ਅਸੀਂ SonarQube ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਮਹਾਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ

ਅਸੀਂ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਡਿਪਾਜ਼ਟਰੀ ਦੇ ਡੀਪੀਓ ਸਿਸਟਮ (ਅਲਮੇਡਾ ਡਿਪਾਜ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਕਲੀਅਰਿੰਗ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਇੱਕ ਜੋੜ) ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਨਾਰਕਿਊਬ ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਾਪ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਡਿਪਾਜ਼ਟਰੀ (ਮਾਸਕੋ ਐਕਸਚੇਂਜ ਗਰੁੱਪ ਆਫ਼ ਕੰਪਨੀਜ਼) ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ 50 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਰੂਬਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਦੀਆਂ ਰੂਸੀ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਜਾਰੀਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਭੂਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਧਾ, ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਦੀ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਸੋਨਾਰਕਿਊਬ ਸਟੈਟਿਕ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਵਿਭਾਗ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਨਾਰਕਿਊਬ ਸਟੈਟਿਕ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਫਲ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਵਿਭਾਗ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: NSD ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (EDF), ਵਪਾਰ ਭੰਡਾਰ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਆਫ-ਐਕਸਚੇਂਜ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ), ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ NSD ਵਿਚਕਾਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਚੈਨਲ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾਸੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪਰਤ. ਅਸੀਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਟੇਲਰਜ਼ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਕੀਮ: ਕੋਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ - ਟੈਸਟਿੰਗ - ਟ੍ਰਾਇਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ - ਉਤਪਾਦਕ ਸਰਕਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੋਡ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ.

SonarQube ਕਿਉਂ?

ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਾਡੇ ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ - ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਸਿਰਫ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ। ਪਰ ਕੰਮ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਾਸ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਕਿਉਂਕਿ SonarQube ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ NSD ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਲੱਗਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਹੋਰ ਡਿਵੀਜ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਲਮੇਡਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (ਐਨਐਸਡੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਡਿਪਾਜ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਕਲੀਅਰਿੰਗ ਅਕਾਉਂਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ) ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੇ ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਸੀਐਫਟੀ (ਲੇਖਾਕਾਰੀ, ਸੰਤੁਲਨ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ), ਕੁਝ ਹੋਰ ਵਿੱਚ। ਸਿਸਟਮ . ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ, ਅਸੀਂ SonarQube ਦੇ ਮੁਫਤ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤਾਂ ਆਓ ਆਪਣੇ ਕੇਸ ਵੱਲ ਵਧੀਏ।

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ:

• TeamCity ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਸੈਂਬਲੀ;
• GitLab (GitHub ਫਲੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਖਾ ਤੋਂ ਮਾਸਟਰ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ MergeRequest ਦੁਆਰਾ ਕੋਡ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰੋ;
• SonarQube ਨੂੰ ਅਨੁਸੂਚੀ 'ਤੇ DPO ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ: AVE ਦੀਆਂ CI/CD ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਮੁੱਖ ਸ਼ਾਖਾ ਨੂੰ ਹਰੇਕ MergeRequest ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।

ਉਹ. ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਤਸਵੀਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੀਚਰ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ। ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਹਨ: ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸ਼ੈਲੀ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

SonarQube ਵਿੱਚ ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨਾ

ਕੁਆਲਿਟੀਗੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਅੰਤੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਵਰਤੀ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ। ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ SonarQube ਰਾਹੀਂ ਦੋ ਵਾਰ ਸਕੈਨ ਚਲਾਇਆ: ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਖਾ ਅਤੇ ਉਸ ਸ਼ਾਖਾ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਖਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ ਸੀ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿ SonarQube ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਕੁਆਲਿਟੀਗੇਟ) 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਸ਼ਾਖਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਪਲੋਡ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਹੁਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲੀ ਕੋਡ ਜਾਂਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ SonarQube ਡੇਲਫੀ ਸਮੇਤ ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ PLSql ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ PL/SQL ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
• ਕੁਆਲਿਟੀਗੇਟ ਨੂੰ SonarQube ਵਿੱਚ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾ ਵਧੇ।
• ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਰਨ 'ਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 229 ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕਮਿਟ ਦੌਰਾਨ ਹੋਰ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਿਲਾਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਅਧੀਨ, ਕੁਆਲਿਟੀਗੇਟ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ।
• ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਕਵਰੇਜ, ਆਦਿ।

ਕੰਮ ਦੀ ਸਕੀਮ:

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੈ।

ਮਿਲਾਓ ਬਟਨ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਆਗਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਈ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਬੁਰਾ ਹੈ.

ਮਿਲਾਓ ਬਟਨ ਲਾਲ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਗਲਤ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੋਈ ਮਨਾਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਮਰਜ਼ੀ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਕਮਿਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਸ਼ਾਖਾ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਬੱਗਾਂ ਨਾਲ ਸਵੈ-ਨਜਿੱਠਣਾ

ਅੱਗੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ SonarQube ਇਸਦੇ ਸਖਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਸਾਡੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿੱਖੇਗਾ.

ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨ ਆਏ ਹਾਂ

ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਹੈ। ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਉਮੀਦਾਂ 'ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਿਆ। SonarQube ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਰੱਥ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਸੁਝਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ SonarQube ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਾਂਗੇ। ਸ਼ਾਇਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਲਵਾਂਗੇ, ਜਾਂ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਚੀਜ਼ ਹੈ.

ਇਸ ਸੰਖੇਪ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ SonarQube ਸਟੈਟਿਕ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣਾ ਹੈ।

ਟੈਕਸਟ ਲੇਖਕ: ਅਤਨੀਆ

ਸਰੋਤ: www.habr.com