ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੈਮੋਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

MIT ਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੈਮੋਰੀ ਲੜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਲੇਖ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਸਮਝਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

/ PxHere /ਪੀਡੀ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਧੁਨਿਕ CPUs ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ 10 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (PDF, ਪੰਨਾ 3). ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਅਖੌਤੀ ਡੀਕੰਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇਰੀ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੈਪਰੇਟਰੀ ਡੇਟਾ ਡੀਕੰਪ੍ਰੇਸ਼ਨ 64 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਚੱਕਰ ਤੱਕ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤੁਲਨਾ ਲਈ: ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਅਤੇ ਗੁਣਾ ਕਬਜ਼ਾ ਦਸ ਚੱਕਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਬਲਾਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, MIT ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੈਮੋਰੀ ਲੜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਹੱਲ ਤਿੰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: ਹੌਟਪੈਡ, ਜ਼ਿਪਪੈਡ ਅਤੇ COCO ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ।

ਹੌਟਪੈਡ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਰਜਿਸਟਰਡ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਲੜੀ ਹੈਸਕ੍ਰੈਚਪੈਡ). ਇਹਨਾਂ ਰਜਿਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਡ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਹਨ - L1 ਤੋਂ L3 ਤੱਕ। ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪੁਆਇੰਟਰ ਐਰੇ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਪਰ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਪੈਡ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਪੱਧਰ "ਓਵਰਫਲੋ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਜਾਵਾ ਜਾਂ ਗੋ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ "ਕੂੜਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ" ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਜ਼ਿਪਪੈਡ ਹੌਟਪੈਡ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪੁਰਾਲੇਖ ਅਤੇ ਅਣ-ਆਰਕਾਈਵ ਡੇਟਾ ਜੋ ਲੜੀ ਦੇ ਆਖਰੀ ਦੋ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਛੱਡਦਾ ਹੈ - L3 ਪੈਡ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ। ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਪੈਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Zippads ਉਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ 128 ਬਾਈਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਵੱਡੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਗਈ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਗੁਣਾਂਕ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, COCO (ਕਰਾਸ-ਆਬਜੈਕਟ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਾਰ-ਡੈਲਟਾ-ਤੁਰੰਤ ਜ ਐਫਪੀਸੀ. COCO ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਸੰਕੁਚਨ ਹੈ (ਵਿਭਿੰਨ ਸੰਕੁਚਨ). ਇਹ ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ "ਬੇਸ" ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਬਿੱਟਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਹੇਠਾਂ ਚਿੱਤਰ ਵੇਖੋ:

MIT ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੈਮੋਰੀ ਲੜੀ ਕਲਾਸੀਕਲ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲੋਂ 17% ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਨਵੀਂ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਦਿਸ਼ਾ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। IaaS ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

ਸਾਡੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਰੋਤ:

"ਅਸੀਂ IaaS ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ": 1 ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸਮੱਗਰੀ

1 ਕਲਾਉਡ ਕਲਾਉਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
1 ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਸਟੋਰੇਜ ਸੇਵਾ

HTTPS 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹਮਲੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਾਅ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਨਿਰੰਤਰ ਸਪੁਰਦਗੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਪਹੁੰਚ ਸਮਾਨ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਕਿਵੇਂ ਹਨ?
ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ: 1 ਕਲਾਉਡ ਅਨੁਭਵ

ਸਰੋਤ: www.habr.com