ਨਵੀਂ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਕੀ ਅਸੀਂ 2020 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਵੇਖਾਂਗੇ?

ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਸਟੋਰੇਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਨ/ਲਿਖਣ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ HDD ਅਤੇ SSD ਡਰਾਈਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਸਾਲ, ਡਰਾਈਵ ਨਿਰਮਾਤਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕੀਟ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ 2020 ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਈਟੀ ਲੀਡਰ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਅਮਲ ਨੂੰ ਲੱਭਿਆ ਹੈ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਨੈੱਟਵਰਕ

ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਵੈਚਾਲਨ, ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟਾਫ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਦਮ ਅਖੌਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਂ SDS (ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਟੋਰੇਜ) 'ਤੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

SDS ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਯਾਨੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਨੈੱਟਵਰਕ-ਅਟੈਚਡ ਸਟੋਰੇਜ (NAS) ਜਾਂ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਏਰੀਆ ਨੈੱਟਵਰਕ (SAN) ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, SDS ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਿਆਰੀ x86 ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਕਸਰ, ਇੱਕ SDS ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ (OpEx) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

HDD ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 32 TB ਤੱਕ ਵਧ ਜਾਵੇਗੀ

ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਚੁੰਬਕੀ ਸਟੋਰੇਜ ਯੰਤਰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਮਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪੁਨਰਜਾਗਰਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਧੁਨਿਕ HDD ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 16 TB ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਹਾਰਡ ਡਿਸਕ ਡਰਾਈਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਹੁੰਚ ਸਟੋਰੇਜ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਡਿਸਕ ਸਪੇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਗੀਆਂ।

ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਵੇਗਾ:

• ਹੀਲੀਅਮ ਡਰਾਈਵ (ਹੀਲੀਅਮ ਐਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡਰੈਗ ਅਤੇ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਰਾਈਵ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਚੁੰਬਕੀ ਪਲੇਟਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਗਰਮੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨਹੀਂ ਵਧਦੀ);
• ਥਰਮੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਡਰਾਈਵਾਂ (ਜਾਂ HAMR HDD, ਜਿਸਦੀ ਦਿੱਖ 2021 ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਵੇਵ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਡਿਸਕ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਲੇਜ਼ਰ ਦੁਆਰਾ ਗਰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਮੈਗਨੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ);
• ਟਾਈਲਡ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ HDD (ਜਾਂ SMR ਡਰਾਈਵਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰੈਕ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉੱਪਰ, ਇੱਕ ਟਾਈਲਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ)।

ਹੀਲੀਅਮ ਡਰਾਈਵਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ SMR HDDs ਵੱਡੇ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਅਕਸਰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਬੈਕਅੱਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ।

NVMe ਡਰਾਈਵਾਂ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ

ਪਹਿਲੀ SSD ਡਰਾਈਵਾਂ ਨੂੰ SATA ਜਾਂ SAS ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਮਦਰਬੋਰਡਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਇੰਟਰਫੇਸ 10 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਚੁੰਬਕੀ HDD ਡਰਾਈਵਾਂ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਆਧੁਨਿਕ NVMe ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, 2019-2020 ਦੇ ਮੋੜ 'ਤੇ ਅਸੀਂ NVMe SSDs ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਗਿਰਾਵਟ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, NVMe ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਉੱਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਦਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਿੰਗਸਟਨ ਅਤੇ ਸੈਮਸੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ 2020 ਵਿੱਚ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਜੋੜਨ ਲਈ PCIe 4.0-ਸਮਰੱਥ NVMe SSDs ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 4,8 GB/s ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਅਗਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਕਿੰਗਸਟਨ NVMe SSD PCIe gen 4.0 7 GB/s ਦਾ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।

NVMe-oF (ਜਾਂ NVMe over Fabrics) ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਗਠਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਜੋ DAS (ਜਾਂ ਡਾਇਰੈਕਟ-ਅਟੈਚਡ ਸਟੋਰੇਜ) ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਗੇ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, NVMe-oF ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, I/O ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੇਟੈਂਸੀ DAS ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ NVMe-oF ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ 2020 ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇਗੀ।

ਕੀ QLC ਮੈਮੋਰੀ ਆਖਰਕਾਰ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ?

ਕਵਾਡ ਲੈਵਲ ਸੈਲ (QLC) NAND ਫਲੈਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇਖੇਗੀ। QLC ਨੂੰ 2019 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਇਸਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ 2020 ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ QLC ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ LightOS ਗਲੋਬਲ ਫਲੈਸ਼ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ (GFTL) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, QLC ਸੈੱਲਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ SSD ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ 10% ਵਧੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ TLC ਹੱਲ 85% ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ "ਕੈਪਚਰ" ​​ਕਰੇਗਾ। ਕੋਈ ਜੋ ਵੀ ਕਹੇ, QLC SSD ਅਜੇ ਵੀ TLC SSD ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਅਧਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣੇਗਾ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, 2020 ਵਿੱਚ NAND ਫਲੈਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਸਲਈ SSD ਕੰਟਰੋਲਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਫਿਸਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਵਧਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਆਖਰਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ SSD ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ 4-ਬਿੱਟ ਫਲੈਸ਼-QLC NAND ਮੈਮੋਰੀ ਵੱਲ ਧੱਕਣਗੀਆਂ। ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇੰਟੇਲ ਨੇ 144-ਲੇਅਰ QLC ਹੱਲ (96-ਲੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ) ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਖੈਰ... ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ HDDs ਦੇ ਹੋਰ ਹਾਸ਼ੀਏ 'ਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।

SCM ਮੈਮੋਰੀ: DRAM ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੀ ਗਤੀ

SCM (ਸਟੋਰੇਜ ਕਲਾਸ ਮੈਮੋਰੀ) ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ 2020 ਇਹਨਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੋਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Intel Optane, Toshiba XL-Flash ਅਤੇ Samsung Z-SSD ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ ਹੈ।

Intel ਦੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੇਜ਼ ਪਰ ਅਸਥਿਰ DRAM ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਪਰ ਨਿਰੰਤਰ NAND ਸਟੋਰੇਜ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ DRAM ਸਪੀਡ ਅਤੇ NAND ਸਮਰੱਥਾ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। SCM ਮੈਮੋਰੀ NAND-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਦਸ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਲੇਟੈਂਸੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕਿੰਟ ਹੈ, ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਨਹੀਂ।

ਮਾਰਕੀਟ ਮਾਹਰ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ SCM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ ਇੰਟੇਲ ਕੈਸਕੇਡ ਲੇਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਗਰੇਡ ਦੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ.

ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਦੂਰ ਭਵਿੱਖ ਤੱਕ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ "ਕੈਪਸੀਟਿਵ ਆਰਮਾਗੇਡਨ" ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ: 3,7 ਬਿਲੀਅਨ ਲੋਕ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲਗਭਗ 2,5 ਕੁਇੰਟਲੀਅਨ ਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2025 ਤੱਕ ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ 160 ਜ਼ੀਟਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ (ਜੋ ਕਿ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿੱਚ ਤਾਰਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਬਾਈਟ ਹੈ)। ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗ੍ਰਹਿ ਧਰਤੀ ਦੇ ਹਰ ਵਰਗ ਮੀਟਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਸੂਚਨਾ ਵਿੱਚ ਇੰਨੇ ਉੱਚੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਣਗੀਆਂ। ਜਾਂ... ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਛੱਡਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਓਵਰਲੋਡ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਡੀਐਨਏ ਬਣਤਰ

ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਈਟੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੀ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਕੰਮ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ. ਈਟੀਐਚ ਜ਼ਿਊਰਿਖ, ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹੱਲ ਇੱਕ ਜੈਵਿਕ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਜੀਵਤ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਡੀ.ਐਨ.ਏ. ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਆਗਮਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ "ਕਾਢ" ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਡੀਐਨਏ ਸਟ੍ਰੈਂਡ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੈਰੀਅਰਾਂ ਵਜੋਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਸੰਘਣੇ ਹਨ: ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੀਐਨਏ ਦੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ 455 ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 1 ਈਬਾਈਟ ਇੱਕ ਅਰਬ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ 83 ਕੇਬੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਸਾਇਣ ਅਤੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਰਾਬਰਟ ਗ੍ਰਾਸ ਨੇ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਨਵੇਂ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ IT ਢਾਂਚਾ।

ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੀਐਨਏ ਚੇਨਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਆਰਗੈਨਿਕ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਉਪਕਰਣ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਰਾਈਵਾਂ ਇਸ ਮੌਕੇ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਗੀਆਂ: ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।

ਸਵਿਸ ਸਿਰਫ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਡੀਐਨਏ-ਅਧਾਰਤ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਵਾਲ 1953 ਤੋਂ ਉੱਠਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਫਰਾਂਸਿਸ ਕ੍ਰਿਕ ਨੇ ਡੀਐਨਏ ਦੇ ਡਬਲ ਹੈਲਿਕਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਪਰ ਉਸ ਸਮੇਂ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਡੀਐਨਏ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੋਚ ਨੇ ਨਵੇਂ ਡੀਐਨਏ ਅਣੂਆਂ ਦੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਬਿੱਟਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਚਾਰ DNA ਬੇਸ ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਮੇਲਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਣੂ ਬਣਾਉਣੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, 2019 ਦੀਆਂ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੈਟਾਲੌਗ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਪੌਲੀਮਰਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ 16 GB ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਏ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।

ਇਕੱਲੇ ਡੀਐਨਏ ਨਹੀਂ...: ਅਣੂ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਯੰਤਰ

ਬ੍ਰਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (ਅਮਰੀਕਾ) ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡੀਐਨਏ ਅਣੂ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਣੂ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਘੱਟ ਅਣੂ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਜੈਵਿਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਿਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਣੂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਕਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕੇ ਅਤੇ ਜੈਵਿਕ ਅਣੂਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ। ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਜੈਵਿਕ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਯੰਤਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਹੈ।

5D ਆਪਟੀਕਲ ਮੈਮੋਰੀ: ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਸਾਊਥੈਂਪਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਇੰਗਲੈਂਡ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕੁਆਰਟਜ਼ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਫੈਮਟੋਸੈਕੰਡ ਪਲਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਅਤੇ ਕੋਲਡ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੰਜ-ਅਯਾਮੀ ਸਟੋਰੇਜ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪੰਜ-ਆਯਾਮੀ ਕਿਉਂ? ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਈ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤਿੰਨ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਹੋਰ ਜੋੜੇ ਗਏ ਹਨ - ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਨੈਨੋਡੋਟ ਸਥਿਤੀ। ਅਜਿਹੀ ਮਿੰਨੀ-ਡਰਾਈਵ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਡਾਟਾ ਸਮਰੱਥਾ 100 ਪੇਟਾਬਾਈਟ ਤੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ 13,8 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਤੱਕ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਜੀਵਨ 190 ਬਿਲੀਅਨ ਸਾਲ ਹੈ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੀਟਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਡਿਸਕ ਸਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ 982 °C ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ... ਇਹ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਦੀਵੀ ਹੈ!

ਸਾਊਥੈਮਪਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿਲਿਕਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੋਰੇਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। "ਛੋਟੇ-ਨਰਮ" ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2023 ਤੱਕ 100 ਜ਼ੀਟਾਬਾਈਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬੱਦਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।

ਕਿੰਗਸਟਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਓ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com