PgGraph PostgreSQL ਵਿੱਚ ਸਾਰਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਪੁਰਾਲੇਖ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਹੈ

ਅੱਜ ਮੈਂ ਹੈਬਰ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ PostgreSQL DBMS ਵਿੱਚ ਟੇਬਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।

ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਾ API ਸਧਾਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕੇ ਹਨ:

• ਪੁਰਾਲੇਖ_ਸਾਰਣੀ - ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੀਕਰਸਿਵ ਆਰਕਾਈਵਿੰਗ / ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ
• ਪ੍ਰਾਪਤ_ਸਾਰਣੀ_ਹਵਾਲੇ — ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਲਈ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ (ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ)
• ਪ੍ਰਾਪਤ_ਕਤਾਰਾਂ_ਹਵਾਲੇ - ਹੋਰ ਸਾਰਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ

prehistory

ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਓਲੇਗ ਬੋਰਜ਼ੋਵ ਹੈ, ਮੈਂ ਡੋਮਕਲਿਕ ਵਿੱਚ ਮੌਰਗੇਜ ਉਧਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ CRM ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਾਂ।

ਸਾਡੇ CRM ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵੌਲਯੂਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੀ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਂਚ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਰੁੱਖ ਵੱਡੇ ਸਨ, ਡੋਮਕਲਿਕ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨੇਬਲ ਪਾਈਥਨ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਦੀ ਬਜਾਏ PHP ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੋਨੋਲਿਥ ਸੀ।

PHP ਤੋਂ Python ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਬਹੁਤ ਲੰਮੀ ਸੀ ਅਤੇ ਦੋਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਝੁੰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੇਬਲਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵੱਡੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਝੁੰਡ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਟੇਬਲਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਡੇਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪੁਰਾਣੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਤੋਂ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੋਂ task в task_archive).

ਇਹ ਕੰਮ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ: ਬਸ ਇਸ ਤੋਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਓ task в task_archive ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ task ਟੇਬਲ

ਮੈਂ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗਾ ਸਾਈਟ postgrespro.ru ਤੋਂ ਡੈਮੋ ਡੇਟਾਬੇਸ:

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ Flights. ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ: ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਟੇਬਲਾਂ 'ਤੇ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

'ਤੇ ਸਾਡੇ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ Flights ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ Ticket_flights, ਅਤੇ ਉਸ 'ਤੇ - Boarding_passes.

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

1. ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀਆਂ (PK) ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ Ticket_flights, ਜੋ ਕਿ ਮਿਟਾਈਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ Flights.
2. ਸਾਨੂੰ PK ਕਤਾਰਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ Boarding_passes, ਜਿਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ Ticket_flights.
3. ਅਸੀਂ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪੜਾਅ 2 ਤੋਂ ਪੀਕੇ ਦੁਆਰਾ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ Boarding_passes.
4. ਪਗ 1 ਇੰਚ ਤੋਂ ਪੀਕੇ ਦੁਆਰਾ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ Ticket_flights.
5. ਤੋਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ Flights.

ਨਤੀਜਾ PgGraph ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਸੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ

ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦੋ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ:

• ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ (pggraph …).
• ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ (ਕਲਾਸ PgGraphApi).

ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ

ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ Pypi ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

pip3 install pggraph

ਫਿਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਆਰਕਾਈਵਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ config.ini ਫਾਈਲ ਬਣਾਓ:

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

ਕੰਸੋਲ ਤੋਂ ਚਲਾਓ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

ਸਥਿਤੀ ਦੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ:

• action - ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਵਾਈ: archive_table, get_table_references ਜ get_rows_references.

ਨਾਮਿਤ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ:

• --config_path - ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਇਲ ਲਈ ਮਾਰਗ;
• --table - ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ;
• --ids - ਕੌਮਿਆਂ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੀ ਆਈਡੀ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1,2,3 (ਵਿਕਲਪਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ);
• --log_path — ਲੌਗਸ ਲਈ ਫੋਲਡਰ ਦਾ ਮਾਰਗ (ਵਿਕਲਪਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ — ਹੋਮ ਫੋਲਡਰ);
• --log_level - ਲੌਗਿੰਗ ਪੱਧਰ (ਵਿਕਲਪਿਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਡਿਫੌਲਟ INFO ਹੈ)।

ਕਮਾਂਡ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰਨਾ

ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਡਾਟਾ ਆਰਕਾਈਵਿੰਗ ਹੈ, ਯਾਨੀ. ਮੁੱਖ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਆਰਕਾਈਵ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਿਕਤਾਬ в ਕਿਤਾਬਾਂ_ਪੁਰਾਲੇਖ).

ਪੁਰਾਲੇਖ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਿਟਾਉਣਾ ਵੀ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ: ਇਸਦੇ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ config.ini ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ to_archive = ਗਲਤ).

ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਪਦੰਡ - config_path, ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਆਈ.ਡੀ.

ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਰਿਕਾਰਡ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ ids ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ table ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਰਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਇਸਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਾਰਣੀ ਲਈ ਨਿਰਭਰਤਾ ਲੱਭੋ

ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ table. ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਪਦੰਡ - config_path и table.

ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ:

• in_refs - ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਜਿੱਥੇ ਕੁੰਜੀ ਟੇਬਲ ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ (pk_main - ਮੁੱਖ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ, pk_ref - ਹਵਾਲਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ, fk_ref — ਕਾਲਮ ਦਾ ਨਾਮ ਜੋ ਸਰੋਤ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ);
• out_refs — ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਜਿਸਦਾ ਇਹ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸਤਰ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਲੱਭਣਾ

ਹੋਰ ਸਾਰਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀ ਰਾਹੀਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ids ਟੇਬਲ table. ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਪਦੰਡ - config_path, table и ids.

ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇਗਾ:

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

ਉਦਾਹਰਨ ਕਾਲ:

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ

ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। iPython ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰਨਾ

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਾਰਣੀ ਲਈ ਨਿਰਭਰਤਾ ਲੱਭੋ

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸਤਰ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਲੱਭਣਾ

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸਰੋਤ ਕੋਡ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ GitHub MIT ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਪੀਆਈਪੀਆਈ.

ਮੈਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ.

ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਅਤੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਨੁਸਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ।

ਸਰੋਤ: www.habr.com