Azure AI ਵਿੱਚ Microsoft ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਰਣਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ।

"ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ," ਜ਼ੁਏਡੋਂਗ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ (Xuedong Huang), ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਟੈਕਨੀਕਲ ਅਫਸਰ ਅਤੇ ਰੇਡਮੰਡ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ Azure AI ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ CTO।

'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਜ਼ੂਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜੋ ਕਿ Azure AI ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੀਇੰਗ ਏਆਈ ਐਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਕ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਰਡ ਅਤੇ ਆਉਟਲੁੱਕ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿੰਡੋਜ਼, ਮੈਕ ਅਤੇ ਵੈਬ ਲਈ ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ।

ਆਟੋ ਵਰਣਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ।

"ਵੈੱਬ ਪੰਨਿਆਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ (ਅਖੌਤੀ ਵਿਕਲਪਕ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਕ ਟੈਕਸਟ) ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਜਾਂ ਨੇਤਰਹੀਣ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ," ਸਾਕਿਬ ਸ਼ੇਖ ਨੇ ਕਿਹਾ (ਸਾਕਿਬ ਸ਼ੇਖ), ਰੇਡਮੰਡ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮੈਨੇਜਰ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇਤਰਹੀਣ ਅਤੇ ਨੇਤਰਹੀਣ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਐਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਏ.ਆਈ, ਜੋ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੈਮਰਾ ਕੀ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੇਤ, ਫੋਟੋਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

"ਆਦਰਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਵੈੱਬ 'ਤੇ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ Alt ਟੈਕਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅੰਨ੍ਹੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਅਫ਼ਸੋਸ, ਲੋਕ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ”ਸ਼ੇਖ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। "ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਐਪਸ ਹਨ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੁੰਮ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।"
  


ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਰੈੱਡਮੰਡ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ, ਲੀਰੂਆਨ ਵੈਂਗ ਨੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ। ਫੋਟੋ: ਡੈਨ ਡੀਲੋਂਗ.

ਨਵੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ

"ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਲਿਰੂਆਨ ਵੈਂਗ (ਲਿਜੁਆਨ ਵੈਂਗ), ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਰੈੱਡਮੰਡ ਲੈਬ ਵਿਖੇ ਖੋਜ ਦੇ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ।

"ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੀ ਸਬੰਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰੋ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਵੈਂਗ ਨੇ ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਵਿੱਚ nocaps (ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਨਾਵਲ ਆਬਜੈਕਟ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ, ਨਵੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਵਰਣਨ) ਨੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ।

ਵੈਂਗ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਨੋਕੈਪਸ ਟੈਸਟ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।"

ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ-ਟੈਗਡ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਸਤੂ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪੂਰੀ ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਰਡ ਟੈਗਸ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ, ਵੈਂਗ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੀਮ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੀ-ਲਰਨਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਕਿਤਾਬ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਬਦ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੇਬ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਦੇ ਹੇਠਾਂ "ਸੇਬ" ਲਿਖਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿੱਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਦੇ ਹੇਠਾਂ "ਬਿੱਲੀ" ਸ਼ਬਦ ਹੈ.

"ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮੋਟਰ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ”ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਪੂਰਵ-ਸਿਖਿਅਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਿਰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਸਮੇਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਵਾਕ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਵੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਿਸਟਮ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵੈਂਗ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਨਵੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ," ਵੈਂਗ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਖੋਜ, ਜਦੋਂ nocaps ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਮਾਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਹਨ।

ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀ 

ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਵਾਂ ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਸਿਸਟਮ 2015 ਤੋਂ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣਾ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Microsoft ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, Huang ਨੇ Azure ਕੰਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।

"ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਘਨਕਾਰੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ Azure ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਲੈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। “ਅਤੇ ਇਹ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਜ਼ੂਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ ਉਹ ਵੀ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਸੀ। ”

ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖ-ਵਰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਥਾਪਤ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਜਾਰੀ ਹੈ।

“ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੰਜ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ: ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ, ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਸਮਝ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ 2020 ਵਿੱਚ, ਕੋਵਿਡ-19 ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ। ' ਜੁਆਨ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ

• ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਜ਼ੂਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ (ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ)
• ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ - ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ 

ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਹੁਣ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦਿੱਤੇ ਸਨ

Getty Images ਦੀ ਫੋਟੋ ਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ. ਪਿਛਲਾ ਵੇਰਵਾ: ਕੱਟਣ ਵਾਲੇ ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਗਰਮ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਦਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਨਵਾਂ ਵੇਰਵਾ: ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਰੋਟੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Getty Images ਦੀ ਫੋਟੋ ਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ. ਪਿਛਲਾ ਵੇਰਵਾ: ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਸੂਰਜ ਡੁੱਬਣ ਵੇਲੇ ਬੈਠਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਵੇਰਵਾ: ਬੀਚ 'ਤੇ ਬੋਨਫਾਇਰ।



Getty Images ਦੀ ਫੋਟੋ ਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ. ਪਿਛਲਾ ਵੇਰਵਾ: ਨੀਲੀ ਕਮੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਦਮੀ। ਨਵਾਂ ਵੇਰਵਾ: ਸਰਜੀਕਲ ਮਾਸਕ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਕਈ ਲੋਕ।

Getty Images ਦੀ ਫੋਟੋ ਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ. ਪਿਛਲਾ ਵੇਰਵਾ: ਸਕੇਟਬੋਰਡ 'ਤੇ ਇਕ ਆਦਮੀ ਕੰਧ ਤੋਂ ਉੱਡਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਵੇਰਵਾ: ਇੱਕ ਬੇਸਬਾਲ ਖਿਡਾਰੀ ਇੱਕ ਗੇਂਦ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com