ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਿਵੇਂ ਵੇਚਦਾ ਹੈ? ਏਕਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ

ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਿਕਿਤਾ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰੋਵ, ਯੂਨਿਟੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਨੇ ਸਾਡੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਕਿਤਾ ਹੁਣ ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਈ ਟੀ ਜੀਵਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।

ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਨਿਕਿਤਾ ਅਲੈਕਜ਼ੈਂਡਰੋਵ ਹੈ, ਮੈਂ ਤਾਤਾਰਸਤਾਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਓਲੰਪੀਆਡ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਸਨੇ ਹਾਇਰ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਫੈਕਲਟੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲਿਆ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਆਪਣੀ ਬੈਚਲਰ ਡਿਗਰੀ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ। ਮੇਰੇ 4 ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਇੱਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ਸਟੱਡੀ 'ਤੇ ਗਿਆ ਅਤੇ ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੈਸਟਰ ਬਿਤਾਇਆ। ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਉੱਥੇ ਪਸੰਦ ਆਇਆ, ਮੈਂ ਆਲਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ - ਮੈਂ ਸਾਰੇ ਕੋਰਸ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਥੀਸਿਸ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਮੇਰੀ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਯੂਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਯੂਨਿਟੀ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਓਪਰੇਟ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ); ਮੇਰੀ ਟੀਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਯਾਨੀ, ਇਨ-ਗੇਮ ਵਿਗਿਆਪਨ - ਉਹ ਇੱਕ ਜੋ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਗੇਮ ਖੇਡਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਜੀਵਨ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ। ਮੈਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ - ਭਾਵ, ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਣਾਉਣਾ।

ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਚਲੇ ਗਏ?

ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਐਕਸਚੇਂਜ ਸਮੈਸਟਰ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਨਲੈਂਡ ਆਇਆ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਰੂਸ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਡਿਪਲੋਮਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ/ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਆਲਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ। ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੀ, ਮੈਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਣੀ ਪਈ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ, ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ. ਮੈਂ ਇੱਥੇ 3 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

ਕੀ ਫਿਨਿਸ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?

ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਬੈਚਲਰ ਡਿਗਰੀ ਲਈ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਬੈਚਲਰ ਲਈ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਨ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਿਨਿਸ਼ ਜਾਂ ਸਵੀਡਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਇਹ ਦੂਜੀ ਰਾਜ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਸਵੀਡਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਮਾਸਟਰਜ਼ ਅਤੇ ਪੀਐਚਡੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਦੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ 90%। ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਨਿਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਜੀਉਂਦੇ ਹਨ (ਮੇਰਾ ਸਹਿਕਰਮੀ 20 ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ)।

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਾਰਮ ਭਰਨ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਫਿਨਿਸ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਆਖਰੀ ਨਾਮ, ਪਹਿਲਾ ਨਾਮ, ਅਤੇ ਹੋਰ।

ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਉਹ ਜੂਨੀਅਰ ਡਿਵਾਈਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਵੱਖਰੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੋਰਸਵਰਕ ਜਾਂ ਖੋਜ ਨਿਬੰਧ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖੋ, ਕੁਝ ਕੋਰਸ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਆਸਾਨ ਸੀ; ਮੈਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬੈਚਲਰ ਅਜੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਵੰਡ ਹੈ. ਹੁਣ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮਾਸਟਰ ਡਿਗਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਹੁਨਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਸਰਗਰਮ ਹੋਣਾ; ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਖੋਜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਭਾਵ, ਜਵਾਬ "ਹਾਂ" ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਜਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਗਰਮ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਤਾਂ ਹਰ ਮੌਕੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ। ਮੇਰਾ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਗਿਆ ਸੀ - ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਢੁਕਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ CERN ਵਿੱਚ ਵੀ ਗਿਆ ਸੀ।

ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?

ਸਪੱਸ਼ਟ (ਤਨਖਾਹ) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਪਿਆਂ ਲਈ ਜਣੇਪਾ ਛੁੱਟੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। ਸਿਹਤ ਬੀਮਾ, ਸਟਾਕ, ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਦਿਨ ਅਸਾਧਾਰਨ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਖਾਸ ਨਹੀਂ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਸੌਨਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਕੂਪਨ ਵੀ ਹਨ - ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਲਈ, ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ਲਈ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਖੇਡ ਸਮਾਗਮਾਂ (ਅਜਾਇਬ ਘਰ, ਖੇਡਾਂ) ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਕਮ।

ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਕੂਲ ਦੇ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ HSE ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੋ? ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਪਿਛੋਕੜ/ਓਲੰਪੀਆਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ...

ਮੈਂ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਬੇਸ਼ਕ, ਆਪਣੇ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ. ਪਰ ਸਕੂਲੀ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਆਈਟੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਣਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਣਿਤ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਕੋਰਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੇਰੀ ਦੋਸਤ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Accenture ਤੋਂ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ Scala ਸਿੱਖ ਰਹੀ ਹੈ; ਉਹ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਕੋਈ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਿਸ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ। ਪਰ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਥਾਨ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਖੇਡ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਰੈਡੀਮੇਡ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਕਿੰਨੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ.

ਜੇ ਇਹ ਗੁਪਤ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਤਨਖਾਹ, ਤਜਰਬਾ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ 'ਤੇ ਲਿਖਦੇ ਹੋ?

ਮੈਂ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਦਾ ਹਾਂ - ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਅਨੁਭਵ - ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਭਵ ਸਨ; ਮੈਂ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸੀ, ਮੈਂ ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ 'ਤੇ ਸੀ। ਏਕਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਫੁੱਲ-ਟਾਈਮ ਨੌਕਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਵਜੋਂ ਵੀ ਆਇਆ, 9 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਤਨਖਾਹ ਖੇਤਰੀ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਹਰ 3500 EUR ਤੋਂ ਕਮਾਏਗਾ; ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਤੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, 3.5-4 ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਨਖਾਹ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਅਤੇ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਮੈਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ - ਮੇਰੇ ਲਈ ਉੱਡਦੇ ਹੋਏ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ; ਕੁਝ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਇਆ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਜ਼ਮਾਓ। ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗਕਰਤਾ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ, ਇਸਲਈ ਮੈਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੇਖੇ, ਜਿੱਥੇ ਦੂਜੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਵਿਧੀ, ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਲਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰੋ। ਜੋ ਵੀ ਪਹਿਲੇ ਲਿੰਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਦੇਖੋ.

ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਚਿਰ ਸਾਫ਼ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ?

ਟੈਕਸਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ 8% (ਜੋ ਕਿ ਟੈਕਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਟੈਕਸ ਹੈ) ਲੈਣਾ ਪਏਗਾ - ਤਨਖਾਹ ਦਾ 2/3 ਬਾਕੀ ਹੈ। ਦਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ - ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਸੀਂ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਟੈਕਸ ਓਨਾ ਹੀ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ?

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਏਕਤਾ / ਏਕਤਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੋਬਾਈਲ ਗੇਮਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਹਨ. ਭਾਵ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਮੋਬਾਈਲ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕਤਾ ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗੇਮ ਲਿਖ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿੱਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਡੇ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕ ਮੋਬਾਈਲ ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਨ।

ਤੁਹਾਡੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ?

ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ. ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Udacity। ਹੋਮਵਰਕ, ਵੀਡੀਓ, ਸਲਾਹਕਾਰ ਹਨ, ਪਰ ਖੁਸ਼ੀ ਸਸਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਜਿੰਨੀਆਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ), ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਓਨਾ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਾਗਲ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: kaggle.com 'ਤੇ ਜਾਓ, ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ; ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਭਾਵ, ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਮੁਫਤ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ, ਤੁਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Facebook, Google ਆਦਿ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਯਾਨੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੀਟਕੋਡ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਥੇ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ?

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੋਣ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਾਂਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੂਨੀ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੇ ਕੋਰਸ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜਬਰਾ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੋਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਮ ਐਲ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉੱਥੇ ML ਕੋਰਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਕੂਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ SHAD, Yandex School of Data Analysis ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਾਸ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ML ਅਧਾਰ ਮਿਲੇਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਨਿਖਾਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਜੇਕਰ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਹਨ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟਿੰਕੋਵ ਕੋਲ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟਿੰਕੋਫ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੋਰਸ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਕੋਰਸਾਂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਾਖਲਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹਨ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, SAD ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਤ ਕੋਰਸ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਚੰਗੀ ਹੈ, ਚੰਗੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਥੇ ਵੀ ਕੁਝ ਹੈ. ਉਹੀ ਸ਼ੈਡ ਲੈਕਚਰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪਾਂ, ਖੋਜਾਂ ਆਦਿ ਲਈ।

ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੱਖਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਨੂੰ ਮਿਲੇ ਹੋ?

ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੋਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਮਐਲ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਇਹੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਭ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਮੇਰੇ ਸਾਰੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ 100% ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ: ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਇੱਛਾ, ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗਣਿਤ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ.
ਇਹ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣਨ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ: ਮੈਂ ਖੁਦ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
ਖੋਜ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ. ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਕੋਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਢੰਗ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪੀ.ਐੱਚ.ਡੀ. ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪੜ੍ਹਣਯੋਗ, ਭਿਆਨਕ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ। ਯਾਨੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਹੁਨਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦੀ. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋਗੇ, ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਹੈ, ਪਰ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਮੇਰੇ ਦੋਸਤ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਬਟਨਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਨਤੀਜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਮੈਂ ਖੁਦ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ; ਕੁਝ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਅਸੀਂ Keras ਅਤੇ TensorFlow ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। PyTorch ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ - ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.

ਏਕਤਾ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹਨ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਗੇਮਟੂਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਭ ਜਾਂ ਧਾਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਗੇਮ ਖੇਡੀ ਅਤੇ ਕਿਹਾ: ਮੈਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ, ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ; ਇਹ ਕੁਝ ਲਈ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਉਸਨੇ ਵੀ ਹਾਰ ਮੰਨ ਲਈ. ਇਸ ਲਈ ਗੇਮਟੂਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਇੱਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਜੋ ਗੇਮਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਜਾਂ ਗੇਮਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ, ਜਾਂ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਐਪ-ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗੇਮਾਂ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਯੂਨਿਟੀ ਲੈਬਜ਼ ਵੀ ਹਨ - ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਵੀ ਗੂਗਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਨਾਜ ਦਾ ਡੱਬਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਮੇਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਹਨ - ਪਰ ਉਹ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਗੱਤੇ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਯੂਨਿਟੀ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗੇਮ ਲਿਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਮੈਂ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗਾ: ਐਪਲ ਨੇ iOS 14 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਗੇਮਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਡਿਵਾਈਸ-ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਸਹਿਮਤ ਹੈ ਕਿ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਗੜ ਜਾਵੇਗੀ। ਪਰ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਮਾਪਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ - ਇੱਥੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਵਿਧੀਆਂ ਵੀ ਹਨ।

ਏਕਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜ ਹਨ - ਅਤੇ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਏਕਤਾ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦੀ ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ? ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਥੇ ਟੀਅਰ 1 ਦੇਸ਼ (ਅਮਰੀਕਾ, ਕੈਨੇਡਾ, ਆਸਟਰੇਲੀਆ) ਹਨ; ਟੀਅਰ 2 ਦੇਸ਼ (ਏਸ਼ੀਆ) ਹਨ, ਟੀਅਰ 2 ਦੇਸ਼ (ਭਾਰਤ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ) ਹਨ। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨੈਟਵਰਕ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਆਮ ਕਿਸਮ ਹੈ, ਜਾਂ "ਇਨਾਮਯੋਗ" ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ - ਜਦੋਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੇਮ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸੇ ਥਾਂ ਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕ। ਕੁਝ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਦੂਜਾ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਨੋਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ Google ਦਾ AdMob ਏਕੀਕਰਣ ਯੂਨਿਟੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ।

ਭਾਵ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਏਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਯੂਨਿਟੀ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਅੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸੌਖ ਹੈ। ਮੈਂ ਕੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ: ਵਿਚੋਲਗੀ ਵਰਗੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ; ਇਸ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲਈ "ਵਾਟਰਫਾਲ" ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ: ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦਿਖਾਈ ਜਾਵੇ, ਫਿਰ ਗੂਗਲ, ​​ਫਿਰ ਏਕਤਾ। ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਾ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਯੂਨਿਟੀ ਕਰੇਗੀ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹਨ, ਉੱਨਾ ਹੀ ਬਿਹਤਰ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਹਨ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੁਹਾਡੀ ਅਰਜ਼ੀ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਐਪ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਾਫੀਆ" ਲਈ YouTube ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ। ਹੋਮਸਕੇਪਸ (ਜਾਂ ਗਾਰਡਨਸਕੇਪਸ?) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਐਪ ਵੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਤਾਂ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਅਕਸਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ, ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਫਾਰਮੈਟ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਲੋਕ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - user acquisition managers. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?

ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਹੁਣ ਹਾਂ. ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਫਿਨਲੈਂਡ ਦੀ ਨਾਗਰਿਕਤਾ ਮਿਲ ਜਾਵੇ - ਇਹ 5 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਭਵ ਹੈ (ਜੇਕਰ 30 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ)।

ਤੁਸੀਂ ਫਿਨਲੈਂਡ ਕਿਉਂ ਚਲੇ ਗਏ?

ਹਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ IT ਮਾਹਰ ਲਈ ਜਾਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨਾਲ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਚੰਗੇ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭ ਹਨ - ਕਿੰਡਰਗਾਰਟਨ, ਨਰਸਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਮਾਤਾ ਜਾਂ ਪਿਤਾ ਲਈ ਜਣੇਪਾ ਛੁੱਟੀ। ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚਲਾਇਆ? ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਇੱਥੇ ਪਸੰਦ ਆਇਆ। ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਫਿਨਲੈਂਡ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਹੈ; ਬੇਸ਼ੱਕ ਰੂਸ ਨਾਲ ਮਤਭੇਦ ਹਨ, ਪਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ। ਉਹ ਛੋਟੀ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਵੱਡੀ ਮੁਸੀਬਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਅਮਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗਾ; ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਟ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਨਹੀਂ, ਜੋ ਅਚਾਨਕ ਈਯੂ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੀ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ 5 ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਫਿਨਲੈਂਡ ਨੇ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ.

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਰੂਸ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ?

ਮੈਂ ਅਜੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਕੁਝ ਵੀ ਮੈਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕੇਗਾ, ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇ ਮੈਂ ਰੂਸ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਫੌਜ ਵਿਚ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਬਾਰੇ

ਕੁਝ ਖਾਸ ਨਹੀਂ. ਜੇ ਅਸੀਂ ਲੈਕਚਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਲਾਈਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੈ; ਇੱਥੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ, ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੈਮੀਨਾਰ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ (ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ) 'ਤੇ ਇੱਕ ਇਮਤਿਹਾਨ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਮਤਿਹਾਨ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲੇ ਸਮੈਸਟਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੋਰਸ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਕੁੱਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ: ਬੈਚਲਰ ਡਿਗਰੀ ਲਈ - 7 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ, ਮਾਸਟਰ ਡਿਗਰੀ ਲਈ - 4 ਸਾਲ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 2 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੀ ਮਾਸਕੋ ਅਤੇ ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?

ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਕਹਾਂਗਾ। ਉਹੀ ਆਈਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਉਹੀ ਕੰਮ। ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਕੰਮ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਸ਼ਹਿਰ ਛੋਟਾ ਹੈ. ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਮੇਰੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਹੈ, ਜਿਮ ਤਿੰਨ ਹੈ, ਕੰਮ ਪੱਚੀ ਹੈ, ਘਰ-ਘਰ। ਮੈਨੂੰ ਆਕਾਰ ਪਸੰਦ ਹਨ; ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ, ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸੁੰਦਰ ਕੁਦਰਤ, ਬੀਚ ਨੇੜੇ ਹੈ.

ਪਰ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ, ਪਲੱਸ ਜਾਂ ਮਾਇਨਸ, ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਆਈਟੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਮਐਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਪੀਐਚਡੀ ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਮਾਸਟਰ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਥੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬੈਚਲਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪੀਐਚਡੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੰਡਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਈਟੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ ਪੂਰੀ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਉਹ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਸਿਰਫ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਪਾਰ ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਪੂਰਾ ਮੈਟਾ-ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬੈਚਲਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨਾਲ ਫਿਨਲੈਂਡ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਕੰਮ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਮੈਂ Yandex, Mail, Kaspersky Lab, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ 500 ਯੂਰੋ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ; EU ਪੈਸੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜੀਓਗੇ। ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪੀ.ਐੱਚ.ਡੀ. ਟ੍ਰੈਕ (ਜੋ ਕਿ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਪੀ.ਐੱਚ.ਡੀ. ਵਿੱਚ) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਤੋਂ ਹੀ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਪੈਸੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।
ਛੋਟਾ, ਪਰ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਦੂਜਾ ਵਿਕਲਪ ਇੱਕ ਪਾਰਟ-ਟਾਈਮ ਨੌਕਰੀ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਨ ਸਹਾਇਕ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ 400 ਯੂਰੋ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਸੀ।

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਫਿਨਲੈਂਡ ਦੇ ਚੰਗੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਾਭ ਹਨ. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ 300 ਜਾਂ 200 EUR ਪ੍ਰਤੀ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੰਟੀਨ ਵਿੱਚ ਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ 2.60 EUR ਹੈ)। ਕੁਝ 2.60 ਲਈ ਡਾਇਨਿੰਗ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਨਾਸ਼ਤਾ, ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ ਖਾਣਾ ਅਤੇ ਰਾਤ ਦਾ ਖਾਣਾ ਖਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ 500 EUR 'ਤੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਇਹ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੈ.

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਤੁਸੀਂ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਾਇਰ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕਸ, ਮਾਸਕੋ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਫਿਜ਼ਿਕਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ - FIVT ਅਤੇ FUPM, ਜਾਂ ਮਾਸਕੋ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਫੈਕਲਟੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੁਝ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਮੈਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।

ਮੈਂ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਬਣਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਸੰਪਰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਹਾਵਣਾ ਹੈ। ਸੰਪਰਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਦੂਜੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਠੋਸ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਮੈਂ ਚਲੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਰੰਤ ਠੰਡਾ ਹੋ ਗਿਆ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਵਾਸੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਝਟਕੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਲੋਕ, ਵੱਖਰੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਕਾਨੂੰਨ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਸਾਂ ਦੀ ਖੁਦ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਟੈਕਸ ਕਾਰਡ ਖੁਦ ਭਰੋ; ਕਾਰ ਖਰੀਦਣਾ, ਘਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣਾ—ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਦੇ ਲੋਕ ਬਹੁਤ ਸਮਾਜਿਕ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਮੌਸਮ ਸੇਂਟ ਪੀਟਰਸਬਰਗ ਵਰਗਾ ਹੈ - ਨਵੰਬਰ-ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ 1-2 ਧੁੱਪ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਉਦਾਸ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡ ਕੇ ਪੈਸੇ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਪਏਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ।

ਤੁਸੀਂ ਚਾਹਵਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਸਲਾਹ ਦੇਵੋਗੇ?

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ: Android ਵਿਕਾਸ, ਫਰੰਟਐਂਡ/ਬੈਕਐਂਡ, Java, Javascript, ML, ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਅਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ, ਜੋ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖੋ; ਦੋਸਤ, ਸਹਿਕਰਮੀ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ, ਸੈਮੀਨਾਰ, ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਜਾਓ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹੋਣਗੇ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਖੇਡਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਏਕਤਾ ਹੋਰ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

ਏਕਤਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਖੇਡ ਇੰਜਣ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ CGI ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ, ਬੇਸ਼ਕ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੋਗੇ। ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਏਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਵ, ਜਿੱਥੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਏਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬੇਝਿਜਕ ਮੈਨੂੰ ਸਾਰੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ 'ਤੇ ਲੱਭੋ।

ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਹੋਇਆ

1. ਇਲੋਨਾ ਪਾਪਾਵਾ, ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ - ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ
2. ਬੋਰਿਸ ਯੈਂਜਲ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਵਿਖੇ ਐਮਐਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ - ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਹੋ ਤਾਂ ਗੂੰਗੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਰੈਂਕ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਹੈ
3. ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਕਲੋਸ਼ਿਨ, ਸੀਈਓ LastBackend - ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਚੀਨੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਹੈ ਅਤੇ 15 ਮਿਲੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
4. Natalya Teplukhina, Vue.js ਕੋਰ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ, GoogleDevExpret - GitLab 'ਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਿਵੇਂ ਪਾਸ ਕਰੀਏ, Vue ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟਾਫ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣੋ।
5. Ashot Oganesyan, DeviceLock ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ - ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
6. ਸਾਨੀਆ ਗੈਲੀਮੋਵਾ, RUVDS ਵਿਖੇ ਮਾਰਕੀਟਰ - ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। 1 ਦਾ ਹਿੱਸਾ. 2 ਦਾ ਹਿੱਸਾ.
7. Ilya Kashlakov, Yandex.Money ਦੇ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਮੁਖੀ - ਇੱਕ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਟੀਮ ਲੀਡਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ।
8. Vlada Rau, McKinsey Digital Labs ਵਿਖੇ ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ - Google ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਸਲਾਹ ਵਿੱਚ ਜਾਓ ਅਤੇ ਲੰਡਨ ਚਲੇ ਜਾਓ.
9. ਰਿਚਰਡ "ਲੇਵਲੋਰਡ" ਗ੍ਰੇ, ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਡਿਊਕ ਨੁਕੇਮ 3ਡੀ, ਸੀਆਈਐਨ, ਬਲੱਡ - ਉਸਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ, ਮਨਪਸੰਦ ਖੇਡਾਂ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਬਾਰੇ.
10. ਵਿਆਚੇਸਲਾਵ ਡਰੇਹਰ, ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ 12 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਗੇਮ ਨਿਰਮਾਤਾ - ਖੇਡਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਬਾਰੇ
11. ਐਂਡਰੀ, ਗੇਮ ਅਕੈਡਮੀ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ - ਕਿਵੇਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
12. ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਵਿਸੋਤਸਕੀ, Badoo ਵਿਖੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ PHP ਡਿਵੈਲਪਰ - Badoo ਵਿੱਚ PHP ਵਿੱਚ ਹਾਈਲੋਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
13. ਆਂਦਰੇ ਈਵਸਯੁਕੋਵ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਲੱਬ ਦੇ ਡਿਪਟੀ ਸੀਟੀਓ - 50 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ 43 ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਅਤੇ ਹਾਇਰਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।
14. ਜੌਨ ਰੋਮੇਰੋ, ਗੇਮਜ਼ ਡੂਮ, ਕੁਆਕ ਅਤੇ ਵੋਲਫੇਨਸਟਾਈਨ 3D ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ - ਡੂਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਹਾਣੀਆਂ
15. ਪਾਸ਼ਾ ਜ਼ੋਵਨਰ, ਹੈਕਰਸ ਫਲਿੱਪਰ ਜ਼ੀਰੋ ਲਈ ਤਾਮਾਗੋਚੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ - ਉਸਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਬਾਰੇ
16. ਟੈਟਿਆਨਾ ਲੈਂਡੋ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ - ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੈ
17. Sberbank ਵਿਖੇ ਜੂਨੀਅਰ ਤੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਤੱਕ ਦਾ ਮਾਰਗ। Alexey Levanov ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ

ਸਰੋਤ: www.habr.com