Qsan XCubeSAN ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ I/O ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ, ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਪਿਛਲੇ ਲੇਖ, ਕੋਈ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਪਰ ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਵਰਗੇ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟਾਇਰਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਾਂਗੇ। Qsan ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ.

ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ (ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਈ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ("ਗਰਮ") ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਵਰਤੇ ਗਏ ("ਠੰਡੇ") ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਰਜੀਹ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੀ ਸਕੀਮ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਟਾਇਰਿੰਗ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਡਿਸਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੇ ਕਈ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟੋਰੇਜ ਟੀਅਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਸ.ਐਚ.ਡੀ Qsan ਤਿੰਨ ਸਟੋਰੇਜ ਪੱਧਰਾਂ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ:

• ਟੀਅਰ 1: SSD, ਅਧਿਕਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
• ਟੀਅਰ 2: HDD SAS 10K/15K, ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
• ਟੀਅਰ 3: HDD NL-SAS 7.2K, ਅਧਿਕਤਮ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਦੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਟੀਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਡਰਾਈਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ RAID ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਚਕਤਾ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ RAID ਪੱਧਰ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ 4x SSD RAID10 + 6x HDD 10K RAID5 + 12 HDD 7.2K RAID6 ਵਰਗੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦਾ।

ਵਾਲੀਅਮ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (ਵਰਚੁਅਲ ਡਿਸਕ) ਚਾਲੂ ਕਰੋ ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਇਸ 'ਤੇ ਪੂਲ ਸਾਰੇ I/O ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਪਿਛੋਕੜ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਪੇਸ ਨੂੰ 1GB ਬਲਾਕਾਂ (ਅਖੌਤੀ ਸਬ LUN) ਵਿੱਚ "ਕੱਟਿਆ" ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹੇ ਬਲਾਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ 1 ਦਾ ਗੁਣਾਂਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਗੁਣਾਂਕ ਘਟਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 24 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਜੇਕਰ ਇਸ ਬਲਾਕ ਲਈ ਕੋਈ I/O ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 0.5 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਹਰ ਅਗਲੇ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਣਾ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ।

ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ (ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਰੋਜ਼ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ), ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਬ LUN ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ. ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪੁਨਰ-ਸਥਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

Qsan ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟਾਇਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਰੇ ਦੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਤਰਜੀਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਾਲੀਅਮ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ - ਡਿਫੌਲਟ ਨੀਤੀ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਗਰਮ" ਡੇਟਾ ਸਿਖਰਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ "ਠੰਡਾ" ਡੇਟਾ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਪੇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਪਰਲੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਨੀਤੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਹਾਈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ - ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਨਾਲੋਂ ਅੰਤਰ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਹੈ (ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ)
• ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਪੱਧਰ - ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਹੇਠਾਂ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੀਤੀ ਉਸ ਡੇਟਾ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੰਭਵ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਪੱਧਰ - ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੀਤੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ) ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ।
• ਕੋਈ ਹਿੱਲਣਾ ਨਹੀਂ - ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਿਲਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਰੀ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਪਾਲਿਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਰੇਕ ਵਾਲੀਅਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਟਾਇਰਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਲਈ ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਯਾਤਰਾ ਸਮਾਂ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਦਿਨਾਂ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ - 2 ਘੰਟੇ)। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮੂਵਮੈਂਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ (ਮੂਵਿੰਗ ਲਈ ਵਿੰਡੋ) ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੁਨਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵੀ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ - 3 ਮੋਡ: ਤੇਜ਼, ਮੱਧਮ, ਹੌਲੀ।

ਜੇਕਰ ਤੁਰੰਤ ਡਾਟਾ ਪੁਨਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਦੇ ਹੁਕਮ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਮੌਜੂਦਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਓਨਾ ਹੀ ਲਚਕਦਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਮੂਵਿੰਗ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਲੋਡ ਹੈ (ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਸਕਾਂ 'ਤੇ), ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ "ਡਰਾਈਵ" ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਲੋਡ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ 24/7 ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁੜ-ਸਥਾਨ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਉੱਨਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰੇਗੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ (ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਨੀਤੀ, ਰਾਤ ​​ਨੂੰ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਤੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ) 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।

ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਬਰਾਬਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਅੱਥਰੂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ SSD ਕੈਚਿੰਗ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

SSD ਕੈਚਿੰਗ
ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ

ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਗਤੀ
ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ. ਪਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੈਸ਼ ਦੇ "ਵਰਮਅੱਪ" ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ)
ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (2 ਘੰਟੇ ਤੋਂ, ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਿਨ) ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ

ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਮਿਆਦ
ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਹਿੱਸੇ (ਮਿੰਟ-ਘੰਟੇ) ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ (XNUMX ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਵੱਧ)

ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੰਕੇਤ
ਤਤਕਾਲ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ (ਡੇਟਾਬੇਸ, ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ)
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ (ਫਾਈਲ, ਵੈੱਬ, ਮੇਲ ਸਰਵਰ)

ਨਾਲ ਹੀ, ਟਾਇਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ "SSD + HDD" ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ "ਫਾਸਟ HDD + ਹੌਲੀ HDD" ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰ ਵੀ, ਜੋ ਕਿ SSD ਕੈਚਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।

ਟੈਸਟਿੰਗ

ਟਾਇਰਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ। ਦੋ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਲ SSD (RAID 1) + HDD 7.2K (RAID1) ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ 'ਤੇ "ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੱਧਰ" ਨੀਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਾਲੀਅਮ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਹ. ਡਾਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੌਲੀ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਵਾਲੀਅਮ ਭਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ IOmeter ਟੈਸਟ ਚਲਾਇਆ।

ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਪੁਨਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ।

ਡੇਟਾ ਮੂਵਮੈਂਟ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਡੀ ਟੈਸਟ ਵਾਲੀਅਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਰਲੇ ਪੱਧਰ (SSD) ਤੱਕ "ਕ੍ਰੌਲ" ਹੋ ਗਈ।

ਫੈਸਲਾ

ਆਟੋ ਟਾਇਰਿੰਗ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਤੀਬਰ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ Qsan ਸਿਰਫ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਸਕਾਂ/ਸ਼ੈਲਫਾਂ/ਆਦਿ ਦੀ ਮਾਤਰਾ/ਸੰਖਿਆ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਤੇ ਸਭ ਲਈ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅਮੀਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ.

ਸਰੋਤ: www.habr.com