ਆਪਣੀ ਦਾਦੀ ਨੂੰ SQL ਅਤੇ NoSQL ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਾਉਣਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਵਿਕਲਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਨ ਜੋ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਕਿਊਰੀ ਲੈਂਗੂਏਜ (SQL) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ MS SQL ਸਰਵਰ, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2 ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪਿਛਲੇ 15 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾਬੇਸ No-SQL ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ Redis ਅਤੇ Amazon DynamoDB ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਸਟੋਰ, Cassandra ਅਤੇ HBase ਵਰਗੇ ਵਿਆਪਕ ਕਾਲਮ ਡੇਟਾਬੇਸ, MongoDB ਅਤੇ Couchbase ਵਰਗੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਜਿਵੇਂ Elasticsearch ਅਤੇ Solr ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ SQL ਅਤੇ NoSQL ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ।
ਨਾਲ ਹੀ, ਅਸੀਂ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਸਤੀ ਕਰਾਂਗੇ।

ਦਾਨੀ ਨੂੰ SQL ਬਾਰੇ ਸਮਝਾਉਣਾ

ਦਾਦੀ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡਾ ਇਕਲੌਤਾ ਪੋਤਾ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੰਮੀ ਅਤੇ ਡੈਡੀ ਨੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਖਰਗੋਸ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਪਿਆਰ ਕੀਤਾ, 100 ਬੱਚੇ ਸਨ, ਫਿਰ 50 ਹੋਰ ਗੋਦ ਲਏ।

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਾਮ, ਜਨਮਦਿਨ, ਮਨਪਸੰਦ ਆਈਸਕ੍ਰੀਮ ਦੇ ਸੁਆਦ, ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਸ਼ੌਕ, ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ ਦੇ ਨਾਮ, ਔਲਾਦ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਓ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੀਏ. ਤੁਸੀਂ 85 ਸਾਲ ਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਪੁਰਾਣੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ।

ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਮੈਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਆਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਕਾਗਜ਼ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਚਾਦਰਾਂ ਕੱਢਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਕੁਕੀਜ਼ ਪਕਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ।

ਕਾਗਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨੂੰ "ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ". ਹਰ ਪੋਤਾ ਉਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਨੰਬਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਇਹ ਦਰਸਾਏਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੋਤਾ ਉਹ ਹੈ. ਨਾਲ ਹੀ, ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ, ਅਸੀਂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਨਾਮਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

id
ਨਾਮ
ਜਨਮਦਿਨ
ਆਖਰੀ ਫੇਰੀ
ਕੱਪੜੇ ਦਾ ਆਕਾਰ
ਪਸੰਦੀਦਾ ਆਈਸ ਕਰੀਮ
ਅਪਣਾਇਆ

1
ਜਿੰਮੀ
09-22-1992
09-01-2019
L
ਪੁਦੀਨੇ ਚਾਕਲੇਟ
ਝੂਠੇ

2
ਜੈਸਿਕਾ
07-21-1992
02-22-2018
M
ਪੱਥਰੀਲੀ ਸੜਕ
ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ,

…ਅਸੀਂ ਸੂਚੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ!

ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਝ ਗਏ ਹੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ! ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਵੱਲ ਮੁੜਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ: "ਅਸੀਂ ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ, ਸ਼ੌਕ, ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਜੋੜਨਾ ਭੁੱਲ ਗਏ!" ਪਰ ਨਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲੇ! ਇਹ ਅੱਗੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਕਾਗਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ੀਟ ਕੱਢਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਪਤੀ-ਪਤਨੀ. ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

id
grandchild_id
ਨਾਮ
ਜਨਮਦਿਨ

1
2
ਯੂਹੰਨਾ
06-01-1988

2
9
ਫਰਨਾਂਡਾ
03-05-1985

…ਹੋਰ ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ!

ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਦਾਦੀ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਉਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨਾਲ ਵਿਆਹ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ id ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ с grandchild_id ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ.

ਦੋ ਦਰਜਨ ਕੁਕੀਜ਼ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਝਪਕੀ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਦਾਦੀ?" ਮੈਂ ਝਪਕੀ ਲੈਣ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

ਮੈਂ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਂਤ ਹੋ, ਦਾਦੀ! ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਭ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ ਸ਼ੌਕ. ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1000 ਸ਼ੌਕ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਨ; ਕੀ ਹੋਇਆ ਹੈ?

grandchild_id
ਸ਼ੌਕ

1
ਬਾਈਕਿੰਗ

4
ਬਾਈਕਿੰਗ

3
ਬਾਈਕਿੰਗ

7
ਚੱਲ

11
ਬਾਈਕਿੰਗ

…ਅਸੀਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ!

ਮਾਫ ਕਰਨਾ, ਮੈਂ ਕਹਿਣਾ ਭੁੱਲ ਗਿਆ! ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸ਼ੌਕ. ਫਿਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਟਰੇਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂਜੋ ਇਹ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਸ਼ੌਕ. ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ "ਆਮ ਸੂਚੀ". ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੈਂ ਚਿੰਤਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਮੋਡ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ।

id
ਸ਼ੌਕ

1
ਬਾਈਕਿੰਗ

2
ਚੱਲ

3
ਤੈਰਾਕੀ

…ਹੋਰ ਸ਼ੌਕ!

ਸ਼ੌਕ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਡੀ ਸ਼ੌਕ ਸੂਚੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਦੂਜੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ "ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੌਕ".

grandchild_id
hobby_id

4
1

3
1

7
2

…ਹੋਰ!

ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੌਕ ਦੀ ਆਮ ਸੂਚੀ

ਇਸ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਦਾਦੀ ਕੋਲ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਅਦਭੁਤ ਵੱਡੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਠੰਡਾ ਮੈਮੋਰੀ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ - ਮੈਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਰੱਖਣ ਲਈ - ਉਹ ਜਾਦੂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ: "ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਕਰਨਾ ਕਿੱਥੋਂ ਸਿੱਖਿਆ?"

ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ

ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਿਤ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ (ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸ਼ੀਟਾਂ ਹਨ) ਜਿੱਥੋਂ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਡਾਟਾਬੇਸ. ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ ਸੂਚੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪਛਾਣ SQL (ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਕਿਊਰੀ ਲੈਂਗੂਏਜ) ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਜੇ ਦਾਦੀ ਆਪਣੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: "ਕੌਣ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲਣ ਨਹੀਂ ਆਇਆ, ਵਿਆਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਕੋਈ ਸ਼ੌਕ ਨਹੀਂ ਹੈ?"

ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ SQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ MySQL ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ (RDBMS) ਵਜੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

MySQL ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:

• ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ SQL ਅਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀਆਂ (ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਸਰੋਤ ਕੋਡ GNU ਜਨਰਲ ਪਬਲਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਹੈ।

ਹੁਣ ਭੁੱਲ ਜਾਓ ਸਭ.

ਦਾਦੀ ਨੂੰ NoSQL ਸਮਝਾਉਣਾ

ਦਾਦੀ ਜੀ, ਸਾਡਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ। ਉਸਦੇ 150 ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਹਨ! ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਆਹੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਬੱਚੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਸ਼ੌਕੀਨ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। ਤੁਹਾਡੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਸਿਸਟਮ ਹੈ!

ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਆਈ ਨਾ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰਾ ਜਨਮਦਿਨ ਅਤੇ ਆਈਸਕ੍ਰੀਮ ਦੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸੁਆਦ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਓ, ਮੈਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਟੋਰ ਵੱਲ ਭੱਜਿਆ, ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਲੈ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ।

ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਜੋ ਮੈਂ ਚੁੱਕਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਆਪਣੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੇ ਕਵਰ ਉੱਤੇ ਵੱਡੇ ਮੋਟੇ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ "ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ" ਲਿਖਣਾ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਫਲਿਪ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੇਰੇ ਬਾਰੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ, ਪੰਨਾ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

{ 
  "_id":"dkdigiye82gd87gd99dg87gd",
  "name":"Cody",
  "birthday":"09-12-2006",
  "last_visit":"09-02-2019",
  "clothing_size":"XL",
  "favorite_ice_cream":"Fudge caramel",
  "adopted":false,
  "hobbies":[ 
     "video games",
     "computers",
     "cooking"
  ],
  "spouse":null,
  "kids":[ 

  ],
  "favorite_picture":"file://scrapbook-103/christmas-2010.jpg",
  "misc_notes":"Prefers ice-cream cake on birthday instead of chocolate cake!"
}

Я: "ਇਹ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਤਿਆਰ ਹੈ!"
ਦਾਦੀ ਜੀ: “ਰੁਕੋ, ਬਾਕੀ ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਦਾ ਕੀ ਹਾਲ ਹੈ?”
Я: “ਹਾਂ ਬਿਲਕੁਲ। ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।"
ਦਾਦੀ ਜੀ: "ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਉਹੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀਤੀ ਸੀ?"
Я: “ਨਹੀਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ। ਮੈਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਦਿਓ।"
ਮੇਰੀ ਦਾਦੀ ਦੀ ਕਲਮ ਨੂੰ ਫੜ ਕੇ, ਮੈਂ ਪੰਨਾ ਪਲਟਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਸੰਦੀਦਾ ਚਚੇਰੇ ਭਰਾ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖਦਾ ਹਾਂ।

{ 
  "_id":"dh97dhs9b39397ss001",
  "name":"Tanner",
  "birthday":"09-12-2008",
  "clothing_size":"S",
  "friend_count":0,
  "favorite_picture":null,
  "remember":"Born on same day as Cody but not as important"
}

ਜਦੋਂ ਵੀ ਕਿਸੇ ਦਾਦੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਪੋਤੇ-ਪੋਤੀਆਂ ਦੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਜਲਦੀ ਬਦਲ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਸਭ ਕੁਝ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਜਾਦੂਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ: "ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਕਰਨਾ ਕਿੱਥੋਂ ਸਿੱਖਿਆ?"

NoSQL ਡਾਟਾਬੇਸ

ਉੱਥੇ ਕਈ ਹਨ NoSQL ਡਾਟਾਬੇਸ ("ਸਿਰਫ SQL ਹੀ ਨਹੀਂ")। ਸਾਡੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਾਟਾਬੇਸ. NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੇਬਲ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਸਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲੋੜਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੇਸਬੁੱਕ) ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ।

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਵੈਬ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵੰਡਿਆ। NoSQL ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਲਚਕਦਾਰ ਡੇਟਾ ਸਕੀਮਾ (ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਘਾਟ) ਨੂੰ ਵੀ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਣ।

NoSQL ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:

• ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਚਕਦਾਰ ਤਰੀਕਾ
• ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਤੱਕ ਹਰੀਜੱਟਲ ਸਕੇਲਿੰਗ
• ਸੰਭਾਵੀ ਕ੍ਰਮ ਪ੍ਰਤੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ/ਫੈਲਣ
• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜੋ ਵਿਲੱਖਣ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਛਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤੁਲਨਾ

MySQL ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਕੀਮਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
NoSQL ਤੁਹਾਨੂੰ "ਦਸਤਾਵੇਜ਼" ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

MySQL ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਈਚਾਰਾ ਹੈ।
NoSQL ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਭਾਈਚਾਰਾ ਹੈ।

NoSQL ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।
MySQL ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

MySQL SQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
NoSQL ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਧਾਰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਲਾਗੂਕਰਨ ਹਨ।

MySQL ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ (SQL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NoSQL ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

MySQL ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਧੀਆ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹਨ।
NoSQL ਕੋਲ ਕਈ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

MySQL ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
NoSQL ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਚਾਰ 8 ਅਧਾਰ

ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ 8 ਅਧਾਰਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ AWS 'ਤੇ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ Aurora MySQL ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ NoSQL ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ SaaS ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਇੱਕ DBMS ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੈ।

8base.com 'ਤੇ Aurora, Serverless ਅਤੇ GraphQL ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਇੱਥੇ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com