ਕਾਨਫਰੰਸ DEFCON 25. ਗੈਰੀ ਕਾਸਪਾਰੋਵ। "ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਆਖਰੀ ਲੜਾਈ." ਭਾਗ 1

ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਆ ਕੇ ਮਾਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਹੈਕ ਨਾ ਕਰੋ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੈਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਦੋਸਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜੀਵਨੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗੱਲ ਲਿਆਉਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਜਨਮ ਅਤੇ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ, ਜਾਰਜੀਆ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾਲ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰੋ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੈਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ!

ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਗੁਆਚ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਯੂਐਸਐਸਆਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮੇਰਾ ਜਨਮ ਇੱਕ ਗਣਰਾਜ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਸੀ ਜੋ ਜਾਰਜੀਆ ਗਣਰਾਜ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾਲ ਸਥਿਤ ਸੀ (ਅਨੁਵਾਦਕ ਦਾ ਨੋਟ: ਜਾਰਜੀਆ ਰਾਜ ਅਤੇ ਜਾਰਜੀਆ ਗਣਰਾਜ ਦਾ ਨਾਮ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਆਵਾਜ਼)।

ਮੇਰੇ ਵਤਨ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਤਾਂ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੀ ਆਖ਼ਰੀ ਕਿਤਾਬ ਡੀਪ ਥਿੰਕਿੰਗ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਲੜਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਬਾਰੇ ਲਿਖੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖੀ ਗਈ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਨਾਂ ਸੀ ਵਿੰਟਰ ਇਜ਼ ਕਮਿੰਗ। ਇਹ ਗੇਮ ਆਫ਼ ਥ੍ਰੋਨਸ ਦਾ ਸਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਇਹ ਵਲਾਦੀਮੀਰ ਪੁਤਿਨ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦ ਸੰਸਾਰ ਲਈ ਲੜਾਈ ਬਾਰੇ ਸੀ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਅਤੇ IBM ਡੀਪ ਬਲੂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ "ਡੀਪ ਥਿੰਕਿੰਗ" ਕਿਤਾਬ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਮੈਨੂੰ ਪੁਤਿਨ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਮੈਂ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਹੋਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਮੈਂ ਕੋਈ ਸਿਆਸਤਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹਟਦਾ।

ਇਹ ਅਜੀਬ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਖੇਡ, ਜਿਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਈ ਸੀ, ਰੱਬ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਾਨਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਖਰ I ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਹੈ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਤਰੰਜ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸ਼ਤਰੰਜ ਇੱਕ ਮਨੋਰੰਜਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਕੈਫੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਦੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖੇਡਦਾ ਹੈ - ਏਲੀਅਨ, ਐਕਸ-ਮੈਨ, ਵਿਜ਼ਰਡ, ਵੈਂਪਾਇਰ. ਹੰਫਰੀ ਬੋਗਾਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਰੀ ਮਨਪਸੰਦ ਫਿਲਮ, "ਕੈਸਾਬਲਾਂਕਾ" ਵੀ ਸ਼ਤਰੰਜ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇਹ ਫਿਲਮ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਬੋਗਾਰਟ ਦੇ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਉਹ ਫ੍ਰੈਂਚ ਡਿਫੈਂਸ ਖੇਡਦਾ ਹੈ, ਜੋ 40 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸੀ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੋਗਾਰਟ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖਿਡਾਰੀ ਸੀ।

ਮੈਂ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਕਿ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਈਕਿਊ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਹਿ-ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਐਲਫ੍ਰੇਡ ਬਿਨੇਟ ਨੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਖੇਡ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸਮਾਰਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੌਨ ਕੇਮਪੇਲੇਨ ਦੀ "ਤੁਰਕ" ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਘੁਟਾਲਾ ਹੈ. ਪਰ 18ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸ਼ਤਰੰਜ ਮਸ਼ੀਨ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਚਮਤਕਾਰ ਸੀ, ਇਸਨੇ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫਰੈਂਕਲਿਨ ਅਤੇ ਨੈਪੋਲੀਅਨ ਵਰਗੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਲੜਿਆ, ਪਰ ਬੇਸ਼ੱਕ ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਧੋਖਾ ਸੀ। "ਤੁਰਕ" ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਇਹ ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਪੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਖਿਡਾਰੀ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ - ਇੱਕ ਆਦਮੀ।

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੌ ਜਾਂ ਦੋ ਸੌ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ, ਪਿਛਲੇ ਵੀਹ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਉਲਟ ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਟੂਰਨਾਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਖਿਡਾਰੀ ਆਪਣੀਆਂ ਜੇਬਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ ਲੁਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਅਣਜਾਣ ਹਨ। ਸ਼ਤਰੰਜ ਖੇਡਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਮਕੈਨੀਕਲ ਯੰਤਰ 1912 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੇਡਿਆ ਗਿਆ, ਚੈਕਮੇਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੂਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲੌਡ ਸ਼ੈਨਨ ਵਰਗੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਾਇਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਿਚ ਡੂੰਘੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਸੀ ਕਿ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖੇਡਣ ਨਾਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਭੇਦ ਉਜਾਗਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖਿਡਾਰੀ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਵ ਸ਼ਤਰੰਜ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ, ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਨੇ 1952 ਵਿੱਚ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖੇਡਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਥ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਉਦੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੀ ਜੋ ਉਹ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖੇਡਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਮੋਢੀ ਪਿਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਉਲਟ ਤਰੀਕਾ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਹਿਸ਼ੀ-ਫੋਰਸ ਹਮਲਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਸੰਭਵ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਖੋਜ.

ਮੈਂ 1985 ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ 32 ਬੋਰਡ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਖੇਡ ਸੀ। ਉਸ ਸਮੇਂ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ 4 ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਨ; ਹਰੇਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੋਲ 8 ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੋਡੀਊਲ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਂ 32 ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡਿਆ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਗੇਮਾਂ ਜਿੱਤੀਆਂ।

ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਨਤੀਜਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜਿੱਤ ਦੀ ਇਸ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਮਾਂ ਸ਼ਤਰੰਜ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਸੁਨਹਿਰੀ ਯੁੱਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਨ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਵਾਲ - ਸੰਘਣੇ ਸਨ। .

ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜੂਨ 1985 ਸੀ, ਅਤੇ 12 ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੇਡਿਆ ਸੀ। 1997 ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਮੈਚ ਹੋਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾ ਮੈਚ ਜਿੱਤਿਆ ਸੀ, ਜੋ 1996 ਵਿੱਚ ਫਿਲਾਡੇਲਫੀਆ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਮੈਂ ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਮੈਚ ਹਾਰ ਗਿਆ, ਪਰ ਨਿਰਪੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਿੱਚ ਮੋੜ 1997 ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ 1996 ਵਿੱਚ ਆਇਆ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਮੈਚ ਜਿੱਤਿਆ, ਪਰ ਪਹਿਲੀ ਗੇਮ ਹਾਰ ਗਿਆ। ਫਿਰ ਮੈਂ 3 ਗੇਮਾਂ ਜਿੱਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਮੇਰੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ 4:2 ਹੋ ਗਿਆ।

ਦਰਅਸਲ, ਇੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਸ਼ਵ ਸ਼ਤਰੰਜ ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸੀ ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਿਯਮਤ ਸ਼ਤਰੰਜ ਟੂਰਨਾਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਖੇਡਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਮੈਨੂੰ IBM ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਨਾ ਗੰਭੀਰ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣਗੇ। ਪਰ ਮੇਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ, ਆਈਬੀਐਮ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਮੈਚ ਤੋਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ, ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਸੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ 2 ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਬਲੂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਆਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਸੀ। ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖੇਡ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦਾ ਮੈਚ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਫੁੱਟਬਾਲ ਦਾ ਮੈਚ, ਅਤੇ ਖੇਡਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਦੀਪ ਬਲੂ ਦੇ "ਖੇਡਣ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ" ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ.

ਮੈਂ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਮੈਚ ਲਈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਡੀਪ ਬਲੂ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖੇਡਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ: "ਬੇਸ਼ਕ!", ਪਰ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ:

"...ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਦੌਰਾਨ।"

ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਡੀਪ ਬਲੂ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਵੀ ਖੇਡ ਨਹੀਂ ਖੇਡੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ 1997 ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਖੇਡਿਆ, ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ 1996 ਵਿੱਚ ਜੋ ਹੋਇਆ ਉਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹੋਇਆ - ਮੈਂ ਪਹਿਲੀ ਗੇਮ ਜਿੱਤੀ, ਪਰ ਮੈਚ ਹਾਰ ਗਿਆ।

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ 20 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈਕਰ ਕਿੱਥੇ ਸੀ ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ? ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਹਾਜ਼ਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਨਿਗਾਹ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਇਦ ਅਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਸਨ.

ਮੇਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਡੀਪ ਬਲੂ ਮੈਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣਾ ਸੀ। ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਉਹ ਮਹਾਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਖੇਤਰ ਲੱਭੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ "ਬੁਰੂ ਸ਼ਕਤੀ" ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੀਪ ਬਲੂ, ਲਗਭਗ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਸ਼ਤਰੰਜ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਣਨਾਤਮਕ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ 1997 ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਮਾੜਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਿਰਫ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੁਝ ਵੀ ਸੀ। ਉਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਰਹੱਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿਚ ਕੋਈ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ।

ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਅਲਾਰਮ ਘੜੀ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਮੈਂ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਅਲਾਰਮ ਘੜੀ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਬਿਹਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਮੈਨੂੰ ਮੈਚ ਦੇ ਉਦਘਾਟਨੀ ਸਮਾਰੋਹ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਯਾਦ ਹੈ ਜਦੋਂ IBM ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਜਿੱਤ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੇਗਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਾਰ ਸੀ, ਮੈਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਤੀਜਾ ਮੈਚ ਖੇਡਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਕੌਣ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ, ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰਪੱਖ ਗਵਾਹ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ। ਮੈਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਕਿ ਡੀਪ ਬਲੂ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਿਆ। ਮੈਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਰੀਅਰ ਲਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਕੈਨੇਡੀ ਏਅਰਪੋਰਟ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸੁਸ਼ੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ।

ਮੈਨੂੰ ਸੁਸ਼ੀ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਉੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਨਾਲ ਮੇਰੀ ਕਹਾਣੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ. ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜਿਹੜੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਜਾਂ ਹੋਰ ਖੇਡਾਂ ਵੀ ਖੇਡਦੇ ਹਨ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇੰਨੇ ਸਥਿਰ, ਨਿਰਪੱਖ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀ ਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਂਪੀਅਨਸ਼ਿਪ ਮੈਚ ਦੌਰਾਨ ਜਿੱਥੇ 50 ਜਾਂ 45 ਚਾਲਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਸਲੀ ਲੋਕ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹੋਣ ਤਾਂ ਕੋਈ ਬਹੁਤਾ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਖੇਡਦੇ ਸਮੇਂ ਗਲਤੀ ਕਰ ਬੈਠਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਿੱਤ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਹਾਰ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਚੌਕਸੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਉਹ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਸਮੇਂ ਮੈਚ ਜਿੱਤਦੇ ਦੇਖਿਆ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹਾਂ - ਇਹ ਸਭ ਸਿਰਫ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਖੇਡ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੇਡ ਦੇ ਬ੍ਰੂਟ-ਫੋਰਸ ਵਿਧੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਨਾਲ ਚਾਲ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਇੱਕ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਲੋਕ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖਿਡਾਰੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਕਈ ਹੋਰ ਮੈਚ ਖੇਡੇ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਧੁਨਿਕ ਸ਼ਤਰੰਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਖੇਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਦਰਦਨਾਕ ਅਨੁਭਵ ਸੀ। ਇਹ ਵਾਪਸੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਕੰਪਿਊਟਰ "ਭੂਤ" ਇੰਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਨਹੀਂ ਸੀ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਸ਼ਤਰੰਜ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅੱਜ ਡੀਪ ਬਲੂ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ asmFish ਜਾਂ Comodo ਵਰਗਾ ਸ਼ਤਰੰਜ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਲੈਪਟਾਪ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਡੀਪ ਬਲੂ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਖੇਡਿਆ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗੇਮ 5 ਸੀ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੇ ਅੰਤਮ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਕਹਿਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਿੱਤ ਸੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੇ ਖੇਡ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਿਖਾਈ। ਪਰ ਅੱਜ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਸਾਡਾ ਪੂਰਾ ਮੈਚ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਲੈਪਟਾਪ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਮਿੰਟ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਗਲਤੀ ਕੀਤੀ, ਫਿਰ ਮੈਂ ਗੇਮ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਡੀਪ ਬਲੂ ਨੇ ਕਈ ਕਾਊਂਟਰ ਮੂਵ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਜਿੱਤ ਦਰਜ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਖੇਡ ਦੇ ਨਿਯਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.

2003 ਵਿੱਚ ਮੈਂ X2D Frintz ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਖਿਲਾਫ 3 ਹੋਰ ਮੈਚ ਖੇਡੇ, ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਡਰਾਅ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੋਏ। ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ 3-ਡੀ ਗਲਾਸ ਪਹਿਨਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ 3-ਅਯਾਮੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸੀ।

ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਕਹਾਣੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਸੀ. ਇਸ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਜੋ ਇਸ ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਲਈ ਗਈ ਸੀ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਦੁਰਲੱਭ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੱਜ ਮੇਰੇ ਬੱਚੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੀਬੋਰਡ ਇੱਥੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ਨੂੰ ਟੱਚਸਕ੍ਰੀਨ ਉੱਤੇ ਸਲਾਈਡ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚੁਸਤ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਡੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਗਲਤ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, Peppa Pig ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਸੱਚੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਲਈ ਰਸਤਾ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਅਸੀਂ ਸ਼ਤਰੰਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਘਟੀਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਆਇਆ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ "ਐਡਵਾਂਸਡ ਸ਼ਤਰੰਜ" ਕਿਹਾ।

ਰੂਸੀ ਕਹਾਵਤ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ: "ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਿੱਤ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ!", ਮੈਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸ਼ਤਰੰਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੇਡ ਕਿਹਾ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਲੜਦਾ ਹੈ।

1998 ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਬੁਲਗਾਰੀਆ ਤੋਂ ਸ਼ਤਰੰਜ ਕੁਲੀਨ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ ਨਾਲ ਖੇਡਿਆ, ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਖੇਡ ਸਕੇ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ। ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਸੀ ਕਿ ਦੋ ਮਹਾਨ ਖਿਡਾਰੀ ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਤੋਂ ਲਾਭ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੋਂ ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਅਖੌਤੀ ਫ੍ਰੀਸਟਾਈਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਆਇਆ। ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਰਾਹੀਂ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਖੇਡ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਕਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਂ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋੜਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦੇਵੇਗਾ। ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹੈ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਡੀ ਗੈਰ-ਹਾਜ਼ਰ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਡੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਦੂਜੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਸਨਸਨੀਖੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਸਨਸਨੀ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਜੇਤੂ ਉੱਚ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਪਰ ਸਾਧਾਰਨ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖਿਡਾਰੀ ਸਨ, ਪਰ ਜੋ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰੀ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਲੇਅਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਇੰਟਰਫੇਸ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ!

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਪਾਸੇ ਹੋਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੈਰੀ ਕਾਸਪਾਰੋਵ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਜਵਾਬ ਹੈ. ਜੇ ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸ਼ਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸ਼ਤਰੰਜ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ, ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੀ ਆਲ-ਟਾਈਮ ਸ਼ਤਰੰਜ ਰੇਟਿੰਗ 2851 ਸੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੈਂ ਮੈਗਨਸ ਕਾਰਲਸਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਹਾਰ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ 2812 ਸੀ। ਅੱਜ ਮੈਗਨਸ ਕਾਰਲਸਨ 2800 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕਾਂ ਨਾਲ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਲਗਭਗ 50 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ 2700 ਅਤੇ 2800 ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਕੁਲੀਨ ਵਰਗ ਹੈ। ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ 3200 ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ, ਇਸਦੀ ਰੇਟਿੰਗ 3300-3400 ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਗਏ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਆਪਰੇਟਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਧੱਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖਿਡਾਰੀ ਜਿਸ ਕੋਲ ਅਜਿਹਾ "ਹੰਕਾਰ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸ਼ਤਰੰਜ ਚੈਂਪੀਅਨ ਵਰਗੀ ਘਮੰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ "ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ" ਸੁਮੇਲ ਬਣਾਏਗਾ।

ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸ਼ਤਰੰਜ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਵਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਧੀਆ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡਾਕਟਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਨਰਸ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮੈਨੂਅਲ ਲਿਖੇਗੀ?

ਮੈਨੂੰ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ 60-65% ਲੋਕ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ 85% ਕੰਪਿਊਟਰ ਲਈ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਡਾਕਟਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ 80 - 85 - 90% ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ 10% ਅਜੇ ਵੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ! ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 1 ਡਿਗਰੀ ਤੱਕ ਡਿਫਲੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਕਈ ਸੌ ਮੀਟਰ ਦੂਰ ਉੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਚੈਨਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਡਰ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਅੰਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਆਰਮਾਗੇਡਨ, ਸਿਰਫ ਅਫਵਾਹਾਂ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ ਵਿਲੱਖਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਡੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।

ਕਦੇ-ਕਦੇ, ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣਾ ਅਤੇ ਕਲਾ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਹਾਨ ਕਲਾਕਾਰ ਪਾਬਲੋ ਪਿਕਾਸੋ ਦੁਆਰਾ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਮਿਲਿਆ: “ਕੰਪਿਊਟਰ ਬੇਕਾਰ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਿਆਣਪ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਵਾਬ ਵਿਆਪਕ ਹਨ!

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਿਕਾਸੋ ਵਿਆਪਕ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਕਲਾਕਾਰ ਸੀ। ਇਹ ਕਲਾ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਪੁਨਰ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ. ਕੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ IBM ਦੇ ਵਾਟਸਨ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਵ ਫੇਰੂਚੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈਜ ਫੰਡ ਬ੍ਰਿਜਵਾਟਰ ਐਸੋਸੀਏਟਸ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਵ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਹਾਂ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।" ਇਹ ਗੱਲ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਖੇਡ ਅਜੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ।

ਇਸ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਯਾਨੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੈਮਿਸ ਹੈਸਾਬਿਸ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਲਫਾਗੋ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਡੀਪ ਬਲੂ ਇੱਕ ਬਰੂਟ-ਫੋਰਸ ਓਵਰਕਿਲ ਹੈ, ਵਾਟਸਨ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਲਿੰਕ ਹੈ, ਪਰ ਅਜੇ ਤੱਕ AI ਨਹੀਂ ਹੈ। AlphaGo ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡ ਕੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ AlphaGo ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕਿਉਂਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਡੀਪ ਬਲੂ ਗੇਮ ਲੌਗਸ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੀਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੌ ਸਾਲ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਖਰਕਾਰ ਅਸਲੀ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੈਸਲਾ ਕਿਉਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਚਾਲ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲਫਾਗੋ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਡੈਮਿਸ ਹਸਾਬੀਸ ਵੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕੇਗਾ ਕਿ ਸੰਸਕਰਣ 6 ਸੰਸਕਰਣ 9 ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਮਸ਼ੀਨ ਗਲਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਸਲ AI ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਅੰਦੋਲਨ ਹੈ.

ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ Google ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ Google X ਦਾ ਦੌਰਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ AI ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰ ਜਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰੋਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਾਲ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਇਸ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਓ ਮਨੁੱਖੀ ਸਭਿਅਤਾ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਮਦਦ ਲਈ ਬੁਲਾਈਏ - ਇਹ ਸੈਂਕੜੇ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵਾਪਰਿਆ ਹੈ!

24:35 ਮਿੰਟ

ਕਾਨਫਰੰਸ DEFCON 25. ਗੈਰੀ ਕਾਸਪਾਰੋਵ। "ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਆਖਰੀ ਲੜਾਈ." ਭਾਗ 2

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲੇਖ ਪਸੰਦ ਹਨ? ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਆਰਡਰ ਦੇ ਕੇ ਜਾਂ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਕੇ ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ, ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਐਨਾਲਾਗ 'ਤੇ ਹੈਬਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ 30% ਦੀ ਛੂਟ, ਜਿਸਦੀ ਖੋਜ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 ਕੋਰ) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps ਤੋਂ $20 ਜਾਂ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਸੱਚਾਈ? (RAID1 ਅਤੇ RAID10 ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ, 24 ਕੋਰ ਤੱਕ ਅਤੇ 40GB DDR4 ਤੱਕ)।

Dell R730xd 2 ਗੁਣਾ ਸਸਤਾ? ਇੱਥੇ ਹੀ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ਟੀਵੀ $199 ਤੋਂ ਨੀਦਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 ਤੋਂ! ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਡੇਲ R730xd E5-2650 v4 ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਲਾਸ 9000 ਯੂਰੋ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਸੇ ਲਈ?

ਸਰੋਤ: www.habr.com