ਅਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਇਆ

ਹਰ ਰੋਜ਼, ਲੱਖਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉੱਨਾ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਅਸਕਰ ਕਮਾਲੋਵ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਯਾਂਡੇਕਸ ਵੀਡੀਓ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਅੱਜ ਮੈਂ ਹੈਬਰ ਦੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ, ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਏ.

ਇਹ ਪੋਸਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਹੁੱਡ ਹੇਠ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦ. ਯਾਂਡੇਕਸ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੂਜੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀਡਿਓ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਹਵਾ 'ਤੇ ਖੇਡ ਮੈਚ, ਕਿਨੋਪੋਇਸਕ 'ਤੇ ਫਿਲਮ ਜਾਂ ਜ਼ੇਨ ਅਤੇ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ - ਇਹ ਸਭ ਸਾਡੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਡੀਪਐਚਡੀ. ਇੱਕ ਅਣ-ਤਿਆਰ ਫ਼ਾਈਲ ਸਿਰਫ਼ ਥਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਸਰਵੋਤਮ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਸਗੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀ ਗਤੀ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ: ਹਾਕੀ ਮੈਚ ਦੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪਲ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ

ਇਸ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕੋਡਿੰਗ ਸਪੀਡ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਵੀਡੀਓ ਅਪਲੋਡ ਸਪੀਡ ਲਈ ਕੋਈ ਸਖਤ ਲੋੜਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਅਵਿਭਾਗੀ ਫਾਈਲ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਾਡੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ:

ਕਲਾਇੰਟ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਮੈਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਵਰਕਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਪੜਾਅ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਸਰਵਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਸਧਾਰਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਚਿੱਤਰ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸਕੀਮ ਸਿਰਫ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਦੇ ਕਾਰਨ)।

ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ

ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਦਨਾਕ ਉਡੀਕ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ ਆਇਆ ਹੈ। ਨਾਮ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਪੂਰੀ ਕੋਡਿੰਗ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ. ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ: ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਘੱਟ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੰਸਕਰਣ।

ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਵੀਡੀਓ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ. ਪਰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਤਸਵੀਰ ਧੁੰਦਲੀ ਨਿਕਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਵੀਡੀਓ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਇਹੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰੋ)। ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੀ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।

ਪੈਰਲਲ ਇੰਕੋਡਿੰਗ

ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਈ ਘੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਲਈ MapReduce ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਅਤੇ ਖਿਤਿਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (ਨਵੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ)।

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਚਿਪਕਾਉਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕੁਝ ਗੁਪਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਵਾਲੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਹੈਬਰੇ 'ਤੇ ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ DistVIDc). ਪਰ ਇਹ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ। ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਸਾਡੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਡੇ ਲੋਡ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਲਿਖਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਮੋਨੋਲੀਥਿਕ ਵਰਕਰ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੇਗਮੈਂਟਰ, ਟੀਕੋਡਰ, ਕੰਬਾਈਨਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।

1. ਸੈਗਮੈਂਟਰ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 10 ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ GOPs (ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ). ਹਰੇਕ GOP ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਦੂਜੇ GOPs ਤੋਂ ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡੀਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਭਾਵ, ਟੁਕੜੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸ਼ਾਰਡਿੰਗ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
2. ਟੀਕੋਡਰ ਹਰੇਕ ਟੁਕੜੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਤਾਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕੰਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਪਲੇਅਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਫਿਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ. ਸਾਰੇ ਟੁਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੀਕੋਡਰ ਅਗਲੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
3. ਕੰਬਾਈਨਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਟੀਕੋਡਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਸਾਰੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਟ੍ਰੀਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਵਾਜ਼ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦ. ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AAC ਆਡੀਓ ਕੋਡੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੋਝਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਨਕੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਗੂੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ। ਪਰਿਵਰਤਨ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ. ਵੀਡੀਓ ਕੋਡੇਕਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਗੇਮ ਅਜੇ ਵੀ ਮੋਮਬੱਤੀ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਆਡੀਓ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੈ)। ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਆਡੀਓ ਟਰੈਕ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Результаты

ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਲਈ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਢ ਘੰਟਾ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ FullHD ਫਿਲਮ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦੇ ਕਈ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦੋ ਘੰਟੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ 15 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਪੁਰਾਣੇ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ ਨਤੀਜੇ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੱਲ. ਪੁਰਾਣੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰਵਰ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਜਾਂ ਉਹ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਹਲੇ ਸਨ। ਪੈਰਲਲ ਕੋਡਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਇਰਨ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਸਾਡਾ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਕਲੱਸਟਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਰੁੱਝਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ.

ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਤੁਸੀਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਲਿੰਕ

• SVE: ਫੇਸਬੁੱਕ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਵਿਤਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
• ਆਰਚਰ ਨਾਲ Netflix 'ਤੇ ਮੀਡੀਆ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ। Netflix ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਲੌਗ

ਸਰੋਤ: www.habr.com