ਖੋਜ: ਗੇਮ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਬਲਾਕ-ਰੋਧਕ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਸੇਵਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ, ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਅਤੇ ਮਿਊਨਿਖ, ਜਰਮਨੀ ਦੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮੂਹ ਨੇ ਆਯੋਜਿਤ ਇੱਕ ਐਂਟੀ-ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰੌਕਸੀਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਗੇਮ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਜਾਣ ਪਛਾਣ

ਟੋਰ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬਲਾਕ-ਬਾਈਪਾਸ ਟੂਲਸ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਬਲਾਕਿੰਗ ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰੌਕਸੀ IP ਪਤਿਆਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਵੰਡ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਣਪਛਾਤੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਟੋਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਵਿਤਰਕਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਿਜ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਮਲਾ ਹੈ. ਬਲਾਕਿੰਗ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਪਤੇ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਲਾਕ ਬਾਈਪਾਸ ਟੂਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਡਰੈੱਸ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਅਖੌਤੀ ਐਡਹਾਕ ਹੇਰਿਸਟਿਕਸ ਪਹੁੰਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੇਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ. ਗੇਮ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਰੇਕ ਧਿਰ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਹਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਨੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਵੰਡ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ।

ਰਵਾਇਤੀ ਲਾਕ ਬਾਈਪਾਸ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਬਲਾਕ ਬਾਈਪਾਸ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Tor, Lantern, ਅਤੇ Psiphon ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਮੋੜਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਸੈਂਸਰ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦੇ IP ਐਡਰੈੱਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਖੁਦ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ ਦੇ IP ਪਤਿਆਂ ਦਾ ਕਦੇ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੂਜੀ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੋਰ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਿਜ ਸਿਸਟਮ ਹੈ।

ਭਾਵ, ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਪਤੇ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਲਈ ਹਿਊਰੀਸਟਿਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੋਰ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਬ੍ਰਿਜ IP ਪਤਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਨਤੀ ਤਿੰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਚੀਨੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਟੋਰ ਪੁਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਸਕਿਆ। ਅਤਿਰਿਕਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਬਲਾਕ ਬਾਈਪਾਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗੀ, ਯਾਨੀ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।

ਗੇਮ ਥਿਊਰੀ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਵਿਧੀ ਅਖੌਤੀ "ਕਾਲਜ ਦਾਖਲਾ ਖੇਡ" 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸੈਂਸਰਿੰਗ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬਲੌਕ ਨਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕਰਨਾ।

ਕਾਲਜ ਦਾਖਲਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ n ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ m ਕਾਲਜ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਭਾਵ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਕਾਲਜਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਹਨ)। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕਾਲਜ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਵਾਏ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਾਲਜ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੋਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਕਮੀ ਹੈ. ਫਿਰ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ "ਅਸਥਿਰ ਦਾਖਲੇ" ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਦੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ 1 ਅਤੇ 2 ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ a ਅਤੇ b ਕਾਲਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਦੂਜਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ a ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੇਗਾ। ਵਰਣਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੇਵਲ ਸਥਿਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਦੇਰੀ ਹੋਈ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲਜ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਮੁਲਤਵੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਲਜਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਹਨ।

q ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਆਪਣੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ q ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਦਰਜੇ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉਪਲਬਧ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਅਗਲੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਲਜ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ q ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਰੈਂਕ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਅਪਲਾਈ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਜਿਹੜੇ ਪਹਿਲੇ ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਦੁਬਾਰਾ ਕੁਝ ਲੋਕ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ.

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਸੇ ਕਾਲਜ ਦੀ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਦਾਖਲਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕਾਲਜ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਲੈਣਾ ਦੇਣਾ ਹੈ?

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਲਜਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਹਰੇਕ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਗੇਮ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਗੇਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਗ੍ਰਾਹਕ, ਸੰਭਾਵੀ ਸੈਂਸਰ ਏਜੰਟਾਂ ਸਮੇਤ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਾਲਜਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀਮਿਤ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਹੈ।

ਵਰਣਿਤ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ n ਉਪਭੋਗਤਾ (ਗਾਹਕ) A = ਹਨ
{a1, a2, …, an}, ਜੋ ਬਲਾਕਿੰਗ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ai "ਕੁੱਲ" ਕਲਾਇੰਟ ਦਾ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ n ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, m ਸੈਂਸਰ ਏਜੰਟ ਹਨ, J = {j1, j2, ..., jm} ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਬਾਕੀ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ। ਸਾਰੇ ਐਮ ਏਜੰਟ ਕੇਂਦਰੀ ਅਥਾਰਟੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੌਕਸੀ P = {p1, p2, ..., pl} ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਬੇਨਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਲਾਇੰਟ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਰ ਆਬਜੈਕਟ ਤੋਂ k ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ (IP ਐਡਰੈੱਸ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਅੰਤਰਾਲਾਂ-ਪੜਾਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੀ ਵਜੋਂ ਮਨੋਨੀਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਖੇਡ t=0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ)।

ਹਰ ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਉਸ ਸਕੋਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਨੇ ਪੜਾਅ t 'ਤੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ px ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਕਿ ਹੈ ਉਹ ਸਕੋਰ ਹੈ ਜੋ ਪੜਾਅ t 'ਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ai ਨੂੰ ਪ੍ਰੌਕਸੀ px ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਗੇਮ ਵਰਚੁਅਲ ਹੈ, ਯਾਨੀ "ਵਿਤਰਕ" ਖੁਦ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਖੇਡਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖੇਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Результаты

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੇਮ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਧੀ ਨੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਲੌਕ ਬਾਈਪਾਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਿਖਾਈ ਹੈ।

rBridge VPN ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ

ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਲਾਕਿੰਗ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀਜ਼ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ।
• ਜੇਕਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਕੋਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਲਾਕਿੰਗ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਲਿੰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਇਨਫਾਟਿਕਾ:

• ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲੜਾਈ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ: ਐਮਆਈਟੀ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਫਲੈਸ਼ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਵਿਧੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ ਝੂਠ ਬੋਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਭੂ-ਸਥਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ
• ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਭੇਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ: ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ

ਸਰੋਤ: www.habr.com