ਰੂਸੀ BI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ

ਹੁਣ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਰੂਸ ਵਿੱਚ BI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ BI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਂ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ BI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ - ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਤੋਂ ਖੇਡ ਉਦਯੋਗ ਤੱਕ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਹਾਂ।

ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਘਰੇਲੂ BI ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਚੋਣ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਸ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਮਾਨ ਸੋਚ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਅਤੇ ਮੈਂ ਰੂਸੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ - “Gromov’s BI ਸਰਕਲ” ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ BI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਘਰੇਲੂ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਾਹਰੋਂ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਣਗੇ।

ਇਹ ਰੂਸੀ BI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਰੇਲੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਰੂਸੀ ਬੀਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਹੱਲ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਹੱਲਾਂ ਨੇ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ: ਵਿਜ਼ਿਓਲੋਜੀ, ਅਲਫ਼ਾ BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਿਸਟਮ, BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton ਪਲੇਟਫਾਰਮ, BI ਮੋਡਿਊਲ

ਰੂਸੀ BI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤ - ਹੱਲ ਸਾਈਟਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, BI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ BI ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਰੂਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ

ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ BI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ - ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਰਣਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਆਡਿਟਿੰਗ ਲਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕਲਾਊਡ BI - ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਸ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ - ਮਾਪਦੰਡ ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ) - ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ - ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਆਮ ਅਰਥਵਾਦੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਪ, ਲੜੀ, ਮਾਪ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ (KPIs) ਨੂੰ ਲੱਭਣ, ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ, ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਮੁੜ-ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਆਉਟ ਵਸਤੂਆਂ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਆਦਿ। ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਮਾਪਦੰਡ SOR ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਲੋਡਿੰਗ - ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਲੋਡਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਕਸਟਰਾਨੈੱਟ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਨਾਗਰਿਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ BI ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਸਮਾਨ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ - ਮਾਪਦੰਡ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ "ਡਰੈਗ ਐਂਡ ਡ੍ਰੌਪ" ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੰਜੋਗਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮਾਪਾਂ, ਸੈੱਟਾਂ, ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਦਰਜੇਬੰਦੀ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਅਧੀਨ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ, ਲੜੀਵਾਰ ਉਤਪਾਦਨ, ਬਹੁ-ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸਮੇਤ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਰਥਵਾਦੀ ਆਟੋ-ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ - ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਆਨ-ਚਿੱਪ ਮੈਮੋਰੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਾਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। .

ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੀਨੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਉੱਨਤ ਔਫਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ - ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਐਡਵਾਂਸਡ ਅਤੇ ਭੂ-ਸਥਾਨਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਨਲ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ - ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਾਈ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਰੁੱਖ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਕਸ਼ੇ, ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਕੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਾਟਾ ਡਿਸਕਵਰੀ - ਇਸ ਮਾਪਦੰਡ ਨੇ ਮਾੱਡਲ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧ, ਅਪਵਾਦ, ਕਲੱਸਟਰ, ਲਿੰਕ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਭਣ, ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਇਸਨੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ, ਖੋਜ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (NLQ) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ।

ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ - ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਆਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਨੇਟਿਵ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੱਚਸਕ੍ਰੀਨ, ਕੈਮਰਾ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨਾ - ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ API ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਪੋਰਟਲ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੁੱਲੇ ਮਿਆਰਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਹਰ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵਿਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹਿਜ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ BI ਏਕੀਕਰਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿੱਥੇ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੱਗਰੀ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ - ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਵੰਡ ਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੌਖ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਪੀਲ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਣ - ਇਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਸੌਖ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਆਕਰਸ਼ਕਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਪੀ.ਆਰ - ਮਾਪਦੰਡ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ - ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com