ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਯੂਆਰਯੂਐਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਇਆ: Google ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ, ਬੇਅਰ ਮੈਟਲ 'ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੈਨਾਤੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ Mail.ru Cloud Solutions (MCS) ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ। ਇਗੋਰ ਸ਼ਿਸ਼ਕਿਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਉਹ ਰਿਕਾਰਡ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਏ (t3ran), URUS ਵਿਖੇ ਸੀਨੀਅਰ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ।

URUS ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ URUS - ਸਮਾਰਟ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਹ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੈਂਸਰ ਹਵਾ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਸ਼ੋਰ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨੀਫਾਈਡ URUS-Ekomon ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਭੇਜਦੇ ਹਨ।

URUS ਅੰਦਰੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

URUS ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਕਟਰੀ, ਬੰਦਰਗਾਹ, ਰੇਲਵੇ ਡਿਪੂ ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਹੂਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਮਿਲ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਰੌਲਾ ਪਾਉਣਾ, ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਨਿਕਾਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਇਆ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

H2S ਇਕਾਗਰਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਨੇੜਲੇ ਪਲਾਂਟ ਤੋਂ ਰਾਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਯਮਤ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ URUS ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੈਂਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਗੈਸਾਂ, ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖਾਸ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਸੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਇਮਾਰਤਾਂ, ਖੰਭਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਨਮਾਨੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹਰੇਕ ਅਜਿਹੀ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗੇਟਵੇ ਨੂੰ ਭੇਜਦੀ ਹੈ। ਉੱਥੇ ਅਸੀਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਸੀਂ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ ਹਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ AQI ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੂਚਨਾ ਸੇਵਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਭੇਜਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, CO2 ਸਮੱਗਰੀ) ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਬੇਅਰ ਮੈਟਲ 'ਤੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਦੀ ਕਹਾਣੀ

URUS ਵਾਤਾਵਰਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ "ਕੱਚਾ" ਡੇਟਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ - ਜੋ ਅਸੀਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਟੋਰੇਜ ਇੱਕ "ਚੁੰਬਕੀ" ਟੇਪ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁਰਾਣੀ ਕੈਸੇਟ ਟੇਪਾਂ 'ਤੇ, ਸਾਰੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ। ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈੱਸਡ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ, ਸੰਵੇਦਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਰੀਡਿੰਗ ਬਾਰੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ, ਸੰਗਠਨਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ, ਆਦਿ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੂਚਕ ਕਿਵੇਂ ਹੈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ। ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, "ਕੱਚੇ" ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਬੈਕਅੱਪ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈੱਸਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੀਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਲਪ ਸਨ: ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਅਤੇ ਓਪਨਸਟੈਕ। ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਕਾਫ਼ੀ ਭਿਆਨਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਇਸਦਾ ਯਕੀਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਦੇਖੋ), ਅਸੀਂ ਕੁਬਰਨੇਟਸ 'ਤੇ ਸੈਟਲ ਹੋ ਗਏ। ਇਸਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਲੀਲ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੀ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੱਟਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।

Kubernetes ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਾਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ Kubernetes ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ, ਸਾਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੁਹਾਰਤ ਮਿਲੀ। ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਅਸੀਂ ਉਦੋਂ ਕੁਬਰਨੇਟਸ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਸੀ: ਸਟੇਟਫੁੱਲ ਸਟੋਰੇਜ, ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਸੀਆਈ/ਸੀਡੀ। ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਸਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪਰ ਅਸੀਂ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ। ਨਾਲ ਹੀ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨੰਗੇ ਧਾਤ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚਾ ਆਇਆ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ! ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਇੰਗ੍ਰੇਸ ਕੰਟਰੋਲਰਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਪਹਿਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ DNS ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ IP ਪਤਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਪੀਵੀਸੀ ਕੰਟਰੋਲਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਆਏ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖੇਤਰ ਸੀ ਜਿਸ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।

ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਹੱਲ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬੇਅਰ ਮੈਟਲ ਤੋਂ Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਰੂਸੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਸਨ: ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਰਫ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਗੂਗਲ ਦੇ ਹੱਲ 'ਤੇ ਸੈਟਲ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ. ਫਿਰ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਅਪਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਨੇੜੇ, ਇਸ ਤੱਥ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਗੂਗਲ ਖੁਦ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਚ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪੀਓਸੀ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਹੈ.

ਪਹਿਲੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡਾ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਵਧਦਾ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਅਸੀਂ ਰੂਸੀ ਸੰਘ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਚੋਣ, ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਸੀ। 🙂

ਅਸੀਂ ਆਦਰਸ਼ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਿਆ

ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੱਕ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੋਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਸੇਵਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਸੀ:

• ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨੋਡ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
• ਸਸਤੀ. ਅਸੀਂ ਵਿੱਤੀ ਮੁੱਦੇ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਚਿੰਤਤ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਧਨ ਸੀਮਤ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਕੰਮ ਇਸ ਹੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਸੀ।
• ਸਵੈਚਲਿਤ. ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ API ਦੁਆਰਾ ਸੇਵਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਰਜਨ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਇਹੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ।
• ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅਸੀਂ ਰੂਸੀ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਉਹੀ 152-FZ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।

ਉਸ ਸਮੇਂ, ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕੁਬਰਨੇਟਸ aaS ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਾ ਕਰੀਏ। Mail.ru ਕਲਾਉਡ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨ ਟੀਮ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਨੇ ਸਾਨੂੰ API ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Horizon ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ - ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਕਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ MCS ਵਿੱਚ ਪਰਵਾਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਏ

ਅਜਿਹੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਝਟਕਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਸੀ: ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਬਰਨੇਟਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, MCS 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬੇਅਰ ਮੈਟਲ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਲੱਗਿਆ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਡੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਸਮਾਂ (ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ) ਖਰਚਿਆ ਗਿਆ। ਉਸ ਸਮੇਂ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਿੰਨੇਕਰ (ਲਗਾਤਾਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਕਲਾਊਡ ਸੀਡੀ ਸੇਵਾ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਨਵੇਂ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਆਮ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ।

ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ CI/CD ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, URUS ਵਿਖੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਂ ਹਾਂ)। ਕਿਸੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਇਕ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੇ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਫਿਰ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਰੁਟੀਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਸਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਮਝਿਆ.

ਅਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੋਂ ਉਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਘਟਨਾਵਾਂ ਸਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਸੇਵਾ ਦੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਤਾਜ਼ਗੀ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਮਸੀਐਸ ਟੀਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਵਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਮੈਂ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਫੀਡਬੈਕ ਬਟਨ ਕਿੱਥੇ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੂਗਲ ਨੇ ਖੁਦ ਇਕਪਾਸੜ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਭੇਜੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ MCS ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਰੂਸੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨੇੜੇ ਹਨ - ਭੂਗੋਲਿਕ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋਵੇਂ.

ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬੱਦਲਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ

ਹੁਣ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੀ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ... ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕੈਓਸ ਬਾਂਦਰ ਸੇਵਾ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ , ਅਸੀਂ chaoskube ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ), ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ Netflix ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੈਓਸ ਬਾਂਦਰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਮੇਂ ਤੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਪੋਡ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ n–1 ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਹੁਣ ਮੈਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ - ਉਹੀ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ - ਨੌਜਵਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ, ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ-ਸੰਭਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਇੱਥੇ ਅਤੇ ਹੁਣ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ URUS ਕੰਪਨੀ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਫਿਲਹਾਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਪ੍ਰਤੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਰਹਾਂਗੇ। ਪਰ ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਬੇਅਰ-ਮੈਟਲ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਏਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੰਗੇ ਪੁਰਾਣੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ। 🙂

ਅਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਬੇਅਰ ਮੈਟਲ 'ਤੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਵੀ ਇਹ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚੰਗਾ ਸੀ. ਪਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਏਏਐਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਾਕ-ਇਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਲੱਗਣਗੇ, ਅਤੇ ਨਰਵ ਸੈੱਲ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣਗੇ। ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ (ਕਲਾਊਡ) ਸੇਵਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਗ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲਾਉਡ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਕੇ ਹੁਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫੋਰਬਸ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਓ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com