ਓਪਨਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ

ਸ਼ੁਭ ਦਿਨ, ਹੈਬਰ ਦੇ ਨਿਵਾਸੀ!

ਅੱਜ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਓਪਨਸ਼ਿਫਟ ਕਲੱਸਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ.

ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸੀ:

• ਓਪਨਸ਼ਿਫਟ
• ਹੇਲਮ
• Prometheus

ਇੱਕ ਜਾਵਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਭ ਕੁਝ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸੀ, ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਹੋਣ ਲਈ:

1) build.gradle ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਨਾਲ ਚਲਾਓ

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) ਗ੍ਰਾਫਾਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਸਪਲੇ ਜੋੜਨਾ

ਸਭ ਕੁਝ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਅਤੇ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਸੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਡੇ ਨੇਮਸਪੇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਬੇਸਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦਾ ਪਲ ਨਹੀਂ ਆਇਆ (ਹਾਂ, ਇਹ ਬੁਰਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ)।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦਾ ਹੈ?

ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੇਥੀਅਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪੋਡ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਇਕਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਨਿਰਯਾਤਕ.

ਇੱਕ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਯਾਤਕ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸ ਐਕਸਪੋਰਟਰ ਲਈ, ਇਹ ਗੋ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ SQL ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਜੋੜ ਕੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚਲੋ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੀਏ (ਉਦਾਹਰਨ deployment.yaml, ਗੈਰ-ਬਾਈਡਿੰਗ):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

ਇਸ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਧਾਰਾ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਸੀ

ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦੇਖਣ।

ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਭ ਕੁਝ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਬਾਕੀ ਬਚਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਾਨਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਣਾ ਹੈ.

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਵਿੱਚ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:

• ਕਾਫਕਾ
• ਲਲਸੀ ਖੋਜ
• ਮੌਗੋ

PS ਨਾਮਾਂ, ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਹਵਾ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਉਪਯੋਗੀ ਲਿੰਕ:
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਰਾਮਦਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਸਰੋਤ: www.habr.com