MIT ਤੋਂ ਨਵਾਂ CPU ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਰ

Shenango ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।

/ ਤਸਵੀਰ ਮਾਰਕੋ ਵਰਚ ਸੀਸੀ ਕੇ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਰਤਣ ਉਪਲਬਧ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 20-40%। ਉੱਚ ਲੋਡ 'ਤੇ ਇਹ ਸੂਚਕ 60% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇਹ ਵੰਡ ਅਖੌਤੀ "ਜ਼ੋਂਬੀ ਸਰਵਰਾਂ" ਦੇ ਉਭਾਰ ਵੱਲ ਖੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਵਿਹਲੇ ਬੈਠਦੀਆਂ ਹਨ, ਊਰਜਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੱਜ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ 30% ਸਰਵਰ ਹਨ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ.

MIT ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਅਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸ਼ੈਨਾਂਗੋ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਟਾਸਕ ਬਫਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਟਕੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (ਜੋ CPU ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ) ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਵੰਡਣਾ ਹੈ।

Shenango ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

Shenango ਜੰਗਾਲ ਅਤੇ C++ ਬਾਈਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ C ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੀਨਕਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ। ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ GitHub 'ਤੇ.

ਹੱਲ IOKernel ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸਮਰਪਿਤ ਕੋਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ CPU ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਡੀ.ਪੀ.ਡੀ.ਕੇ., ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

IOKernel ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਰਨਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹ ਵੀ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਕੋਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਕੋਰ (ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ) ਅਤੇ ਵਾਧੂ (ਬਰਸਟੇਬਲ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਨੂੰ CPU ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਵਾਧੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

IOKernel ਬੇਨਤੀ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਰਿੰਗ ਬਫਰ. ਹਰ ਪੰਜ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਬਫਰ ਦੇ ਸਿਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਇਸਦੀ ਪੂਛ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਸਮੇਂ ਪੂਛ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਬਫਰ ਓਵਰਲੋਡ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਕੋਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਲੋਡ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਵੇਲੇ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ 'ਤੇ ਉਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਚਲਾਈ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਕੋਰ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

Shenango ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਕੰਮ ਚੋਰੀ. ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੋਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇੱਕ ਕੋਰ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਗੁਆਂਢੀਆਂ ਤੋਂ ਬੋਝ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ "ਮੁਕਤ" ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ

ਕੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ MIT, Shenango ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪੰਜ ਮਿਲੀਅਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ 37 ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਸੈਕਿੰਡ ਦੇ ਔਸਤ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਰ ਨੂੰ 100% ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ 'ਤੇ ਬੱਚਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

ਹੱਲ ਸੰਭਾਵੀ ਮਨਾਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਿਰ। ਕੋਰੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਮਆਈਟੀ ਸਿਸਟਮ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੇ ਦਿਨਾਂ 'ਤੇ ਪੰਨਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਦੇਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ приводит ਸਾਈਟ ਵਿਯੂਜ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 11% ਦੀ ਕਮੀ ਲਈ। ਤੁਰੰਤ ਲੋਡ ਵੰਡ ਵਧੇਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਕਮੀਆਂ ਹਨ - ਇਹ ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ NUMA-ਸਿਸਟਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿਪਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ "ਸੰਚਾਰ" ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, IOKernel ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਰੇ ਸਰਵਰ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।

/ ਤਸਵੀਰ ਟਿਮ ਰੈਕਮੈਨ ਸੀਸੀ ਕੇ

ਸਮਾਨ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਰਚਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕਿੰਨੇ ਕੋਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਸੂਚਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਰਚਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੇਟੈਂਸੀ ਲਗਭਗ 10 ਹਜ਼ਾਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੈਕਿੰਡ ਹੈ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲੀਨਕਸ ਲਈ ਇੱਕ C++ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਜੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ GitHub.

ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਤੁਲਨ ਸਾਧਨ ZygOS ਹੈ। ਸ਼ੈਨਾਂਗੋ ਵਾਂਗ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡਣ ਲਈ ਕੰਮ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ZygOS ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਔਸਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਲਗਭਗ 150 ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੈਕਿੰਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਗਭਗ 450 ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੈਕਿੰਡ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਵੀ ਹੈ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ.

ਸਿੱਟਾ

ਆਧੁਨਿਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਰੁਝਾਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ: ਹੁਣ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ 430 ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹਨ, ਪਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 30% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਮੰਗ ਹੋਵੇਗੀ। Shenango ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਲਾਗੂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੀ ਵਧੇਗੀ।

ਕਾਰਪੋਰੇਟ IaaS ਬਾਰੇ ਪਹਿਲੇ ਬਲੌਗ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ:

• ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ
• ਤੁਹਾਨੂੰ PCI DSS ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
• ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ: DNS ਫਲੈਗ ਦਿਵਸ ਦੇ ਆਗਮਨ ਨਾਲ ਜੀਵਨ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ
• IaaS ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਲਾਉਡ ਤਿੰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ
• ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਸਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਬੁਨਿਆਦ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ
• ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ 9 ਮਦਦਗਾਰ ਸੁਝਾਅ
• IaaS: ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ

ਸਰੋਤ: www.habr.com