM, append = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту
incorrect_df_filtered <- incorrect_df %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
)
# Считаем количество строк
numberOfRows <- nrow(incorrect_df)
#### Начало условия ####
# Дальше либо у нас есть неправильно заполненные поля, либо нет.
# Если есть - запускаем ещё один скрипт
if (numberOfRows > 0) {
# Проверяем существование файла с создателями и удаляем, если есть.
if (file.exists(creatorsFilePath)) {file.remove(creatorsFilePath)}
# Запускаем PowerShell скрипт, который найдёт создателей найденных VM. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getCreatorsPath))
# Читаем файл с создателями
creators_df <- creatorsFilePath %>%
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту, добавляем данные из таблицы с создателями
incorrect_df_filtered <- incorrect_df_filtered %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
) %>% 
left_join(creators_df, by = "VM.Name") %>% 
rename(`Предполагаемый создатель` = CreatedBy, 
`Предполагаемая дата создания` = CreatedOn)  
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги.</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также во вложении список ВМ с <strong>некорректно заполненными</strong> полями. Всего их <strong>', numberOfRows,'</strong>.</p>
<p>В таблице появилось 2 дополнительные колонки. <strong>Предполагаемый создатель</strong> и <strong>Предполагаемая дата создания</strong>, которые достаются из логов vCenter за последние 2 недели</p>
<p>Просьба создателей машин уточнить данные и заполнить поля корректно. Правила заполнения полей также во вложении</p>
<p><img src="data/meme.jpg"></p>
</html>'
)
# Проверяем существование файла
if (file.exists(filenameIncorrect)) {file.remove(filenameIncorrect)}
# Формируем красивую таблицу с форматами и т.д.
source(file = "email.R", local = T, encoding = "utf-8")
#### Формируем письмо с плохо подписанными машинами ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "ВМ с некорректно заполненными полями",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
attach.files = c(filenameIncorrect, filenameVmCreationRules),
debug = FALSE)
#### Дальше пойдёт блок, если нет проблем с ВМ ####
} else {
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также, на текущий момент, все поля ВМ корректно заполнены</p>
<p><img src="data/meme_correct.jpg"></p>
</html>'
)
#### Формируем письмо без плохо заполненных VM ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "Сводная информация",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
debug = FALSE)
}
####### Записываем данные в БД #####
source(file = "DB.R", local = T, encoding = "utf-8")

PowerShell ਵਿੱਚ vm ਦੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟ

# Данные для подключения и другие переменные
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$filename = "C:ScriptsgetVmdataallvmall-vm-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
$destinationSMB = "server.rumyfolder$vm"
$IP0=""
$IP1=""
$IP2=""
$IP3=""
$IP4=""
$IP5=""
# Подключение ко всем vCenter, что содержатся в переменной. Будет работать, если логин и пароль одинаковые (например, доменные)
Connect-VIServer -Server $vCenterNames -User $vCenterUsername -Password $vCenterPassword
write-host ""
# Создаём функцию с циклом по всем vCenter-ам
function Get-VMinventory {
# В этой переменной будет списко всех ВМ, как объектов
$AllVM = Get-VM | Sort Name
$cnt = $AllVM.Count
$count = 1
# Начинаем цикл по всем ВМ и собираем необходимые параметры каждого объекта
foreach ($vm in $AllVM) {
$StartTime = $(get-date)
$IP0 = $vm.Guest.IPAddress[0]
$IP1 = $vm.Guest.IPAddress[1]
$IP2 = $vm.Guest.IPAddress[2]
$IP3 = $vm.Guest.IPAddress[3]
$IP4 = $vm.Guest.IPAddress[4]
$IP5 = $vm.Guest.IPAddress[5]
If ($IP0 -ne $null) {If ($IP0.Contains(":") -ne 0) {$IP0=""}}
If ($IP1 -ne $null) {If ($IP1.Contains(":") -ne 0) {$IP1=""}}
If ($IP2 -ne $null) {If ($IP2.Contains(":") -ne 0) {$IP2=""}}
If ($IP3 -ne $null) {If ($IP3.Contains(":") -ne 0) {$IP3=""}}
If ($IP4 -ne $null) {If ($IP4.Contains(":") -ne 0) {$IP4=""}}
If ($IP5 -ne $null) {If ($IP5.Contains(":") -ne 0) {$IP5=""}}
$cluster = $vm | Get-Cluster | Select-Object -ExpandProperty name  
$Bootime = $vm.ExtensionData.Runtime.BootTime
$TotalHDDs = $vm.ProvisionedSpaceGB -as [int]
$CreationDate = $vm.CustomFields.Item("CreationDate") -as [string]
$Creator = $vm.CustomFields.Item("Creator") -as [string]
$Category = $vm.CustomFields.Item("Category") -as [string]
$Owner = $vm.CustomFields.Item("Owner") -as [string]
$Subsystem = $vm.CustomFields.Item("Subsystem") -as [string]
$IPS = $vm.CustomFields.Item("IP") -as [string]
$vCPU = $vm.NumCpu
$CorePerSocket = $vm.ExtensionData.config.hardware.NumCoresPerSocket
$Sockets = $vCPU/$CorePerSocket
$Id = $vm.Id.Split('-')[2] -as [int]
# Собираем все параметры в один объект
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Id" -Value $Id   
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Cluster" -Value $cluster  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Esxi Host" -Value $VM.VMHost  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 1" -Value $IP0
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 2" -Value $IP1
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 3" -Value $IP2
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 4" -Value $IP3
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 5" -Value $IP4
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 6" -Value $IP5
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCPU" -Value $vCPU
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "CPU Sockets" -Value $Sockets
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Core per Socket" -Value $CorePerSocket
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "RAM (GB)" -Value $vm.MemoryGB
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Total-HDD (GB)" -Value $TotalHDDs
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Power State" -Value $vm.PowerState
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "OS" -Value $VM.ExtensionData.summary.config.guestfullname  
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Boot Time" -Value $Bootime
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersion  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersionStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Running Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsRunningStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creation Date" -Value $CreationDate
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creator" -Value $Creator
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Category" -Value $Category
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Owner" -Value $Owner
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Subsystem" -Value $Subsystem
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP's" -Value $IPS
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCenter Name" -Value $vm.Uid.Split('@')[1].Split(':')[0]  
# Считаем общее и оставшееся время выполнения и выводим на экран результаты. Использовалось для тестирования, но по факту оказалось очень удобно.
$elapsedTime = $(get-date) - $StartTime
$totalTime = "{0:HH:mm:ss}" -f ([datetime]($elapsedTime.Ticks*($cnt - $count)))
clear-host
Write-Host "Processing" $count "from" $cnt 
Write-host "Progress:" ([math]::Round($count/$cnt*100, 2)) "%" 
Write-host "You have about " $totalTime "for cofee"
Write-host ""
$count++
# Выводим результат, чтобы цикл "знал" что является результатом выполнения одного прохода
$Vmresult
}
}
# Вызываем получившуюся функцию и сразу выгружаем результат в csv
$allVm = Get-VMinventory | Export-CSV -Path $filename -NoTypeInformation -UseCulture -Force
# Пытаемся выложить полученный файл в нужное нам место и, в случае ошибки, пишем лог.
try
{
Copy-Item $filename -Destination $destinationSMB -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
catch
{
$error | Export-CSV -Path $filename".error" -NoTypeInformation -UseCulture -Force
}

ਇੱਕ PowerShell ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜੋ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਲੌਗਸ ਤੋਂ ਕੱਢਦੀ ਹੈ

# Путь к файлу, из которого будем доставать список VM
$VMfilePath = "C:ScriptsgetVmcreators_VMcreators_VM_$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Путь к файлу, в который будем записывать результат
$filePath = "C:ScriptsgetVmdatacreatorscreators-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Создаём вокрфлоу
Workflow GetCreators-Wf
{
# Параметры, которые можно будет передать при вызове скрипта
param([string[]]$VMfilePath)
# Параметры, которые доступны только внутри workflow
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$daysToLook = 14
$start = (get-date).AddDays(-$daysToLook)
$finish = get-date
# Значения, которые будут вписаны в csv для машин, по которым не будет ничего найдено
$UnknownUser = "UNKNOWN"
$UnknownCreatedTime = "0000-00-00"
# Определяем параметры подключения и выводной файл, которые будут доступны во всём скрипте.
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
# Получаем список VM из csv и загружаем соответствующие объекты
$list = Import-Csv $VMfilePath -UseCulture | select -ExpandProperty VM.Name
# Цикл, который будет выполняться параллельно (по 5 машин за раз)
foreach -parallel ($row in $list)
{
# Это скрипт, который видит только свои переменные и те, которые ему переданы через $Using
InlineScript {
# Время начала выполнения отдельного блока
$StartTime = $(get-date)
Write-Host ""
Write-Host "Processing $Using:row started at $StartTime"
Write-Host ""
# Подключение оборачиваем в переменную, чтобы информация о нём не мешалась в консоли
$con = Connect-VIServer -Server $Using:vCenterNames -User $Using:vCenterUsername -Password $Using:vCenterPassword
# Получаем объект vm
$vm = Get-VM -Name $Using:row
# Ниже 2 одинаковые команды. Одна с фильтром по времени, вторая - без. Можно пользоваться тем,
$Event = $vm | Get-VIEvent -Start $Using:start -Finish $Using:finish -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# $Event = $vm | Get-VIEvent -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# Заполняем параметры в зависимости от того, удалось ли в логах найти что-то
If (($Event | Measure-Object).Count -eq 0){
$User = $Using:UnknownUser
$Created = $Using:UnknownCreatedTime
$CreatedFormat = $Using:UnknownCreatedTime
} Else {
If ($Event.Username -eq "" -or $Event.Username -eq $null) {
$User = $Using:UnknownUser
} Else {
$User = $Event.Username
} # Else
$CreatedFormat = $Event.CreatedTime
# Один из коллег отдельно просил, чтобы время было в таком формате, поэтому дублируем его. А в БД пойдёт нормальный формат.
$Created = $Event.CreatedTime.ToString('yyyy-MM-dd')
} # Else
Write-Host "Creator for $vm is $User. Creating object."
# Создаём объект. Добавляем параметры.
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedBy" -Value $User
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOn" -Value $CreatedFormat
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOnFormat" -Value $Created           
# Выводим результаты
$Vmresult
} # Inline
} # ForEach
}
$Creators = GetCreators-Wf $VMfilePath
# Записываем результат в файл
$Creators | select 'VM Name', CreatedBy, CreatedOn | Export-Csv -Path $filePath -NoTypeInformation -UseCulture -Force
Write-Host "CSV generetion finisghed at $(get-date). PROFIT"

ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੀ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ xlsx, ਜਿਸ ਨੇ ਅੱਖਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅਟੈਚਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ (ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਸੰਦ ਅਨੁਸਾਰ), ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ CSV ਸਾਰਣੀ।

ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ xlsx ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

# Создаём новую книгу
# Возможные значения : "xls" и "xlsx"
wb<-createWorkbook(type="xlsx")
# Стили для имён рядов и колонок в таблицах
TABLE_ROWNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE)
TABLE_COLNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE) +
Alignment(wrapText=TRUE, horizontal="ALIGN_CENTER") +
Border(color="black", position=c("TOP", "BOTTOM"), 
pen=c("BORDER_THIN", "BORDER_THICK"))
# Создаём новый лист
sheet <- createSheet(wb, sheetName = names[2])
# Добавляем таблицу
addDataFrame(incorrect_df_filtered, 
sheet, startRow=1, startColumn=1,  row.names=FALSE, byrow=FALSE,
colnamesStyle = TABLE_COLNAMES_STYLE,
rownamesStyle = TABLE_ROWNAMES_STYLE)
# Меняем ширину, чтобы форматирование было автоматическим
autoSizeColumn(sheet = sheet, colIndex=c(1:ncol(incorrect_df)))
# Добавляем фильтры
addAutoFilter(sheet, cellRange = "C1:G1")
# Определяем стиль
fo2 <- Fill(foregroundColor="red")
cs2 <- CellStyle(wb, 
fill = fo2, 
dataFormat = DataFormat("@"))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Владельца и применяем к ним определённый стиль
rowsOwner <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isOwnerCorrect) + 1))
cellsOwner <- getCells(rowsOwner, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Owner" )) 
lapply(names(cellsOwner), function(x) setCellStyle(cellsOwner[[x]], cs2))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Подсистемы и применяем к ним определённый стиль
rowsSubsystem <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isSubsystemCorrect) + 1))
cellsSubsystem <- getCells(rowsSubsystem, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Subsystem" )) 
lapply(names(cellsSubsystem), function(x) setCellStyle(cellsSubsystem[[x]], cs2))
# Аналогично по Категории
rowsCategory <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCategoryCorrect) + 1))
cellsCategory <- getCells(rowsCategory, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Category" )) 
lapply(names(cellsCategory), function(x) setCellStyle(cellsCategory[[x]], cs2))
# Создатель
rowsCreator <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCreatorCorrect) + 1))
cellsCreator <- getCells(rowsCreator, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Creator" )) 
lapply(names(cellsCreator), function(x) setCellStyle(cellsCreator[[x]], cs2))
# Сохраняем файл
saveWorkbook(wb, filenameIncorrect)

ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਵਿੰਡੋਜ਼ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸੂਝ ਵੀ ਸੀ। ਸਹੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਸੰਭਵ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਕੁਝ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਆਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਲੱਭੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਆਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੌਗ ਫਾਈਲ ਬਾਰੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦਾ. ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਦੋ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਾਲਾ R ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਜੋ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

library(taskscheduleR)
myscript <- file.path(getwd(), "all_vm.R")
## запускаем скрипт через 62 секунды
taskscheduler_create(taskname = "getAllVm", rscript = myscript, 
schedule = "ONCE", starttime = format(Sys.time() + 62, "%H:%M"))
## запускаем скрипт каждый день в 09:10
taskscheduler_create(taskname = "getAllVmDaily", rscript = myscript, 
schedule = "WEEKLY", 
days = c("MON", "TUE", "WED", "THU", "FRI"),
starttime = "02:00")
## удаляем задачи
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVm")
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVmDaily")
# Смотрим логи (последние 4 строчки)
tail(readLines("all_vm.log"), sep ="n", n = 4)

ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੋਰ ਮੁੱਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਲੱਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਉਹ ਤਾਰੀਖ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਜਦੋਂ VM ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ vCenter ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਰਾਬ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਸਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲਾਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ), ਤੁਸੀਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਫਾਈਲ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ VM ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਠੰਡਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਮੈਂ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।

MS SQL ਸਰਵਰ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ - ਸਿਸਟਮ-ਵਰਜਨ ਵਾਲੀ ਟੈਂਪੋਰਲ ਟੇਬਲ - ਬਚਾਅ ਲਈ ਆਈ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਥਾਈ (ਅਸਥਾਈ ਨਹੀਂ) ਟੇਬਲਾਂ ਵਜੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

'ਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਧਿਕਾਰਤ Microsoft ਦਸਤਾਵੇਜ਼.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸਨੂੰ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ SQL ਸਰਵਰ ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ 2 ਵਾਧੂ ਡੇਟਟਾਈਮ ਕਾਲਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਦੀ ਮਿਤੀ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸਾਰਣੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਲਿਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ, ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸਾਰੇ VM ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਵਕ਼ਤ ਵਿਚ.

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਮੁੱਖ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ। ਉਹ. ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਾਲੇ ਟੇਬਲਾਂ 'ਤੇ, ਇਸ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਚੀਜ਼ ਹੈ।

ਵਿਧੀ ਦੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ R ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੁਕੜਾ ਜੋੜਨਾ ਪਿਆ ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਨਾਲ ਸਾਰੇ VMs ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਬਦਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਾਂਗਾ। ਕੋਡ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ compareDF ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ।

ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਆਰ ਕੋਡ

# Подцепляем пакеты
library(odbc)
library(compareDF)
# Формируем коннект
con <- dbConnect(odbc(),
Driver = "ODBC Driver 13 for SQL Server",
Server = DBParams$server,
Database = DBParams$database,
UID = DBParams$UID,
PWD = DBParams$PWD,
Port = 1433)
#### Проверяем есть ли таблица. Если нет - создаём. ####
if (!dbExistsTable(con, DBParams$TblName)) {
#### Создаём таблицу ####
create <- dbSendStatement(
con,
paste0(
'CREATE TABLE ',
DBParams$TblName,
'(
[Id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
[VM.Name] [varchar](255) NULL,
[Cluster] [varchar](255) NULL,
[Esxi.Host] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.1] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.2] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.3] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.4] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.5] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.6] [varchar](255) NULL,
[vCPU] [int] NULL,
[CPU.Sockets] [int] NULL,
[Core.per.Socket] [int] NULL,
[RAM..GB.] [int] NULL,
[Total.HDD..GB.] [int] NULL,
[Power.State] [varchar](255) NULL,
[OS] [varchar](255) NULL,
[Boot.Time] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Version] [int] NULL,
[VMTools.Version.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Running.Status] [varchar](255) NULL,
[Creation.Date] [varchar](255) NULL,
[Creator] [varchar](255) NULL,
[Category] [varchar](255) NULL,
[Owner] [varchar](255) NULL,
[Subsystem] [varchar](255) NULL,
[IP.s] [varchar](255) NULL,
[vCenter.Name] [varchar](255) NULL,
DateFrom datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START NOT NULL,
DateTo datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END NOT NULL,
PERIOD FOR SYSTEM_TIME (DateFrom, DateTo)
) ON [PRIMARY]
WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = ', DBParams$TblHistName,'));'
)
)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(create)
} # if
#### Начало работы с таблицей ####
# Обозначаем таблицу, с которой будем работать
allVM_db_con <- tbl(con, DBParams$TblName) 
#### Сравниваем таблицы ####
# Собираем данные с таблицы (убираем служебные временные поля)
allVM_db <- allVM_db_con %>% 
select(c(-"DateTo", -"DateFrom")) %>% 
collect()
# Создаём таблицу со сравнением объектов. Сравниваем по Id
# Удалённые объекты там будут помечены через -, созданные через +, изменённые через - и +
ctable_VM <- fullXslx_df %>% 
compare_df(allVM_db, 
c("Id"))
#### Удаление строк ####
# Выдираем Id виртуалок, записи о которых надо удалить 
remove_Id <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "-") %>%
select(Id)
# Проверяем, что есть записи (если записей нет - и удалять ничего не нужно)
if (remove_Id %>% nrow() > 0) {
# Конструируем шаблон для запроса на удаление данных
delete <- dbSendStatement(con, 
paste0('
DELETE 
FROM ',
DBParams$TblName,
' WHERE "Id"=?
') # paste
) # send
# Создаём запрос на удаление данных
dbBind(delete, remove_Id)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(delete)
} # if
#### Добавление строк ####
# Выделяем таблицу, содержащую строки, которые нужно добавить.
allVM_add <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "+") %>% 
select(-chng_type)
# Проверяем, есть ли строки, которые нужно добавить и добавляем (если нет - не добавляем)
if (allVM_add %>% nrow() > 0) {
# Пишем таблицу со всеми необходимыми данными
dbWriteTable(con,
DBParams$TblName,
allVM_add,
overwrite = FALSE,
append = TRUE)
} # if
#### Не забываем сделать дисконнект ####
dbDisconnect(con)

ਕੁੱਲ

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹਾਲ ਅਤੇ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕਈ ਵਾਰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ VM ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ VM ਲਗਾਤਾਰ 2 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵੀ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਗੋਡੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਮ ਦਿਲਚਸਪ ਸੀ ਅਤੇ, ਕੋਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਿਕ.

R ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਕੜਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਦੂਜੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ "ਪਰਤ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com