30 ਰੂਬਲ ਲਈ ਦਿਮਾਗ + VPS =?

ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪੈੱਨ ਅਤੇ ਨੋਟਪੈਡ, ਇੱਕ ਤਿੱਖੀ ਪੈਨਸਿਲ, ਇੱਕ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਮਾਊਸ, ਕੁਝ ਵਾਧੂ ਤਾਰਾਂ, ਆਦਿ। ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚਦੀਆਂ, ਪਰ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹੀ ਕਹਾਣੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਡੈਸਕਟੌਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ: ਲੰਬੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟਸ ਲਈ, ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਅਨੁਵਾਦਕ, ਕਨਵਰਟਰ, ਆਦਿ. ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈ? VPS - ਜੋ ਸਸਤਾ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੱਥ ਵਿਚ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ? ਨਹੀਂ, ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ, "ਜੇਬ" ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ 2019 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ VPS ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਦਾਸ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਆਮ ਫੁਹਾਰਾ ਪੈੱਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਉਦਾਸ ਕਿਉਂ ਹੋਣਾ? ਇਹ ਗਰਮੀ ਹੈ। ਗਰਮੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਹਨ? ਇੱਕ IT ਮਾਹਰ ਲਈ ਗਰਮੀਆਂ: ਘਰ ਬੈਠੇ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਛਤਾਵੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਨਪਸੰਦ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਸੋਚਿਆ ਅਤੇ ਕੀਤਾ.

ਕਮਿਊਨਿਜ਼ਮ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਸਾਥੀਓ।

ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ - ਤੀਹ ਲਈ ਸਾਡੇ ਵੀ.ਪੀ.ਐਸ

ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 3-4 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਸਸਤੇ VPS ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖੈਰ, ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ, ਫਿਰ VPS "ਇੱਕ ਪੈਸੇ ਲਈ" ਸ਼ੁੱਧ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੀ ਅਤੇ ਆਮ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਸੀ। ਪਰ ਸਮਾਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਰਚੁਅਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ 30 ਰੂਬਲ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ:

• ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ: Intel Xeon 2 GHz (1 ਕੋਰ)
• ਲੀਨਕਸ ਸਿਸਟਮ (ਚੁਣਨ ਲਈ ਡੇਬੀਅਨ, ਉਬੰਟੂ, CentOS)
• 1 ਸਮਰਪਿਤ IPv4 ਪਤਾ
• ਤੇਜ਼ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਕਲਾਸ SSD ਡਰਾਈਵਾਂ 'ਤੇ 10 GB ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ
• ਰੈਮ: 512 MB
• ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਬਿਲਿੰਗ
• ਬੇਅੰਤ ਆਵਾਜਾਈ

ਟੈਰਿਫ ਵਾਧੂ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਵੇਰਵੇ 'ਤੇ ਸਫ਼ਾ ਸਾਡੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ - 30 ਰੂਬਲ ਲਈ VPS। 

ਇਹ ਵਰਚੁਅਲ ਸਰਵਰ ਕਿਸ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ? ਹਾਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ: ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਉਤਸ਼ਾਹੀ, ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰ, DIY ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ।

ਇਹ VPS ਕਿਸ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹੈਬਰ ਦੇ ਪਾਠਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਆਪਣਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਲੈਣਗੇ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਕੀ ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਪਰ ਪੁਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ?

• ਆਪਣੀ ਸਧਾਰਨ ਵੈਬਸਾਈਟ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ, ਕੋਡ ਨਾਲ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਆਦਿ ਰੱਖੋ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਮਾਲਕ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ VPS 'ਤੇ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਖੁਦ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਬਣੋ, ਨਾ ਕਿ ਨਿਯਮਤ ਹੋਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਟਾਫ ਦੁਆਰਾ।
• ਵਿਦਿਅਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ VPS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰੋ, ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ, DNS ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਈਟ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰ ਕਰੋ।
• ਟੈਲੀਫੋਨ ਲਈ। ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਦਯੋਗਪਤੀ, ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਈਪੀ ਟੈਲੀਫੋਨੀ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਟੈਲੀਫੋਨੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਕ ਬਹੁਤ ਲਾਲਚੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਸਰਵਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ IP ਟੈਲੀਫੋਨੀ ਆਪਰੇਟਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਖਰੀਦਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ PBX ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ (ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ)। ਬੱਚਤਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ।
• ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• DIY ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਸਰਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਸਿਸਟਮ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
• ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਐਕਸਚੇਂਜ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ, ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਰੋਬੋਟ, ਲਗਾਉਣਾ। ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੋਗੇ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟਾਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਖੈਰ, ਜੇ ਕੋਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ :)

ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ VPS ਲਈ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸੀ ਗਈ ਟੈਲੀਫੋਨ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਦਿਲਚਸਪ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:

• ਛੋਟੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖੋ ਜੋ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ftp ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਜ਼ੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੇਲਜ਼ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਆਦਿ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਪਹੁੰਚ ਦਿਓ।

30 ਰੂਬਲ ਲਈ VPS ਟੈਸਟ ਡਰਾਈਵ - ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

30 ਰੂਬਲ ਇੰਨੇ ਘੱਟ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਅਸੀਂ ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਆਲਸੀ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਰਵਰ ਇਸ ਟੈਰਿਫ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਅਤਿਅੰਤ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੇਗੀ ਜੇਕਰ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਲੋਡ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। 

ਹੋਸਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਭਾਰ ਹੇਠ ਸੀ ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਟੀਚਾ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦੀ ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਲੜਾਈ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਡ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਨਿਰੰਤਰ ਲੋਡ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ 3 ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਸਬੈਂਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਔਸਤ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ 50 ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਵਾਧੂ ਲੋਡ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰੀਆਂ ਟੈਸਟ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸੰਰਚਨਾ ਸੀ (1 ਕੋਰ, RAM 512 GB, SSD 10 GB), ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਬੀਅਨ 9.6 ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ RUVDS 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਲੋਡ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਲੜਾਈ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ:

• ਕੁਝ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਘੱਟ ਲੋਡ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ
• ਕੁਝ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਉੱਤੇ ਲੋਡ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਲਾਈ (ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤਣਾਅ)
• ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਲਾਈ ਜੋ ਪੀਵੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਤਿਆਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਲਈ dd ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ и ਇੱਥੇ).

ਨਾਲ ਹੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਤਿੰਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਨ ਜੋ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ।

ਹਰੇਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ, ਹਰ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਚੱਕਰ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਸਿਸਬੈਂਚ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

ਨਤੀਜੇ sysbench ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਿਆਦ ਲਈ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਹਨ, ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
ਨਤੀਜੇ ਸੰਕੇਤਕ ਹਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ QoS ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਵਾਧੂ ਲੋਡ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ

ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ:

• apt-get update
• apt-get ਅੱਪਗਰੇਡ
• ਪਾਈਥਨ-ਪਾਈਪ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ
• pip install mysql-connector-python-rf

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਸਥਾਪਿਤ, ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇੱਥੇ:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

ਟੈਸਟ ਦਾ ਆਧਾਰ ਲਿਆ ਇੱਥੋਂ:

ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਇੱਥੇ:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

ਛੋਟਾ ਟੈਸਟ ਅਧਾਰ:

ਸਾਰਣੀ 

ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 

ਡਾਟਾ ਆਕਾਰ (MB)

ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਆਕਾਰ (KB)

ਵਿਭਾਗ 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

dept_manager 

24 

0.02

16.00

ਕਰਮਚਾਰੀ 

299379 

14.52

0.00

ਤਨਖਾਹ 

2838426 

95.63

0.00 

ਸਿਰਲੇਖ 

442783 

19.56

0.00

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਗੋਡੇ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਂਚ ਸੇਵਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ; ਇਹ ਚਾਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ:

1. getState: ਸਥਿਤੀ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ
2. getEmployee: ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ (+ਤਨਖਾਹ, +ਟਾਈਟਲ) ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ
3. patchEmployee: ਕਰਮਚਾਰੀ ਖੇਤਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
4. insertSalary: ਤਨਖਾਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸੇਵਾ ਸਰੋਤ (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

ਸਾਵਧਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਜਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ!

ਚੰਗੇ ਪੁਰਾਣੇ ਜੇਮੀਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। 15 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ 2 ਘੰਟੇ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ, ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ 300 ਤੋਂ 600 ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਸੀ। 50 ਤੋਂ 500 ਤੱਕ ਥਰਿੱਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ।

ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਕਮਾਂਡ:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਈ ਔਸਤ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਹੈ:

ਲੇਬਲ

ਔਸਤ

ਮੱਧਮਾਨ

90% ਲਾਈਨ

95% ਲਾਈਨ

99% ਲਾਈਨ

ਮਿਨ

ਮੈਕਸ

ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

ਸਟੇਟ

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

ਪੈਚ ਕਰਮਚਾਰੀ

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

ਤਨਖਾਹ ਪਾਓ

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

ਇਹਨਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ VPS ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੂਜੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੀ ਸੂਚੀ ਹੈ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ 30 ਰੂਬਲ ਲਈ ਸਰਵਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੰਰਚਨਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com