ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ: ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਨ

ਸ਼ੁਭ ਸਵੇਰ, ਹੈਬਰ!

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਡੀ ਪੂਰਵ-ਸੂਚਨਾ ਵਿੱਚ ਲੇਖ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬਿੱਲੀ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ.

ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅੱਜ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ. ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਭੂ-ਸਥਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਜਾਂ ਤੁਰੰਤ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਪੌਦੇ ਦੇ ਰੋਗ.

ਮੋਬਾਈਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ. ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੋਚਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਉਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕਲਾਉਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੇਂਦਰੀ ਨੋਡਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ)। ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਰਵਿਘਨ ਮੋਬਾਈਲ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਸਮਾਂ, ਪੈਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੋਬਾਈਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਓ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਸਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕਿਉਂ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਜੋਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਲੇਟੈਂਸੀ ਘਟਾਓ

ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਧੀ ਹੋਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਵੀ ਚੰਗੀਆਂ ਹੋਣ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਨਾਮਵਰ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਪਹਿਲਾਂ, ਐਂਡਰੌਇਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਪਛੜ ਗਈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਦੇਖਣਾ ਅਕਸਰ ਸਿੰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਲਾਇੰਟ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਅਸਲ ਤਸੀਹੇ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਫਿਲਟਰ ਸਮਾਜਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਭੂ-ਸਥਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਘੱਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਈ ਵਾਰ ਹੌਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇ। ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਦਿੱਗਜ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲੱਗੇ ਹਨ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਐਪਲ ਇਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰ ਰਿਹਾ, ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਿਆਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਚਿਪਸ ਇਸ ਦੇ ਬਾਇਓਨਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਸ ਲਈ, ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਤੀ.

ਐਪਲ ਕੋਰ ML ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਲਈ ਇਸਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ; ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਲਾਈਟ GPU ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ; ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ML ਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਜ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਇਹ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਓ.

ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣਾ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਡੀਪੀਆਰ (ਜਨਰਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ), ਨਵੇਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨਗੇ। .

ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥ ਹਨ; ਇਸ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ GDPR ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਾਂਗ ਹੀ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਹੈਕਰਾਂ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਉਸੇ ਹਮਲੇ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ DDoS ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡਰੋਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਚਿਪਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਈਫੋਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਛਾਣ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਅਤੇ ਨਵੇਂ AI-ਸਮਰੱਥ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਨਗੇ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.

ਕੋਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਲੇਟੈਂਸੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਰੱਖ ਕੇ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਕਸਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਖਰਾਬ ਹੈ? ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੋਨਾਂ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ML ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ.

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਰਜਰੀ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੈਕਚਰ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਸੁਰੰਗ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ।

ਆਖਰਕਾਰ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ. ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਨਵੇਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਕਾਂ ਜਿੰਨੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਔਫਲਾਈਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਣਗੇ।

ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ

ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਨਾ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੀ ਕਿਸਮਤ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

GPU ਅਤੇ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਹੱਲ ਹਨ ਜੋ ਖਰੀਦੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੱਥ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਿ ਅੱਜ ਇੱਥੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਸ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ। ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (NPU).

ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਭਾਰੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹੋ; ਇਸ ਲਈ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਲੋੜਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਖੁਦ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ, 2010 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਰਦਾਨ ਬਣ ਗਿਆ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਛੇਤੀ ਹੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਸਲ ਮਿਆਰ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਬਿਹਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਔਫਲਾਈਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇਸ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com